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在今天，不用多加留心，就能发现围绕企业网络正在发生一系列影响深远的变化。
物联网、产业互联网、5G to B，这些社会共同关注的热点，不遗余力地向我们展示着给企业换一张网有多么重要。
那么问题来了，在新基建周期中，到底应该给企业、行业、城市换一张怎样的网？我们追求联接升级与发展，探索用联接驱动产业智能化发展的逻辑与方法论是什么？
在华为全联接大会 2020 中，有一句话在会场内外广为流传，那就是“拿着旧地图，无法找到新大陆”。当产业普遍认为行业联接需要找寻一片新大陆的时候，我们需要首先获得一张新地图。以此“按图索骥”，一步步准确寻找到产业智能化中的联接支柱。
好在全联接大会中，就有这样一份地图。9 月 24 日，华为常务董事、产品投资评审委员会主任汪涛，代表华为发布了全场景智能联接解决方案，从技术、网络、行业三个场景，详细描述了泛在千兆、确定性体验和超自动化的智能联接。
在行业联接的无尽海洋中，华为决定又一次担当起哥伦布的角色。一队面向智能联接新大陆的探险船，已经在“5 机协同”时代的黎明中启航了。
航海图：智能体标注出联接新大陆
在 2020 年，全球共同经受的疫情考验中，联接的重要意义得到了史无前例的展现。远程医疗、远程办公、在线教育，联接的能量支撑起了人类社会正常运转。
而与此同时，进一步建设更好的行业联接，推动全场景智能化升级的呼声，也成为了全球社会的共识。而与智能时代相符合的联接究竟长什么样子呢？
9 月 24 日，华为发布了面向未来政企各行业智能化发展的参考架构：智能体。其中，智能联接是智能体四大关键组成部分之一。汪涛认为，如果把智能体比做一个人的话，智能联接就是智能体的躯干，负责贯通大脑和四肢。要让智能体更聪明，不仅算力要强，同时联接力也要强。
从这个角度看，智能体的产业方案为智能联接标注出了产业供需逻辑。从技术供给的角度上看 5G、F5G、Wi-Fi 6、智能 IP 网络、智能全光网等新一代联接技术，正快速推动产业发展，并且与云、计算、AI 等技术协同创新。
而从行业场景需求的角度上看，越来越多原本不需要联接的物、事、数据、项目正在被接入网络。比如传统企业网络的主体可能是办公，而今天企业联接的主体可能是核心生产设备、云端业务网络、机器学习系统，或者海量的物联网设备。这些设备对联接具有多样性要求，对联接的延展度、丢包率、时延都有不同程度的苛刻要求。毫不夸张地说，“梅特卡夫定律”正在形成，联接力就是生产力本身，是行业数字化转型的必要条件。
根据华为 GCI 全联接指数的预测，到 2025 年，全球联接总数将达到 1000 亿。这意味着未来 5 年内产生的新联接数将超过过去 40 年的总和。当 AI 全面进入千行百业，这些新联接的对象正在从人和信息，变成一个个智能体。华为提出，智能体对联接有 5 个方面的诉求：高可靠、无损 0 丢包、差异化服务、实时大带宽和智能运维。
这 5 个诉求，构成了完整的智能联接航海图。从此望去，是一片行业智能化，社会生产力普遍升级的新大陆。而华为，肩负着这个时代哥伦布的重任。
起锚时刻：AI 作为杠杆和撬点
如何形成满足智能体需求的智能联接？
这个问题的核心逻辑在于，不能在联接支撑产业智能化的过程中，让网络延续着此前的发展逻辑前进。这会导致数据洪潮难以处理、差异化网络需求无法满足、运维管理问题过于复杂等等问题。
想要让联接顺利向新阶段发展，就需要在一个关键点上进行产业逻辑的改写，实现发展模式的改变。这个契机，就是在联接满足 AI 发展的进程里，首先让 AI 成为赋能联接的技术。加 AI，就是华为智能联接的支点。通过在联接各层，以及多种联接解决方案中引入 AI 技术，华为打开了联接智能化的全新发展阶段，让联接技术经历 40 年的发展，走入了新的周期。
