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AI 派的身、传统派的心。
如果当今中国的 AI 公司是一个男团，有人负责温文尔雅，有人负责帅气幽默，有人负责古灵精怪。
在这之中，有一个不总是光芒万丈的男孩，他没有充满噱头的人设，但你一旦关注到他，会发现他既有新生代的敏捷才思，又有老一辈的稳重务实。
他叫小视科技。
他日复一日地勤恳如斯，不招摇、不喧哗，在酷炫的 AI 圈，显得有些过于低调。
这究竟是一家怎样的企业？
贴地而行的 AI 产业观
AI 派的身、传统派的心，小视似乎并不遵循多数 AI 企业的常规套路。
在小视看来，AI 落地应遵循反向倒推逻辑。
换句话说，AI 在概念上可以高精尖，但业务上需从底层一点点往上爬。
“未来 AI 不是主角，场景才是，必须深入到场景。”小视科技执行总裁周守业表示，“如果以 2020 为节点，AI 的前半场由技术驱动，后半场则是场景驱动，任何一家 AI 公司，原创技术或场景应用不过关，都会面临淘汰。”
当今 AI 圈，传统巨头转型，扩展业务边界；互联网大厂跨界，财大气粗广撒网；创业公司高手如云，物流、医疗、金融、安防各有侧重。
当规模化落地的 AI 逐渐给百业换装之时，AI 创企得保证不被场景百花丛迷了眼，分辨清哪些是仅能淹没马蹄的浅草，哪些是大有可为的森林。
毕竟，他们既没有前者雄厚的资本，也没有对等的体量，试错成本更大。
小视的落地场景怎么选？
“行业资源、行业认知和公司能力，这三点决定了选择什么行业、能不能在行业里玩、以什么样的逻辑玩，三者缺一不可。”
基于此，小视选择了智慧社区、城市治理、互联网应用这三条赛道，以在细分场景玩精、玩透、玩出水平为座右铭。
“规模上，我们跟四小龙有一定差距，中间也走过不少弯路，最后把场景聚焦到我们够得着的、更接地气的领域。”
小视据此构建了一套 ADAMS（AI+Device+AIoT 应用服务平台+Solution）架构体系，分别是算法、智能硬件、平台和解决方案，采取平台+生态扩展思路，架构的任一层面均对外开放合作，定位于“可快速定制算法的、易被集成的、高开放性的 AI 公司”。
有人说，在愈加健全的开源算法平台下，AI 门槛降低，算法优势减弱。但在复杂和定制场景中，没有足够强的原创实力，很难交付一个具备实战价值的算法，更难以在行业持续创造价值。
简言之，细分场景，原创算法依然有较高的市场门槛。
AI 技术层面，小视占比高达 70%的研发团队，已经积累了近 200 种算法。
硬件层面，其自知无法与传统硬件公司比拟，而后者也难以投入大量精力培育算法团队，在开放战略下，一拍即合，各取所长，共造生态。
业务角度，小视更是将开放生态战略践行到底，AIoT 应用服务平台上除了基础的 AI 能力及 IoT 能力，还有一些标准功能模块，以便解决方案提供商更好地调取。
而解决方案，不同于其他 AI 公司醉心于大而全的平台，小视专注垂直场景的深挖和延伸。
小视认为，AI 公司的发展模式特殊在于，其围绕的计算机视觉算法没有绝对通用一说，在不同行业，算法有极大的定制性。小视以细分场景推动平台能力，也在场景内，以被集成的形式温和地进行市场拓展。
“小视目前做一个小而美的公司，不做大而全。”
对于小视的定位，周守业坦然承认，谁都有成为千亿市值的、伟大的公司的梦想，但在那之前，小视需要做的是脚踏实地。
对于现在大热的“生态”理念，周守业并没有泛泛而谈，他阐述了小视的理解。
“其实沉下心来做的并不多，”他直接了当地指出，“因为生态是一个过程，不是短时间能健全，也不是短时间可看到效益，它耗费时间和精力，有些 AI 公司可能出于资本方变现压力，更愿意力推基本面，而非慢慢培养整个生态体系。”
在周守业看来，生态的培育，不应贪大求快，而在稳扎稳打。
但这并非意味着小视不求速度，速度与质量的平衡一直是所有 AI 创业公司头疼的问题，小视也不例外。
“现金流是一个公司的命脉，如果我只做生态，可能半路就死掉了。”
