特斯拉智能座舱的迭代

智能座舱是当前汽车和消费电子——比如手机——最为相似的一个部分，也是互联网IT巨头切入智能汽车领域一个非常重要的抓手。

从这个切入口，既能摆事实讲道理对比说明传统车企有多么赶不上信息时代的潮流，又能提供一个有着便捷和多样化的人机交互/人人交互手段。因此，更多的舱内传感器，更为贴合汽车运用场景的智能座舱，将会是下一波智能汽车巨头的必然选择。

当然，智能座舱也是一个不断发展的产品，随着自动驾驶程度的提高，智能座舱有着更多的运用场景。如果单纯把智能座舱等同于“一机多屏”，或者仅仅在功能层面的语音交互、实景导航、整车功能设置和驾驶员状态检测等等，就显得太片面了。这里跟大家分享一下特斯拉的玩法。

一、特斯拉的智能部分迭代

在智能座舱和自动驾驶两个大系统中，特斯拉的硬件迭代的速度也是非常快的。

如下图所示，从时间轴来看，MCU1从2012年开始推出，采用的是Nvidia Drive CX，这个是基于Tera X1的处理器；2017年推出MCU2，从Nvidia切换到了Intel的Atom E3950；而到了Model S Plaid，采用了AMD Ryzen+Navi 23 GPU。在自动驾驶领域，从第一代Autopilot的HW1的Mobileye Eye Q3，迭代到第二代的Autopilot HW2主要采用了Nvidia的Drive PX2，这里采用了一颗Parker和Pascal GPU，在一年之后加入了2颗Parker和Pascal GPU，而到了第三代特斯拉进入了芯片领域，采用了自己的FSD芯片。

图1 特斯拉的迭代

从紧迫度来看，智能驾驶这块特斯拉花费的精力更大，而座舱这块的主芯片迭代的时间大概在4年左右。在较早的文章中，已经介绍了《Model 3 信息娱乐模块MCU更新》。

图2 特斯拉的迭代

在天际汽车的一份材料中，对这个MCU2的框图做了一个比较完整的描绘，供各位参考。

图3 特斯拉的MCU2的框图

而在现有已知的特斯拉MCU3上面，使用的是17 寸 2200x1300 分辨率超大屏幕，使用 AMD 的 NAVI 23 GPU 芯片，从逻辑上来看，这里的几路视频输出（2.7Gb/s的HBR和5.4Gb/s的HBR2）也对应Model S Plaid的仪表盘；还有一路HDMI，对应的仪表盘、中控屏和后座的显示屏。在存储方面，采用了16Gb 的GDDR6内存。也就是说，从显示的能力来看，特斯拉是想要传统的功能之外做更多的储备，而处理的核心为AMD 锐龙处理器。