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地平线高速NOA发布,抢先体验+重点解读

2022/04/21
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4月20日,地平线公开了高速NOA(Navigate on Autopilot)领航辅助驾驶方案。

这套系统被称为地平线Pilot 3,搭载了3颗征程3芯片,单颗芯片算力5TOPS,共计15TOPS。

传感器配置上,搭载了6颗摄像头,包括1颗前视1颗后视和4颗侧视。在Demo车型上,与这套感知方案打配合的是高德的高精地图。

地平线表示,如果需要升级至“行泊一体”,还需要再增加4颗用于泊车的环视鱼眼摄像头。在地图方面,未来会根据车企的需求做相应的供应商选择。

预计年内有4家车企的多款上市新车将搭载地平线Pilot方案。

搭载地平线Pilot 3系统的Demo车

地平线介绍,Pilot 3有四个核心优势:

第一,360度周视视觉感知,可以应对高速复杂场景。侧前视感知可以提高车辆近距离并线、相隔车道并线,以及匝道路口盲区目标检测能力。侧后视/后视感知的作用在于侧后方来车检测,提升变道性能及安全性。

目前,采用360度周视视觉感知的车企主要是特斯拉小鹏汽车,据了解,理想汽车的最新车型L9也将采取这一方案。

按照地平线的说法,大多数企业不采用这一方案的主要原因则在于:算法门槛高以及对域控制器的散热能力要求高。

这就涉及到了地平线Pilot的第二个核心优势——被动散热域控。

目前,域控制器的主要散热方式是风冷和液冷,地平线通过软硬件一体化设计,降低了域控制器的功耗,同时地平线与合作伙伴对域控制器的外形进行设计,加强了域控制器本身的散热能力。这一优势可以让域控制器的成本更低、以及适配更多不同能源类型的车辆。

第三个优势就是高算力应用效率,可以支持“行泊一体”架构。

目前,大多数车企的泊车功能是需要单独的芯片支持的,地平线做了一体化设计,3颗芯片既可以满足行车需求也可以满足泊车需求。

按照地平线介绍,这3颗芯片分工不同。在行车环节,一颗芯片负责前向感知、视觉定位、融合定位,另一颗负责侧视感知、后视感知、MCMOT(多类多目标跟踪),最后一颗则负责多传感器融合、预测/决策规划。

在泊车环节,则分别支持前向感知、规划决策;环境建模、视觉定位;环视感知、IPM感知。

第四,就是架构可剪裁、可拓展,满足不同车企需求。

也就是说,地平线可以单独提供高速领航辅助驾驶功能,也可以打包自主泊车等功能,车企可以根据自身需求进行配置。

和其他车企的高速领航辅助驾驶功能一样,地平线NOA也只能在有高精地图支持的高速路、快速路开启。地平线介绍,目前在北京地区有高精地图支持的区域都可以开启NOA。

据地平线介绍,Pilot 3是即将量产的解决方案,预计在今年7月底正式落地。关于城市场景的领航辅助驾驶,地平线则透露,预计在2023年下半年会有量产方案落地。

截至目前,地平线征程芯片出货量已突破100万片,获得45+个前装量产项目定点。

已公布搭载地平线征程芯片的有长安UNI-T、奇瑞蚂蚁、长安UNI-K、广汽埃安AION Y、东风岚图FREE、江淮汽车思皓QX、广汽传祺GS4 Plus、上汽大通MAXUS MIFA概念车、2021款理想ONE、长城哈弗H9-2022、长安UNI-V等车型。

除了即将交付的NOA方案外,地平线的ADAS解决方案已经快速实现落地。Mono单目前视感知方案已于2021年率先实现规模化前装量产,定点车型达10余款。

除此之外,地平线Halo车载智能交互方案也拥有了接近50个量产车型的合作,包含预研、定点、量产车型,在搭载视觉感知的智能座舱市场的份额占比超过62%。

按照规划,征程5将于下半年量产上车,算力达到128TOPS。从产品规划路线图来看,征程6的算力将达到512+TOPS以上。

地平线一直以开放的心态面向产业,这一策略让地平线得到了快速的发展,正在成为产业里越来越核心的玩家。

地平线

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地平线是边缘人工智能芯片的全球领导者。得益于前瞻性的软硬结合理念,地平线自主研发兼具极致效能与开放易用性的边缘人工智能芯片及解决方案,可面向智能驾驶以及更广泛的通用 AI 应用领域,提供包括高效能边缘 AI 芯片、丰富算法IP、开放工具链等在内的全面赋能服务。目前,地平线是国内唯一一家实现车规级人工智能芯片量产前装的企业。

地平线是边缘人工智能芯片的全球领导者。得益于前瞻性的软硬结合理念,地平线自主研发兼具极致效能与开放易用性的边缘人工智能芯片及解决方案,可面向智能驾驶以及更广泛的通用 AI 应用领域,提供包括高效能边缘 AI 芯片、丰富算法IP、开放工具链等在内的全面赋能服务。目前,地平线是国内唯一一家实现车规级人工智能芯片量产前装的企业。收起

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