基于对外界的判断和对自身清醒的认知，小视走出“造血+增肌”两条腿走路的模式。
一条服务好重点行业的 KA（ Key Account）客户，此为造血，一条合作开放，培育生态，此为增肌。
“生态需要的是过程和周期培育，可能第一年生态合作伙伴是 100 家，第二年 200 家，第三年就到 400 家，它会在某个阶段井喷，小视在耐心等待那一天。”
2015 年诞生至今，小视尝遍 AI 的人间百味，在贴地而行中历练出一种极为坚韧且自洽的 AI 产业观，并在紧凑有序的进程中蛰伏。
小视眼中的「四个最」行业
当雷锋网 AI 掘金志问到：战略优先级最高、营收最大、最难做、最有可能快速成长的分别是哪个行业时，周守业笑笑说：“在我这儿都是一个答案：智慧社区。”
智慧社区的难，AI 掘金志曾在《鸡肋的智慧社区》一文中也谈到，智慧社区看起来大而美，内里充斥着不为人知的杂、碎和苦。
某行业内高管也曾表示，智慧社区业务横跨多领域，很少有公司全身而退，是绝对的顶级苦李。
小视怎么就一头扎进智慧社区的坑中呢？
“我们做的不就是填坑嘛。”周守业接过话半开玩笑，“李子再苦，能填饱肚子不是？我们实际点，先生存，再生活。”
掘金志懂了，小视的行业认知里，已经认准了智慧社区赛道。
一是看在市场前景。根据智研咨询统计，2018 年中国智慧社区市场规模达 3920 亿，预计伴随 5G 通信技术的推广，至 2020 年有望超 5000 亿元。
市场足够大是基础，更在于新基建等国家战略方针的强力推进，让参与者都充满信心。
小视更看到，智慧社区已成为地产、物业转型的必经口，成为政府有效管理社区的最佳方式。
翻译下就是，智慧社区的风，这次真的吹起来了。
小视判断，智慧社区整个市场正在快速发展，三年内会完成第一阶段的整体智能化建设。
智慧社区一直被诟病买单方不明确、需求多且杂：不同的买单方核心诉求不同，比如政府关注综合治理，物业关注物业，地产关注房价。
这正是小视选择小而美，而非大而全平台的重要原因。
以物业为例，95%以上物业的平台和应用层相耦合，当与 AI 公司合作，如后者输出 AI 形态也是平台级，两个平台绑定后，整个解决方案会非常笨重，且最终成本更高。
在小视看来，还需分类把脉，对症下药。
换句话说，小视用问题导向解决客户痛点，用结果导向解决社区体验。
此时，小视的 AIoT 应用服务平台发挥了核心作用，它有相当的基础服务能力和标准功能应用，针对不同诉求，每个层级都可拆分，能解决 50-70%的基础性问题，剩下的定制化部分，可在应用层提出不同的应用方案，也可与生态伙伴合作，实现多方共赢。
在需求细拢、繁杂的智慧社区面前，小视的 AIoT 应用服务平台就像一个六角魔方，有逻辑、可变形，在千万个拆解组合中，总能给你拼出一副完整的图案。
“AI 层面的标准化产品是相对概念，真正到了行业中，每个解决方案都是非标准化的。”
小视并不相信一招吃遍天下，在扎根社区中，它发现每个社区需求迥异，难以直接复制，所以它选择从 ADAM 切入而非整套解决方案。
全面、灵活是小视 AIoT 平台的杀手锏，而这招在琐碎的智慧社区尤为好使。
智慧社区的系统性强、集成度高是另一大拦路虎。目前为止，还没有一个公司能够把所有的设备、所有的场景与服务串接起来。
这则是小视一直强调开放生态策略的原因之一。
对行业充分、细致且全面的认知，让小视的智慧社区之路走得更稳。
既然站定了赛道，小视如何搞定行业资源呢？
细究不难发现，小视与南京的气质巧妙地契合。
南京悠久的历史沉淀出稳重的风格，作为一线城市又从不缺奋进，发展 AI 产业不重声量，重实效。
小视科技的低调与务实，是叩开行业资源的关键钥匙。
而小视一系列标杆项目的试点先行，也能加速南京智慧社区进程，提升城市智慧化水平。
可以说，在这场智慧社区战事中，小视与南京相互成就。
1000 余智慧小区背后
最后一项就是公司能力了。
就在 10 月，小视拿下智慧社区国内标杆大单，项目覆盖江苏某区 1000 余小区。