从 AI 技术赋能网络联接的逻辑上看，智能技术可以帮助提升频谱效率、实现智能带宽，帮助完成全场景的智慧联接接入。此外，AI 技术可以帮助联接识别业务意图，实时动态匹配网络资源，从而满足各行业场景的差异化联接需求。此外，引入 AI 技术可以让联接的运维更简单，修复网络故障更高效，实现联接的超级自动化。
把 AI 技术的加入，看作华为面向智能联接的起锚。AI 作为一个杠杆，开启了华为在联接领域的差异化可能。
远大航程：智能联接的未来
以智能体和智能时代的需求作为背景，以 AI 技术赋能联接作为产业杠杆，这两点让我们理解了华为智能联接解决方案的来源。接下来，我们需要深入智能联接解决方案内部。在汪涛的分享中，我们可以从产业特征、产业实践、产业构成三个维度来透视智能联接解决方案。
如上所述，智能联接的核心是满足智能体对联接高可靠、无损 0 丢包、差异化服务、实时大带宽和智能运维的五大诉求。以此为基础，华为定义了智能联接的三大特征：
1、泛在千兆。带宽能力是联接的基础。智能体的兴起和广泛应用，无处不在、无缝覆盖的千兆联接能力将成为基本要求。
2、确定性体验。智能体的联接主要对象是物，特点是场景业务千差万别。比如 2019 年，深圳机场日高峰平均不到 1 分钟就有 1 架飞机起降，网络的实时保障能力非常重要；未来，电力企业需要承诺 6 个 9、甚至更高的高可靠性，年户均停电不超过 2 分钟。只有确定性体验的联接，才能保证企业业务的安全性和可靠性。
3、超自动化。行业智能升级的结果是网络规模和复杂性成倍增加，让网络的运维管理难度不断加大。智能联接必须具备超自动化运维能力，实现网络更复杂，运维更简单。
目前来看，这三大特征集合而成的华为智能联接解决方案，已经产生了一系列产业实践。比如说在智慧园区领域，华为智能联接赋能苏州工业园区，成功实现了 31 个部委办局及相关单位、43 个业务系统，5000 多路视频监控、13000 多个物联传感器，累计超过 1.5 亿条数据，可以同时通过 AI、物联网、融合通信、视频等 8 大平台实现技术的集中赋能。
在很多机场的背后，都有华为智能联接的帮助。比如说在旅客服务领域，深圳机场应用 Wi-Fi 6+F5G 技术实现高速网络全覆盖，实现旅客值机、候机、登机触点全连接；而在机场运行服务领域，基于 5G 特性，国内某机场开展了 5G 智慧助航灯创新，实现对 20000 多个助航灯实现实时联接和低时延通信。
从交通到金融，从企业园区到工业生产核心场景，智能联接都具备着支撑产业智能化发展，驱动行业数字化升级的作用。而为了实现不同行业、不同场景的全场景智能联接，华为先后拿出了一系列智能联接解决方案，构成了全领域覆盖的联接解决方案体系。
比如说在 5G 领域，面对持续的智能化升级，华为在 5G 智能联接上行能力、时延和定位等方面持续创新。例如在智能制造中高清视频回传场景中，华为引入超级上行 SUL 技术，实现了上行 Gbps；在港口等远程操控类场景，华为通过预调度和 mini-slot 等特性引入，实现了 20ms 低时延，将港口的吊机远程操控从全人工实现了 90%自动化；在智能制造场景，通过 UTDOA 和更大频谱带宽的使用，实现亚米级定位能力，进而全面提升制造园区的生产效率和管理效率。
在智能 IP 网络领域，华为智能 IP 网络基于网元、网络和云端三层 AI 架构，使能园区、广域、数据中心网络等解决方案全面升级到 2.0。华为 CloudCampus 2.0 解决方案，实现任意终端、任意应用的千兆接入，智能调度网络资源，引领园区网络进入 Gbps 全无线智能时代；华为 CloudWAN 2.0 解决方案，实现一网多云、云网协同，保障差异化诉求，引领广域网络进入全业务智能时代；华为 CloudFabric 2.0 解决方案，实现数据中心网络无损 0 丢包，AI 算力和存储效率大幅提升 30%以上，引领数据中心网络进入智能时代。
