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前段时间看到某运营商的运维发展预测，指出未来运维人员结构将发生巨大变化。
随着网络云化和基于 AI 的自动化技术发展，软件支撑型人才占比将从 2/3/4G 时代的 30%提升到 70%，现场支撑人才（比如网络监控）占比将从 20%下降到 0-5%，现场维护人员（比如基站维护）占比将从 50%下降到 0-5%。
简单的讲，智能运维时代的软件型人才将大幅提升，而现场监控与站点维护人员将大幅下降。
一场网络自动化的革命正在到来，你准备好了吗？
自动化是 5G 商业成功的关键
当前运营商面临的最大问题是——如何将每年巨额的 5G 网络基础设施投资转化为新的服务收入？
估计大家都知道答案，就是基于一张云网融合的基础设施，通过网络切片为各行各业的提供定制化服务。也就是说，向垂直行业售卖切片服务是运营商 5G 时代主要的新收入来源。
不过，问题来了，网络切片涉及无线接入、边缘、传输、核心等多个域，涉及切片设计、切片配置、资源分配、切片 SLA 保障等所有工作非常复杂，而行业用户向运营商租用切片时往往会要求运营商在几个小时甚至几分钟内开通切片，运营商如何才能敏捷的交付切片服务？
唯有自动化。
理想情况下，切片自动配置、自动发放、自动化保障可让运营商具备敏捷交付能力，从而可确保增加新的 toB 收入来源，还可更经济高效的利用网络资源。
网络自动化是运营商在 5G 时代实现“增收”的关键因素。综合多家研究公司对全球范围内 200 多家运营商的调查结果，显示全球大部分运营商首先看重网络自动化的“增收”能力，即通过网络自动化来提升按需服务能力和敏捷交付能力，来实现增加收入。
除了“增收”外，网络自动化还能帮助运营商降低运营运维成本、提升运营运维效率，从而实现“降本提效”，进而实现“开源节流”。比如，通过核心网自动化大幅提升故障预测、网络编排和流量拥塞控制能力，通过无线接入网自动化大幅提升网络根因分析和无线切片效率，通过网管中心自动化可实现监控自动化、工单自动化、报告自动化。同时，网络自动化还可提升用户体验并大幅减少用户流失率，以及降低网络能耗，提升网络安全性和稳定性等。
不得不自动化
事实上，电信业发展到今天已陷入“不得不自动化”的境地。
一、网络越来越复杂：2G/3G/4G/5G 网络设备不断叠加，维护管理对象复杂度大大提升；
二、故障影响范围越来越广：连接数量不断增加，业务越来越多样化，导致单一故障影响范围越来越广；
三、故障修复越来越难：网络复杂性增加、云化网络和传统网络并存等导致故障定位定界难度越来越大；
四、运维人才越来越缺：新人不愿进，老人想离开，ICT 融合对运维技能要求越来越高，导致运维人才能力和数量出现断层；
五、业务体验要求越来越高：传统运维称为“被动运维”，网络出现告警、性能指标异常或用户投诉后才启动运维流程，这种方式响应速度慢，会影响用户体验，已无法适应对网络质量的稳定性要求极高的 5G toB 时代，需向“主动式运维”演进，即通过引入 AI 预测网络行为，实现在故障发生之前将网络隐患扼杀于萌芽状态。
机遇与挑战并存
听起来自动化是运营商解决网络和业务收入难题的灵丹妙药，但与任何一次变革一样，实现的道路上总是充满荆棘。
首先是投资挑战。自动化转型肯定是要花钱的，而且规模越大投资成本越高，运营商愿不愿意花钱，愿意花多少钱，来部署网络自动化，是一个问题。因为网络自动化产生的价值和投资回报并不像新业务上市那样会带来立竿见影的收入，这考验决策层的远见和魄力。
其次是转型挑战。网络自动化作为运营商数字化转型的一部分，面临的不只是技术的变革，还有企业组织架构和文化的转型，比如，如何从以“网络为中心”组织架构向以“以业务为中心”的组织架构转型，如何从传统工作方式向 DevOps 方式转型，如何从硬件文化向软件文化转型。据说用电力完全替代蒸汽机工厂花了近 30 年的时间，原因不在于通电有多难，主要在于工厂通电后不仅要花时间重新设计工厂，还要重新改变工厂组织架构，甚至是工资制度的设计。如今，要让 AI 渗入到网络工作的每一个环节，同样会面临相似的挑战。
再则是碎片化挑战。运营商的网络可能是地球上最复杂的系统之一，如果没有系统性的规划，可能会导致各种自动化工具孤岛式林立，人工干预与半自动化流程纵横交错，导致不必要的成本，以及效率难以提升。
总之，网络自动化是巨大的机会，也面临不少挑战。但一颗颗小石头永远阻挡不了趋势的滚滚洪流，自动化不是来与不来的问题，而是什么时候来的问题。准备不足就准备失败，这场网络自动化变革，你准备好了吗？
