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如今，开源已成为推动全球 AI 技术创新的重要驱动力，无论是硬件、软件、操作系统还是算法，都在积极拥抱开源。作为新一轮产业变革的核心驱动力量，人工智能技术的开源及生态发展备受产业关注。
9 月 24 日，以 “开源共享·融金服产”为主题的 2021 中关村论坛开源创新发展论坛在北京中关村成功举办。该论坛由中国科学技术协会、北京市人民政府共同主办，旨在推动开源技术创新、开源基金筹建、开源文化形成。中国科协党组书记、分管日常工作副主席、书记处第一书记张玉卓，世界工程组织联合会主席、“科创中国”开源创新联合体理事长龚克，北京市政协副主席、市工商联主席燕瑛以及国际组织嘉宾、众多行业专家和优秀企业代表出席了本次论坛，共同探讨开源创新与科技产业发展。
旷视联合创始人兼资深副总裁杨沐出席论坛并介绍了旷视在开源生态建设方面的思考与实践
AI 演进，更加强调应用和价值
在过去十年中，人工智能技术取得了很大的发展，如今已经开始融入到各行各业中，助力传统行业实现数字化转型和智能化升级。
旷视联合创始人兼资深副总裁杨沐在论坛的主旨演讲中表示：回顾过去十年 AI 技术的发展，我们基本在回答 3 个问题：AI 有没有用，AI 在哪里用，以及 AI 易不易用。现阶段，想让 AI 发挥更大的价值，更需要让 AI 好用、易用。AI 基础设施的建设能够有效降低 AI 算法生产门槛，让 AI 变得越来越易用，走向更多实业。
开源开放，构筑中国 AI 产业核心竞争力
AI 基础设施建设最重要的莫过于深度学习框架，深度学习框架上承应用、下接芯片，可以说，它对于人工智能的意义，就像 Windows 之于 PC ，安卓之于智能手机。此前 IDC 的调研显示，86.2% 的企业和开发者选择使用开源深度学习框架。
在开源深度学习框架领域，国外的 TensorFlow 和 PyTorch 仍占据着市场主流，在近两年中国科技创新的背景下，中国 AI 企业纷纷开源自主研发的 AI 框架，构筑中国 AI 产业的核心竞争力，拥抱更大的机会，也肩负更大的使命。
旷视从 2014 年开始自主研发深度学习框架——旷视天元 MegEngine ，于2020 年 3 月将其开源。旷视天元 MegEngine 拥有训练推理一体、全平台高效支持、动静结合的训练能力三大特性，助力开发者实现深度学习、简单开发。从开源到现在，旷视天元 MegEngine 持续优化、不断迭代，旨在为开发者带来更好的使用体验。
旷视天元 MegEngine 于今年 4 月份首次引入动态图显存优化技术，可以大幅降低显存占用问题，帮助开发者节省硬件成本，用有限的硬件资源训练出更大的模型。此外，旷视还开源了 MegFlow 流式计算框架，MegFlow 提供了一套可快速完成 AI 应用部署的视觉解析服务方案。将冗长的算法交付流程简化为模型训练、业务集成及交付验收三步。AI 应用开发者可以基于 MegFlow 提供的图像和视频解析服务，最快 15 分钟即可完成客制化所需功能，例如发票扫描、明火检测、电瓶车进电梯检测等。
以旷视天元为核心，旷视开源了覆盖图像分类、图像检测、图像分割、关键点、自然语言处理、生成对抗网络等各类模型和工程项目，与产业共建开源生态，推动行业 AI 技术发展。
坚持长期主义，打造开源生态
无生态，不 AI 。生态对于科技创新，尤其是 AI 产业的重要性不言而喻。过去几年，国内的开源环境取得了很大的发展，中国也已经成为全球开源体系的重要力量。据不完全统计，我国开发者开发贡献代码的数量在全球的比重已占 40%左右。
在生态构建方面，旷视通过开源竞赛、培训、高校课程合作等方式，不断完善开发者支持体系。生态的打造不是一蹴而就的，需要业界合作伙伴长期共同努力。对此，杨沐也表示，开源生态培养需要坚持长期主义，作为 AI 行业中的一员，旷视也将一如既往地拥抱和支持开源，为行业开源生态的建设贡献自己的力量。
