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告别“边缘”，如今边缘计算已驶入快速发展的新航道！业界预测，2018 年至 2022 年全球边缘计算相关市场规模的年复合成长率将超过 30%，其中视频业务被视为驱动边缘计算快速发展的最现实的市场需求。
“边缘计算已步入‘落地’阶段，视频应用成为重要‘着力点’。”中国移动研究院业务研究所所长喻炜在接受移动 Labs 采访时表示，中国移动构建的视频边缘计算能力框架，具备五大特点，可以“匹配”多应用需求。同时为了加速 MEC 应用落地，中国移动锚定未来，携手合作伙伴共筑视频边缘计算新生态。
1、加速落地，视频应用是 MEC 发展重要“着力点”
5G 新基建现在比较火热，随着 5G 新建建的不断加码，边缘计算也站上了风口。可以说，拥抱 5G 新机遇，赋能新基建，从边缘计算开始！
未来 1-3 年边缘计算也将进入规模商用部署期。中国移动通信集团有限公司副总经理高同庆指出，当前我国正大力推动新型基础设施建设，这其中 5G 是新基建之“首”，数据中心是新基建之“基”，人工智能是新基建之“智”，而边缘计算是实现三者融合的爆发点。
“随着 5G 和移动互联网的快速发展，各类业务对边缘计算的需求十分迫切。边缘计算可以为其提供三方面价值。”喻炜表示，一是降低超大流量或者低价值流量对网络的消耗，将流量就近卸载；二是为工业控制等时间敏感应用提供超低时延，实现实时控制；三是提升私有数据处理的安全性，在边缘完成计算，做到数据不出园区。
喻炜指出，“当前，产业界已经有了不少典型的边缘计算范例，针对园区、监控、港口等场景提供了边缘计算解决方案，可以说边缘计算已经发展到开始实际应用的阶段。”
虽然 MEC 已经步入“落地”阶段，但在标准、应用和协同等方面仍面临诸多挑战。
在标准方面，传统的核心网目前还是一个紧耦合阶段，边缘计算技术的关键部件需要进行解藕，这需要标准规范的开放性；
在应用方面，目前业内聚焦 MEC 的应用主要集中在移动方面，而许多行业应用本来就是基于固定网络，如何实现固定和移动的融合，为客户提供固定移动融合的行业升级方案，仍有许多问题待探讨；
在协同方面，核心网的一些关键网元向边缘延伸，MEC 在实现的同时需要边缘设备和运营商通信核心网络有很多协同，会带来云边协同需求，如何来满足这种需求业界也尚在探索之中。
“从产业发展角度看，如何为视频等应用提供开放的能力服务是 MEC 发展面临的重要问题。”喻炜强调，MEC 的发展需要依靠规模化应用来推动，而视频应用无论是在流量、还是设备或应用种类上都具有海量规模，是 MEC 发展的重要着力点，因此设计实现并开放共性基础视频能力，以更好的服务各类视频应用，是 MEC 发展亟需解决的重要问题。
2、能力下沉：视频边缘计算能力框架“匹配”多应用需求
在中国移动及产业链各方努力下，MEC 开启了“乘风破浪”之旅。
MEC 2B 类业务重点满足垂直行业大带宽、低时延、安全私密性要求，使能企业数字化升级；MEC 2C 类业务重点满足“CDN+内容”下沉，本地进行计算和存储，助力“视频消费再升级”。据悉，中国移动已在江苏、浙江、广东、福建等多个省份推动约 105 个试点项目，覆盖 15 个细分行业。
“无论视频监控、智慧城市，还是工业互联网，生活娱乐等领域，视频边缘计算无处不在！”喻炜进一步补充道：“在视频监控领域，应用场景主要有人脸识别、车辆识别、视频结构化等；在智慧城市领域，应用场景主要有智慧灯杆、智慧园区和智慧楼宇等；在工业互联网领域，应用场景主要有工业质检、工业协同控制、园区物流等；在生活娱乐领域，应用场景主要有高清视频、智慧家庭安防、云游戏、vCDN 等；在行业应用中，应用场景包括智慧校园、智慧企业、智慧政务等。”
