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AI人才、算法数量、AI工具朝气蓬勃，“全民AI”悄悄来临。
去年，一个“修复100年前的北京影像”的视频让世人惊艳了一把。原本世人只能靠想象和黑白照片构想的晚清真实画面，竟有一日可以通过彩色形式得以呈现。让黑白影像重回彼时的色彩、让我们穿越时光与历史相遇，得益于AI修复技术。
其实AI修复并不是新鲜事，不同的是，这项技术背后，已经从专业AI科学家变为身边的“你我他”了。
是的，上述作品的作者大谷并非科班出身，在此之前也没有经过系统的AI学习，修复这些视频只是“出于兴趣”。
历史“活”过来背后，其实是AI技术和工具走向成熟的显性表征，AI技术研发门槛正逐渐降低。全民AI悄悄来临。
AI去贵族化：产业界的共同富裕
纵观前三次工业革命的共同特点：机器劳动取代体力劳动，社会生产力得到极大的提升。如今第四次工业革命即将开启智能化时代，则由机器取代体力，向机器取代脑力变革。
注意一个关键词：取代。
何为取代？用某一件事物代替另一件事物。要实现这一点，离不开“广泛地、大规模地”应用。
前三次工业革命的标志分别是：蒸汽机的广泛使用、电力和内燃机地广泛应用、信息技术的广泛应用
回到即将到来的智能化，表面看，千行万业都显示出蓬勃的朝气，来回搓搓双手，准备迎接AI的到来。实际上，千万嗷嗷待哺的传统行业，左等右等，等不来那艘满载AI的船。
为什么会出现这种情况？
算法上，人脸识别、车辆识别等通用算法催生爆款应用，成为计算机视觉领域的宠儿。
场景上，安防、银行、交通、城市等领域，市场体量庞大、AI落地运用最成熟。
头部市场热闹，腰尾部市场寂寥。
说白了，AI依然是贵族技术，长尾场景难拥有，大众企业没技术、留不住人。空有数据，无从做成佳肴。外行看着热闹，其实“浑身不得劲儿”。
但正如前文所说，要实现真正的智能化，是全社会、全行业的应用落地。那些碎片化市场，那些在万千被忽视的小场景，是推动智能化时代进一步的核心要素。而要实现全行业AI非常核心的要点之一，是算法类别的丰富性和算法的高性价比。
近日有个火热的话题：共同富裕。
国家提出第三次分配，再提共同富裕，由腾讯、阿里打头阵，美团、拼多多、京东等公司纷纷跟进，互联网大厂不约而同掀起一股“共同富裕”之风。
如果说互联网的共同富裕是雄厚的资金支持，那么AI产业界的共同富裕，就是让各行各业真正从智能化、数字化变革中获益。
这，也正是极视角这家AI创业企业这6年来一直做的事情。
他们瞄准了这一市场痛点，专注于为腰部、尾部场景提供普惠人工智能算法。
商业模式上，它首推AI算法商城，试图打造AI领域的App Store。
AI算法商城本质的商业模式是平台经济。
平台经济的魅力在于凝聚资源，将传统经济链条式的上中下游组织，重构成围绕平台的环形链条。平台将原本冗长的产业链弯曲成了环形，B端用户通过平台直接触及C端用户，节省的各个环节都提高了产业效率。
极视角做的，就是连接算法需求方与算法开发者，通过为开发者提供人工智能底层开发平台，与开发者共创海量视觉算法；B端算法需求方则可以根据所需场景，在算法商城中自由选择算法进行部署应用。
在基建层面，极视角打造了“极市平台”与“极星平台”两大底层平台为算法商城模式提供支撑。
“极市平台”主要面向计算机视觉算法开发者与算法团队，为其提供算法开发工具引擎，将算法开发与工程化效率提升60%；
