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作者：Michael McNerney
云计算一直是备受关注的话题之一，产业推测会有越来越多的工作负载转移至大型公有云提供商。尽管IT行业确实存在转移至公有云的趋势，但这并非理所当然的选择。将关键的工作负载转移给公有云提供商之前，有几项因素必须认真考虑。事实上，不同的计算环境或许可以满足IT企业的不同需求，但没有一种计算环境可以适合所有企业。
大型公有云提供商确实可以提供多种服务，并根据特定工作负载灵活升级，以满足海量计算或存储需求。凭借众多不同类型的服务，大型公有云提供商可以提供丰富的功能，应对不同的工作负载和要求。然而，有些时候远程公有云提供商可能无法满足IT部门的需求，而内部部署 (On-Prem) 数据中心 (即便仅作为内部云) 不失为一个理想之选，可以为企业内部员工和外部客户提供更好的服务。
开放式标准
尽管大多数云 (并非全部) 的指令集标准化程度相当高，但对公有云提供商而言，在某些方面会存在局限性。例如，操作系统和硬件加速器的选择十分有限，有些硬件基础设施或软件环境可能无法满足企业对于最大程度提升性能或优化工作流程的需求。因此，公有云可以被视为某种私有云，因为IT企业仅能使用分配给他们的硬件和软件，而开放云则可以完全定制。以开放式标准为基础的云服务允许IT管理员构建属于自己的云计算环境、定制软件，甚至对实体服务器和存储系统进行修改 (在保修范围内) 以满足他们的需求，而公有云提供商无法做到这一点。
构建高效的高性能云计算环境需要考虑以下因素：
- 硬件——虽然运算服务器的CPU有多种，但目前的主流CPU均采用x64指令集，如业界领先的第2代Intel Xeon可扩展处理器。不过，最新的第3代Intel Xeon处理器在性能上远超前代。因此，关键在于如何修改软件以便充分利用新功能，以及IT部门如何确定这些新服务器的发售价格是否合理。这种标准化有助于确保无需修改硬件就能运行多种不同的应用程序。由于有多款CPU符合特定指令集规范，不同选项会造成自身性能上的显着差异。尽管虚拟化和容器化技术可以消除这种根本差异，但若能针对应用场景来选择最适合的CPU，将有助于提升性能并降低能耗。
- 软件——为确保运行顺畅，云计算环境所需的软件堆栈往往十分复杂，且需对应特定的工作负载组合。每家企业对于底层函式库（underlying libraries）和管理软件的需求各不相同。如果底层硬件上没有太多的安装和配置选择，云计算可能无法满足用户或系统管理员的需求。此外，并非任何中介层（middleware）和支持软件都能在所有CPU上以最佳状态运行。因此，软件堆栈中各层都要拥有丰富选择，而开放式计算环境是构建高效云计算系统的关键。
- 网络连接——如今的许多创新应用都需要用到服务器集群，有时它们会相互协作以解决复杂问题，如大规模高性能计算 (HPC) 模拟。在有些应用场景中，会使用不同的服务器来执行更为简单的任务，每个服务器需完成一定量的工作，而且完全独立于其他服务器。服务器之间的网络连接必须在延迟和带宽方面满足应用程序的要求。开放式云服务需要根据特定的网络连接要求进行设计和部署。针对不同的工作负载以及相关应用程序，可能需要采用不同的网络解决方案，而且不应在未经优化的环境中运行应用程序。
开放云的商业表现
对于想要自主掌控IT基础设施的组织和企业来说，开放云环境拥有诸多优势。其中一项主要优势就是更为高效的IT基础设施，计算和存储硬件能够更好地配合工作负载，从而减少能耗。此外，由于基础设施的规模刚好满足企业需求，使得更多的工作能够以更低的成本执行。开放云带来的另一个优势就是，作为内部云，开放云可以迅速适应工作负载的变化。当需要随着业务周期扩大或缩小规模时，这一点尤为有利。通过快速整合更先进的新硬件，可以方便地将需要高性能的工作负载分配给新的服务器或存储系统。系统有许多参数可调整，只要设置得当，就可以提升不同应用程序的运行速度，直接控制这些参数有助于更好地利用基础设施组件。结合多个多核处理器以及最新版GPU的新系统，也可在优化后提供远超前代的速度。
随着新技术的推出，即便产品尚未正式发布，内部部署的数据中心或开放云数据中心皆可快速整合最新技术，这使得IT管理员能够对新硬件进行实际应用测试，以便履行高标准的用户服务水平协议 (SLA)。这也便于判断是否需要在当前更新周期内投资新硬件。由于为内部数据中心采购新硬件的费用已纳入预算，并可据此算出总体拥有成本 (TCO)，相比之下，公有云和私有云的总体拥有成本则无法预料。由于新的工作负载会分配给新的技术，确保系统不会闲置，因此投资回报率 (ROI) 也会增加。开放式标准的开放云解决方案可实现软硬件最佳选配，进而提高IT基础设施的投资回报率。
云服务有多种形式和交付机制。尽管对于云计算的服务形式众说纷纭，但更应当关心的问题在于，是部署开放式标准的云服务还是使用私有云。云计算市场仍会不断发展，预计到2022年其规模将达到3,640亿美元。企业需要了解那些对自己至关重要的因素，不只是关注当下，更要着眼于未来。
