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FPGA开发不再是发明时候的初衷，用于嵌入式中的粘合逻辑的定制化实现，而是越来越趋向一个可定制化的SOC平台。因此对开发者来说：既要求有底层HDL开发，又要有上层C甚至OS应用开发，导致FPGA系统的验证越来越复杂。而FPGA验证平台又处于一个尴尬状态：用IC验证方法学平台虽然很好，但是太复杂且基于Linux，对开发者能力要求高，同时FPGA的复杂性还未达到IC开发的量级；用常规Modelsim搭建的验证平台，又很难在一些小的项目开发中形成完善系统的验证平台，也就是工程师各用各的，没有IC验证平台高效标准的流程化开发优势。
因此，我们是否可以将IC的验证平台简单化，去掉一些不必要的功能，将传统FPGA验证平台复杂化，添加一些自动化标准化的组件，按照这样的思路搭建一个适合目前大部分传统FPGA开发的一个验证平台，解决传统FPGA验证效率低的痛点。
特别是传统开发应用比较多的视觉方向，有了这样一个验证平台，将有以下优势：
1. 加速视觉算法的验证及优化，最大化算法硬件实现与理论之间的差距；
2. 提供视觉系统易用的Debug接口，减少系统验证时的工作量及使用门槛；
3. 快速更新迭代系统框架，不断降低FPGA资源消耗，让实现资源至少较以前降低一半以上，产品在市场上脱颖而出，抢占市场，这点是目前传统开发很少注重的，但绝对是未来的主旋律，因为IC潮下，FPGA技术竞争会越来越大，只要有钱能做出来就能赚钱的情况会越来越少。
Step0：选取合适的FPGA硬件及软件环境，作好准备工作：软件安装，器件库编译，UVM包下载及配置；
Step1：将上述的硬件软件验证环境的配置编写成脚本，每次使用通过自定义命令后台自动完成开发环境的配置；
Step2：将验证的整个流程写成脚本，通过脚本自动加载执行整个流程；
Step3：对脚本中各个流程功能实现，封装抽象各个功能模块，只对外开放验证应用的相关接口（如python接口），让不熟悉验证平台的人也能轻松使用。
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