在固网升级的 F5G 浪潮中，华为提出了全光战略，打造全光园区解决方案，实现大带宽接入，满足 4K 摄像机、VR、AR 等新业务需求；打造全光承载解决方案，满足多速率传输需求，大幅提升效率；打造全光数据中心互联解决方案，一键快速部署业务，实现在企业场景下的“即插即用”。华为致力于使光联接延伸至网络边缘，为每个人、每个家庭、每个组织带来极致的业务体验。
具备三大智能时代产业特征，在 5G、F5G、智能 IP 网络、Wi-Fi 6 等领域进行全面布局创新，在大量产业进行创新型实践。可以看到，华为智能联接网络其实是对一系列技术、解决方案、产业项目的总结和归纳，已经具备了支撑产业智能化的规模特性与引擎价值。
并且华为并没有就此满足，而是不断在智能联接的航程中，带来新的战舰，加入对新大陆的探索。
新战舰：自动驾驶网络 ADN 解决方案
在网络联接的智能化过程中，一个核心要素就是如何让 AI 技术全方位、全流程融入联接体系当中。从而避免单点智能化带来的意图识别能力差、网络业务类型判断不准、多层网络难以协调统一等问题。
为了解决这一问题，华为在全联接大会 2020 中，面向企业市场发布了自动驾驶网络 Autonomous Driving Network(ADN)解决方案，为网络“注智赋能”。ADN 解决方案的特点是通过对网络的三层架构进行 AI 能力协同，帮助企业网络进入高等级的自动驾驶，实现 AI 体验、AI 价值与网络发展形成深度融合与价值生成。
华为公共开发部部长鲁鸿驹认为：“华为计划在联接领域，全面引入 AI，通过数据与知识驱动，改变传统运维模式，打造自动驾驶网络 ADN，让网络从简单的自动化，走向人机协同的超自动化，机器从辅助人、到增强人和赋能人，未来 3 年全面达到 L3 级有条件自治，5 年迈入 L4 高度自治，7 到 10 年迈入 L5 完全自治网络。”
在 ADN 解决方案中，三层 AI 协同与利用知识图谱+机器学习的全新方式理解网络意图，形成了主要的产业差异化特质。从而避免了人工分析网络样本时很容易出现的“样本不足、考虑不周”等问题，实现网络的自动驾驶等级提升，最终实现一张自动、自愈、自优的自治网络，提升企业数字化创新能力。具体来看，ADN 由三层技术价值构成：
网元+AI：把 AI 引入网元，将设备升级为数字化智能设备，实现整张网络的敏锐感知，更好处理数据学习与网络样本理解等任务。
网络+AI：通过智能管控系统构建网络的数字孪生，实现网络的动态控制和闭环，例如自动部署、事前仿真、事后校验、预防预测以及主动优化等。
云端+AI：提供云上的网络 AI 训练和模型服务，持续升级设备和网络上已经搭载的软件系统和 AI 模型，来获得更多的自动驾驶能力，让整个网络实现智慧能力升级。
网元、网络、云端的协同 AI 化，构成了 ADN 的纵向智能化覆盖。而横向来看，ADN 包含智能化的园区、IP 广域、光传输以及数据中心网络设备，“管控析融合”的 iMaster 系列网络智能管控系统 NCE 和 MAE，以及网络 AI 服务和云管理。可以说，ADN 覆盖了企业网络的各个产品维度，成为企业联接智能化探索的全新战舰。
整体来看，我们片刻都无法离开的联接，正在智能化时代经历一场深刻的变化。智能联接将驱动行业场景与产业经济的进化，同时也将带给 ICT 产业全新机遇。汪涛认为“过去 40 年，以人为中心，联接未联接，华为与各方一起打造了全联接世界；未来 40 年，以物为中心，使能行业智能化升级。华为会持续投资联接产业，和所有相关方一起，构建万物互联的智能世界。”
时代的海风已经吹起，产业需求的洋流涌动，智能联接的舰队开始了新的航程，哥伦布已经出发。这场航程的尽头，让我们在智能新大陆把盏言欢。
