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楷登电子（美国 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）今日发布Cadence® Helium™ Virtual及Hybrid Studio平台，加速创建复杂系统的虚拟和混合原型。Helium Studio使得用户很早开始软硬件协同验证和调试，充分支持平台的集成，实现虚拟模型的创建和纠错，并预置了丰富的虚拟模型及混合适配器的组件库。针对采用虚拟或混合模型的SoC，相较于单纯RTL模型，这一系统不仅具备数个量级的仿真速度提升，还可以在RTL可用之前实现早期软件的开发。
全新的Helium Studio在架构设计上与Palladium™ Z2企业级硬件仿真平台、Protium™ X2企业级原型验证平台和Xcelium™ 逻辑仿真平台等Cadence验证引擎原生集成。在RTL尚未完成前，Helium Studio可以在纯虚拟和混合方式下验证嵌入式软件及固件，实现系统的快速开发。
开发下一代移动、汽车和超大规模计算应用时，工程师需要在硅前平台对软件进行验证，以确保设计成功并满足上市时间。Helium Studio允许设计人员构建高质量的虚拟和混合SoC原型，得益于软件引擎与Palladium Z2平台及Protium X2平台的原生集成，Helium Studio为软件开发人员提供了从虚拟模型到RTL的统一调试体验。具体特性有：
- Hybrid studio：通过利用预置的丰富混合适配器、事务处理器和智能存储器的组件库，本系统可以帮助设计师快速创建混合组态。各组件之间的通信经过了专门优化，具有最高的吞吐量，且与Palladium和Protium平台原生集成。全新的换挡技术（Gearshift）支持软件搭建从虚拟到RTL的热切换，既可以发挥虚拟引擎的高速，也可按需切换至RTL引擎以保证精度。
- 虚拟模型组件库：系统提供了一个全面的虚拟模型库，采用最新的Arm® 技术模型组合，其中包括对Armv9-A系列的支持。设计人员可以在其中访问多个参考和入门的虚拟或混合平台，并且能够在上面运行最新的Linux和Android操作系统，从而加速新平台的搭建工作。
- Embedded software debug ：系统提供统一且全面的嵌入式软件多核、多进程调试。单个调试器可同时支持虚拟平台和RTL平台上的软硬件协同工作，让设计人员更好地控制和查看软件。软件引擎与虚拟和RTL引擎的原生集成则确保了软硬件调试的同步性。
“对嵌入式软件进行RTL和开发早期的同步验证是确保新一代移动、汽车及超大规模SoC成功设计的关键。”Cadence公司资深副总裁兼系统和验证事业部总经理Paul Cunningham表示，“全新的Helium Studio发挥了Palladium和Protium系统动力双剑这两款业界最佳验证引擎的优势，助力软件快速开发，成为功耗及性能验证的标杆。这一全新系统将为设计师提供统一的平台，加速验证吞吐率的整体提升。”
全新Helium Virtual和Hybrid Studio是Cadence验证全流程的组成部分，该流程包括Palladium Z2硬件仿真加速平台、Protium X2原型验证平台、Xcelium仿真平台、JasperGold® 形式化验证平台以及vManager™ 验证管理平台。在单位投资和单位时间同等条件下，Cadence验证全流程拥有最高的验证调试吞吐率。Helium Studio和验证全流程同时支持公司的智能系统设计（Intelligent System Design™）战略，助力系统创新。
客户反馈
“硅前即可在最新款GPU和SoC上完成商用OS启动和运行业界基准检测程序的能力，是确保一次成功且满足上市时间要求的关键。采用与Palladium及Protium平台原生集成的Cadence Helium Virtual和Hybrid Studio，我们成功地在硅前找到并修复了多个软件和RTL错误。混合平台带来的指数级吞吐率提升让我们可以在硅前环境即可执行长耗时测试。Helium Studio独特的Gearshift技术让我们可以动态实现虚拟到RTL的热切换，既提供足够迅速的早期软件开发，也可按需实现RTL的精确度。Helium Studio的嵌入式软件调试功能实现了软硬件协同验证，且无需考虑软件运行环境是虚拟核心还是RTL核心。”
-NVIDIA硬件工程资深总监，Narendra Konda
“我们的团队一直在寻找软件开发和调试前移的新方法，以满足5G终端设备解决方案愈加紧张的上市需求。我们采用全新的Cadence Helium Virtual和Hybrid Studio，除了对5G设计进行物理层验证，还可以将L2/L3层的软件协议代码调试提前2个月。Helium Studio在混合模式的运行速度会加快50-100倍，为快速的软件代码迭代提供支持。它与强大的Palladium系统原生集成，确保从虚拟到混合再到完整RTL软硬件协同仿真的流畅过渡，帮助我们将设计规划提前了数月。”
-Cygnus首席技术官，林庆
