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上周参加了一些活动，就是分析解读业界各家公司发布的2022十大科技趋势，就像下边这个，这样的还有几十个，其中有google、阿里达摩院、腾讯，还有很多调研机构的。
整个过程经历下来，坦白讲是有点懵逼的。
每家讲得都各不相同，角度也是各有各精彩，最让我难受的一个点是，这些个预测很多都是个结论性的判断，没有逻辑推理过程，甚至不管前一年预测了啥。（去年预测都实现了吗？）
但更让我难受的是，所有的趋势都是乐观的！没有任何公司认为未来会有什么危机（例如火山爆发?）有什么问题需要面对的?
趋势不应该是一个中性词吗？
所以，我打算对芯片领域的未来五年趋势，也发布一个不负责任的2022年预测！
芯片行业的生产力及其经济规律是什么? 那人人皆知的答案：摩尔定律。其实它本身就是作为一个经济规律被提出来，然后趋势生产力和生产关系发展的逻辑，
当这个逻辑并不稳定，或者一些变量不再稳定的时候，故事就展开了。
如果回望过去，当摩尔定律第一次出现病态的时候，intel衰弱了，apple、ARM崛起了，“真男人有自己的工厂”这个逻辑在丧失其说服力，这其中本质的变化是什么？是科技资源配置从自有制在转变成众筹制，和正常众筹唯一不同的是有个大流氓apple，它倡导的众筹玩法是其实是我先来吃头啖汤，玩得差不多后众小弟快乐接盘。
想一想，不仅仅是process之于TSMC，CPU之于ARM（终端众筹），甚至APP之于android，除非有些扶不起的，apple都是如此，我认为这是apple崛起的重要因素。
但这个故事，在未来的几年，好像也有点玩不动了哦。
摩尔定律其实从技术上来讲并未停滞，2nm、1nm都是有得做的，但是，每个晶体管的价格，从28nm起，那经济曲线就变化了！
预测一：TSMC将成为唯一的崛起，并逼迫intel转入fabless，TW将进一步成为全球wafer制造中心。
上个月，intel CEO专机来拜访TSMC，还特意在youtube视频公示，前两日TW也爆出新新闻：
其中至少有四重意义：
1、本来TSMC也快要难以负担的工艺演进代价（每年300亿美元级别，wafer得卖啥价能收回投资?），但现在从原本APPLE一家牵动，变成了apple+intel众筹，对TSMC是强者愈强的一步重大推动力。
2、intel和apple各自独立建厂，说明双方的process定制诉求差异很大，而且这产能需求加起来比以前的工艺更大了。
3、intel专厂产能是2W wafer per month（产能预订），这个产能不是简单GPU能吃掉的，得有大量CPU入场，这将压缩intel美国建厂的动力和费用，将使得intel
4、Fabless化。同理，三星找不到人众筹了，也将以肉眼可见速度慢下来。先进工艺产能进一步集中在TW，呵呵，我也不知道美国人在想啥，可能是民主决策吧。
预测二：apple和intel这样的高利润寡头将因为晶体管成本上升而出现由盛转衰，众多能耗分配更佳的次级厂商如M／O／V、AMD将崛起。
intel就不说了，华为这两年受限给了apple再一次扩展市场的空间，但即使如此，新工艺带来的成本负担也将在随后几年逐步影响其产品利润，虽然apple利润很高，但你懂的，股市永远是对未来的预支，除非能找到新赛道，否则apple也不可能继续维持新工艺的领先（当然intel来众筹也算利好apple）。
其实关注一下最近的新闻，有些兆头都在显现，apple近期大批加薪，资本家可不是大善人。
还有，下面这位mike，我在德州和他一起吃过扒鸡，当时他开着一辆感觉会被他撑爆的红色两座小号跑车。他是ARM A72时期的ARM公司fellow，技术领域不是个小角色，春江水暖鸭先知啊。
顶级芯片设计师连续被挖：苹果又有一名芯片大牛被撬走！
intel和apple的利润如此之高，就像一只巨鲸贪婪地吸取巨量的食物以维持其庞大和持续增长，这种能量的损耗，完全可以支撑无数能效更高的鲨鱼吃撑，只要有肉吃，鲨鱼们坚韧的胃对成本的上涨有极大的容忍度（安卓机与苹果机之间还有一个巨大的价差）。
期待，一鲸落、万物生。
预测三：ARM亦将逐现颓势，极端情况下apple将放弃ARM独立演进ISA
国内很多人都喜欢神话ARM，说得好像人家动动手就要你命一样。你要认真看看，ARM的缺乏增长和亏损都是不是一两年了啊
问一句：你认为ARMv9的竞争力在什么地方? 你为什么购买ARMv9的CPU产品? 未来ARMv10的竞争力会在哪儿？ARM的ISA一直是apple牵引，在业界普遍众筹中寻找创新的路径（收集需求），而这个创新的空间和难度逐年增大，快大到apple还不如放弃ARM，自己全基于自家封闭系统定制得了。
对于apple，业界已经没有果子好摘了，对于ARM，被NV收购也许是最好的归宿，但同样存在和apple割裂的风险。ARM并不那么风光，和TSMC相比，没有intel贵人救场啊。
预测四：NVIDIA作为一个显卡公司，而股价的支撑点却在AI上，如果AI算法出现某种像我期待的那样的革新，Nvidia会出现危机。
NVIDIA的8000亿估值，基本上一半以上是对AI的预估吧，感觉NV的人做AI都有点魔怔了。哥，你原本是个显卡。
当然这几年的AI算法逐步落地到各行各业肯定还有一波蛋糕，但随着这两年AI大模型的发展（或许还需要经历两年），会让大家明白一个事，算力不是AI的一切，要达成真正的智慧体，矩阵计算不是关键。
我认为，当前的模型尺寸已经大到远超人类脑神经元数量的程度了，但白痴的状况却没有任何缓解，逻辑归纳和结构化知识都没有体现，就是单纯的字典变大的感觉。
如果我们回头看人脑，会发现此时有两个差异，一个是人脑是spatial computing，一个是神经元对外的链接数量是1K。未来的AI训练，也许将从训练weight，应该转变为训练weight及connection两者，并以此产生真正有深度的知识。如果真的走向这个方向，GPGPU会搞不定。
预测五：疫情导致的分布式工作方式将取代原有程序员的集中式
引发软件工程新的开发模式，这种新模式会导致各个程序员自己的界面更加简化，函数试编程会有一波复兴。并以此引发CPU到数据中心的硬件架构产生新的创新。