“与此同时，随着 5G+大视频时代的来临，内容必须要下沉。”喻炜指出，为进一步助推 MEC 产业发展，中国移动研究院提出视频边缘计算能力框架，将云端视频和 AI 能力结合网络优势，下沉至边缘侧和端侧，支持视频能力深入到边缘设备中，助力用户实现视频边缘计算智能产品和应用。
据悉，视频边缘计算能力框架具有五大技术特点：可针对视频边缘计算的应用需求，提供视频获取、编解码等基础共性视频处理功能，适配多种场景；将视频智能计算下沉到边缘，支持 AI 模型边缘推理及分布式训练，实现联邦学习；采用虚拟化和容器技术，纳管多种类型的视频边缘设备；支持边缘设备的平台统一管理，降低管理开销；兼容通用处理器及多种视频智能芯片实现的边缘设备，降低设备成本和开发成本。
值得注意的是，虽然边缘计算驱动 5G 网络与各领域新技术的融合发展，实现了 5G 能力的进一步延伸。然而在视频类，有 IPTV、监控视频、移动网的 CDN 等应用，这几种应用的角度不同，实现的功能也不同。不同的要求体现在 MEC 上，就是要针对不同的方向实施适配方案。
喻炜指出，通过视频边缘计算能力框架，中国移动研究院希望解决边缘侧各类应用视频处理中出现的智能处理、编解码、传输等问题，实现云端视频 AI 能力向边缘侧端侧下沉落地，兼容和管理多种类型的边缘侧端侧 AI 设备，上线提供视频 AI 处理服务，研发质检、VR 等典型应用，最终形成泛视频接入、边缘设备管理、AI 能力下沉、端边 AI 推理、边缘联邦学习、数据特征和模型上云的闭环，实现不同应用需求的匹配。
3、锚定未来：中国移动携手产业链共筑视频边缘计算生态
边缘计算要想“乘风破浪”，落地这一步非常关键。
无论是运营商、互联网企业、云计算提供商还是其他行业客户都希望能够借助 5G 和边缘计算实现数字化转型和升级，产业链只有合力，才能孵化出有实际价值、能带来实际回报的边缘应用。
一直以来，中国移动高度重视边缘计算的发展，积极推动产、学、研、用协同创新，从产业合作、标准制定、平台打造和应用示范等多个方面持续推进产业发展。
在产业合作方面，中国移动成立边缘计算开放实验室，并在中国通信学会发起成立边缘计算委员会，成为国内边缘计算领域重要的学术和产业交流平台。
在标准制定方面，中国移动在 ETSI、CCSA 等多个国内外标准化组织中牵头边缘计算和边缘云领域的标准制定，为产业形成共同的技术体系提供基础。
此外，在平台打造方面，中国移动积极推进 OpenUPF 和 OpenSigma 边缘计算产品研发，构建网边融合的服务能力，为合作伙伴提供高质量的网边融合系列产品。
为了让 MEC 掀起更高的行业风浪，在近期召开的中国移动召开办“5G+E”网边融合技术峰会上，中国移动点亮边缘计算“100+”节点。通过强网络、多算力、广分布、重能力，多算力，面向“100+”节点提供全栈服务能力。
以上布局都为中国移动视频边缘计算生态的发展“筑基铺路”。业界预测，边缘计算融入视频类业务，应该就在近一二年间规模性实现。喻炜透露，“在中国移动，大视频也已成为重要战略之一，大视频技术、能力及产品是当前公司重要发展方向。”
喻炜最后对移动 Labs 表示，锚定未来，中国移动研究院将联合视频边缘计算产业界各方，与边缘芯片、设备、应用及算法各家厂商，共同开展视频边缘计算技术、产品研发及应用拓展，共同针对泛视频业务共性需求制定完整的智能边端服务解决方案，构建视频边缘计算生态。