“极星平台”面向算法需求方，为企业提供标准化的算法交付方案，赋予企业轻松部署AI算法的能力。
这些都极大地降低开发者、研究者和企业群体使用人工智能相关工具和框架的门槛。
正如阿里“让天下没有难做的生意”一样，那他们做的事情可以称为“让天下没有难应用的AI”。
目标很宏大，但极视角的算法商城，正逐渐让AI应用没有那么难了。
6年时间，极视角平台汇集了全国超过20万开发者，开发出了超1000种图像识别算法。
它让过去掌握在顶级科学家手里的AI技术，逐渐掌握在万千AI开发者手里，而这，是AI产业领域的共同富裕。
对开发者而言，通过极视角平台打磨AI能力、输出AI能力并获得相应的报酬，学有所用，用有所得，又何尝不是行业与个人共同富裕的双赢？
就在今年3月，极视角也面向产业端推出了“AI千星计划”，精选1000种算法进行免费开发，旨在解决算法定制开发成本高、周期长等问题，推动人工智能全场景落地。
极视角的算法商城，希望成为，也有这个可能成为，新时代的载体。
AI人才，不应该只有算法工程师
AI人才，是AI平民化的另一个纬度。
千行万业的数字化转型，让AI人才极其短缺：
《中国新—代人工智能科技产业发展报告2020》显示，目前中国AI人才缺口超过500万人，AI人才供求比例已经到了1∶10，供需严重失衡。按此推算，2050年AI领域的供求缺口将达到1000万。
训练模型贵、人力成本贵，A类公司垄断算法AI博士，普通企业自身不具备AI算法工程师团队，尤其是非科技类公司，同时在算法工程师的招聘和留住上，困难重重。
前文提到，过去5年，极视角通过AI开发者生态平台“极市”，面向计算机视觉算法开发者的算法开发训练平台，汇集了20万AI算法开发者。
除了提供算法开发训练的底层基建支撑外，平台还为开发者提供大咖技术分享、社区交流、竞赛活动等内容与服务，帮助开发者丰富前沿算法知识，提升算法工程化能力、实现算法产品化和技术变现。
但这依然不够，人工智能产业的高速发展，离不开基础平台的建设，更离不开专业人才。
“当前一个AI项目中，100个人中往往只有不到10%的在做算法开发，在贯穿整个数据标注、算法调参、模型测试、工程化封装等全链条中，AI人才都非常紧缺，此外AI项目管理人员、AI产品经理也都有着大量的缺口。”极视角CEO陈振杰表示。
于是今年6月，极视角推出了“530”人才计划，即在五年时间里，联合政府、高校、社会组织，为人工智能产业培养30万算法研发、工程应用、创新管理人才，以缓解人工智能行业人才供需比例严重失衡的状态。
通过产教融合的方式，把高校的专业师资力量、人才培养体系、理论课程内容、学生实验场地与极视角平台上的技术工程团队、产业项目案例、人才需求、实训平台产品进行结合。目前极视角已与暨南大学、南京邮电大学等高校实现校企协同育人。
正如陈振杰参加GCVC大会所言：“今天的AI如同15年前的互联网，未来AI的大佬一定会从在座的学子、AI从业者中诞生。”
他认为，未来的人工智能产业，不能光靠“头雁”，更需要“雁群”聚集。也只有“雁群”齐飞共进，中国人工智能产业才能真正形成具有全球影响力的生态体系，从而引领世界。
在陈振杰看来，未来AI会发生两个变化：
一是技术岗位细分。“过去5年大家对AI人才的理解是算法工程师，未来AI岗位需求会渗透到每一个岗位，AI产品经理、AI框架师、算法管理师、数据采集师、售前售后......”
