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AI大模型的突破，进一步增强了人工智能的通用性，也让广大开发者可以更低成本、更低门槛地开发AI模型，促进人工智能的广泛应用。5月20日举行的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜表示，今年是大模型产业落地的关键年，大模型与真实场景需求的有效匹配是落地要解决的关键问题。她给出了支撑大模型产业落地的三个关键路径：建设更适配场景需求的大模型体系，提供全流程支持应用落地的工具和方法，营造激发创新的开放生态。
沿着这样的思路，飞桨文心大模型全景图全面升级，发布10个大模型，形成了涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，全面满足产业应用需求；发布大模型开发套件、API和内置了文心大模型能力的EasyDL和BML开发平台，全方位降低应用门槛；共创共享飞桨生态，同时建设大模型创意和探索社区旸谷，让更多人零距离体验最先进的AI大模型技术，激发创新与创意。
值得关注的是业界首发的文心·行业大模型。文心·行业大模型基于通用数据训练的文心大模型，加上行业应用场景中大量存在着行业特有的大数据和知识，结合行业相关的创新算法设计，将进一步提升大模型对行业应用的适配性。吴甜介绍，在能源电力和金融领域，文心联合国家电网研发了知识增强的电力行业NLP大模型国网-百度·文心，联合浦发银行研发了知识增强的金融行业NLP大模型浦发-百度·文心，目前已在电力、金融相关任务上取得显著的效果提升。
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜
除行业大模型外，此次还发布文心基础大模型和任务大模型共八个，包括：融合任务相关知识的千亿大模型ERNIE 3.0 Zeus，多任务视觉表征学习VIMER-UFO 2.0、商品图文搜索表征学习VIMER-UMS、文档图像表征学习VIMER-StrucTexT 2.0，语音-语言跨模态大模型ERNIE-SAT、地理-语言跨模态大模型ERNIE-GeoL，以及面向生物计算领域的化合物表征学习HELIX-GEM和蛋白质结构分析HELIX-Fold。
飞桨继续夯实AI技术底座
除了文心大模型的重要升级，峰会上还发布了飞桨平台的最新成果。数据显示，截至2022年5月，飞桨凝聚477万开发者，创造56万个模型，服务18万企事业单位，产学研用紧密协同培养超过200万AI人才，推动了人工智能技术、产业和生态的蓬勃发展。
飞桨作为可与国际主流深度学习框架TensorFlow、PyTorch三强鼎立的深度学习框架，对我国AI产业的发展具有重要意义。深度学习框架在AI产业链的位置，可以类比PC时代的操作系统Windows、移动时代的操作系统iOS和安卓。不论从技术的位置还是从生态的特点来说，深度学习框架，都处于非常核心的位置，深度学习框架的自立自强至关重要。
IDC报告显示，2021年飞桨位居中国深度学习平台市场综合份额第一。此次峰会上，飞桨在技术、场景、生态三大领域持续深入，带来六大全新发布，夯实AI工业大生产的技术底座，加速AI规模化落地。
作为业内最早提出并实现动静统一开发模式的深度学习框架，飞桨发布开源框架v2.3版；深入结合场景需要，发布训推一体导航图、产业模型选型工具、飞桨移动工作站，为AI应用落地提供“快速直达目的地的智能导航”和一站式便携方案；发布PaddleScience赛桨，促进数据驱动和理论推演两大科研范式的深度融合，加速前沿技术创新和应用落地；发布深度学习实践教辅书，助力AI人才培养。
此外，飞桨大航海2.0新增面向三个领域的共创计划，包括飞桨产业实践范例库、飞桨AI for Science，以及飞桨硬件生态共创计划。
国产AI生态圈“软硬一体”、“框架+芯片”加速适配
深度学习框架和AI芯片一起共同构成了人工智能的基础设施。一直以来，飞桨注重与芯片厂商深度适配并融合创新，形成软硬协同优势。
飞桨与硬件伙伴的合作在逐年深入。2020年“共聚”，飞桨与13家硬件伙伴联合发起了飞桨硬件生态圈，促进AI产业链的适配升级；2021年“共研”，飞桨与硬件伙伴软硬一体联合优化，适配飞桨的芯片/IP超过30种；今年合作进一步深化，全面共创，协同推出厂商版飞桨框架、建设模型库、开发课程，以更好地服务开发者。
写在最后
目前，飞桨已构建了布局较全、适宜产业应用的模型库体系；大模型作为AI基础设施的一部分，进一步拓宽了AI技术落地的场景覆盖广度，更加深了产业应用的深度。
依托飞桨平台，大模型等技术已经在制造、城市、能源、金融、媒体等各行各业广泛应用，并催生了AI训练师、5G云代驾、智能办公等新业态、新模式。通过飞桨平台与大模型的共同创新，将助力AI越来越普惠，赋能千行百业，惠及千家万户。
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