此项目无论是规模、建设数量、还是国内计算机视觉在社区场景应用落地的算法数量，在国内智慧社区项目中都位居前位。
“区区”小视，年仅 5 岁的小视，团队仅 300 余人，是如何拿下此大单，又怎么吃得透？
“我最欣赏在专用场景做到极致的企业，可能也将这种期许带入到了小视的成长基因中。”
掘金志又懂了，小视的能力，在于实力、耐心与死磕每个细节的劲头。
作为智慧城市的 mini 版，智慧社区规模虽相对较小，但工程量并不 mini，且结构非常冗杂。
小视摒弃了 AI 公司技术宅的姿态，成立专项组驻点现场，深入一线，深刻挖掘客户需求，反复修改方案，不断延伸需求点，千百次完善方案，千百次模拟效果。
算法上，小视专门为社区打造的视频分析应用平台，几乎囊括了小区的各个细小需求的算法：消防占道、宠物识别、电动车入楼栋、垃圾检测、烟火烟雾、遗留物检测、老人跌倒不动、老人长期不出等。
产品层面，以小区重点区域出入口的摄像头为例，多方需求差异极大：
政府以治安治理为核心，关心老人、人员安全隐患等；
消防关心火灾隐患等；
物业关心住户车辆堵塞、路面环卫、人员安全等；
住户关心丢失物品或宠物找回、路面环卫、车辆占道等。
如何做到一个摄像机满足多方需求，且实现最高性价比，是小视日思夜想的问题。
小视采取软件定义智能硬件的思路，最大限度做到模型适配、轻量化和可自定义。目前小视已实现单个摄像头具备多方需求且可自定义适配的高性价比方案。
工程化及现场实施方面，因现场环境复杂，1000 多个小区的环境无法绝对标准，小视逐步优化安装施工引擎工具，类似导航仪，以可量化的方式指导现场施工安装，并依据现场环境自适应调整及优化。
小视所解之事，皆是隐藏在大 AI 之下，需要细心发掘并解决的刚需共性。
在近一年的时间里，小视清楚社区中有多少个网格员，清楚每个社区的哪些问题最为常见，清楚每个摄像头什么角度最为合适。
AI 的算法壁垒从何而来？在场景中通过千万次的事件反哺训练算法，算法得以生长；从一个场景切入，衍生出更多算法需求，算法又应用于新的需求，循环往复。
在场景磨练中，小视 AI 算法的广度和精度逐渐构成了行业壁垒。
“所谓的行业壁垒，不是算法精度达 99.9%，而是建立在别人用你的东西上，要有人用，这是基础。”
也许正如周守业所说：
“阳春白雪是在天上的，下里巴人是果腹的，没法果腹，哪有力气阳春白雪。”在坚定了赛道后，小视并没有想太多，“也许做着做着，苦中作乐，它就甜了呢？”
脚踩砂砾，心有星空
周守业还提出一个企业海陆空战略的概念。
空军即品牌。现代战争，空军先行，掌握制空权，从商业逻辑上看，即品牌传播和渗透。
海军即造血能力。海军是军事力量的主力军，好比公司持续的现金流，保证养活自己。
陆军即基本面。在行进过程中，需要疏通管道，好比开拓渠道，扩大市场占有率，这决定公司能走多远。
“有的公司由面到点，有的从点到面，你认为哪种方式赢的概率大？”
周守业回答到：“你要看赢的标准是什么，有人觉得上市就赢了，在我看来，当提到小视的时候，别人眼前一亮，夸这个企业不错的时候，我们也赢了。”
周守业告诉 AI 掘金志，其实取名“小视”是谐音小事，意在告诫自己，做的是小事，做好小事，未来将不可小视。
其实不难理解小视的执着：
大厂做场景，输了权当经验，赢了皆大欢喜，但对于小视等 AI 公司，这是他们扎根的地方，是他们的命，他们必须拼尽全力。
庆幸的是，五年来，小视闯出了一片属于自己的天地。
2017 年，小视就已将人工智能产品及服务拓展到了新加坡、印尼、日本等亚洲国家。
目前，小视科技的合作单位达上千家，包含华为、三大运营商、行业知名头部公司、多家政府单位等，AI 产品和服务已经广泛应用于社区、金融、园区、政务、医院、互联网等多个业务场景。
这个市场有很多企业，输在行业认知上，而后是知行不一，经受不住行业砂砾的折磨。
很多行业看似门槛高，其实沉下心未必不能成事，很多行业看似谁都可以插上一脚，但那些看不见的门槛，却能让同一起跑线的选手制造出那么大的分野。
小视，已经懂得这个道理，且在路上了。