二是技术向其他岗位渗透：未来的AI人才，他可能是技术人员，也可能是管理人员。
正如互联网初期，行业普遍只关注技术人才培养，但行业逐渐成熟时，所需人才商业化、细化，衍生出互联网产品经理、运营等等岗位。
“BAT现在不止是技术部门才知道什么是互联网对吧？互联网的思维和逻辑已经渗透到产品、销售、业务甚至人力行政了。”
当产业链结构层次清晰，当一项技术被一一细化、分工明确，AI也就迎来了产业化、平民化的曙光。
AI工具：算法开发工具普及化
当AI浪潮已经是必选项，无数投身其中的政企们，也遭遇了现实的骨感。
一是行业知识。
算法的优劣，不仅在于技术，更在于行业逻辑。
算力、算法、数据技术壁垒之外，“场景、应用、知识”成了决定算法能否真正落地的关键点。
比如识别天气，需要了解不同类别的云，生成原理，演变过程，还需要模拟测试环境和测试集。
这些都需要长期深耕行业，对场景有具体认知，但眼下普遍存在的问题是，开发者不太懂行业，行业人不太懂算法。
二是隐私和安全。不少政府、企业和科研所内部训练数据不容许外传，敏感度极高，对AI平台提出了更高的数据保密性和安全性要求。
三是高效性。大中型企业，内部算法需求多且碎片化，企业自身难以一次性提炼，自身研发周期长。
算法供需混乱、开发落地流程复杂、训练数据商业敏感度高、算法评测标准不统一等等，导致成本高企和资源浪费。
“极视角内部有套自研自用的一套算法开发工具极栈平台，经过6年多迭代，如今算法开发周期已从最初的36周缩减至如今的4.5周，整体开发效率提升了8倍。”
陈振杰提到，极视角在无数长尾场景中也发现上述问题后，开始尝试把这套内部使用的系统打磨成一个可供外部客户使用的、商业化的平台产品。
这就是极视角发布的AI私有化平台产品——极栈平台。
极视角对其的定位是：一个面向大中型政企客户的机器学习服务平台，提供从数据处理、模型训练、模型测试到模型推理的AI全生命周期管理服务，致力于帮助政企迅速获得AI算法开发与应用能力。
“通俗讲，极栈平台最大的特色是什么？”掘金志发问。
“记事本和Word、PowerPoint的区别。”陈振杰说，“比如你要编写一个文档，以前用电脑记事本，现在可以用Word，对编写文档提供更大的支持，更多样的工作可以用PowerPoint，更高效去完成这个工作。”
极栈就是那个PowerPoint。
极栈在自动化测试、快速封装、可视化部署和低代码开发等工具上都进行了优化改造，把企业的算法开发门槛从博士降到了普通研发工程师，帮企业减少人才压力。
极栈的一大特点是私有化部署。
如此，让企业内部专业的研发工程师能够自行开发算法，把行业知识融入到算法研发过程中，拆掉行业与算法工程师之间的巨大屏障。同时，可以在组件功能上充分考虑数据隔离和数据安全。
极栈的诞生，意味着行业关注的重点已经不仅仅是算法本身，在AI教育普及、工具成熟之下，AI已经变成能够被普及化的生产工具了。
而只有把AI技术当做要素时，才能真正地赋能百业。
AI泡沫，去伪存真
毫无疑问，如今AI正在去泡沫化，相对应的AI人才动辄百万千万的高薪神话不再存在。
“不是不值钱，是回归行业本质。”陈振杰表示，2000年前后，iOS工程师、安卓工程师也非常昂贵，但当人才供应增加、开发工具成熟后就回到合理的市场状态。
“如果一直年薪百万、千万，那才是不正常的状态。”
任何一个技术发展都是几起几落，当新技术出现时，人们会基于厚望认为其可以解决行业中的所有问题，过高的期望带来了失望，但并不意味着技术本身没有在发展。
未来，AI肯定无处不在，在这个进程中，泡沫破灭的过程也是一个去伪存真的过程。
“前期疯狂、中期去泡沫、后期洗牌。”陈振杰提到，这是行业正常现象，沉淀的企业继续向前，与此同时，行业回归正常的增长和成长速度。
据悉，6年来，极视角维持50-100%的人员增长，每一年的业务都在在成倍增长。
近日，在资本市场趋冷背景下，极视角科技完成了C2轮融资，融资金额达5亿。
在大浪淘沙阶段，泡沫宿命下，AI行业加速洗牌，谁会航行到最后，时间会见分晓。
作者 | 余快
编辑 | 张栋
