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谁能够快速精准地把握住客户的需求，谁就能够在未来的竞争中快速胜出。
2020 年 9 月 5 日，由雷锋网 & AI 掘金志主办的第三届中国人工智能安防峰会，在杭州正式召开。
本届峰会以「洗牌结束，格局重构」为主题，会上代表未来新十年的 15 家企业，为现场 1000 余位听众和线上几十万观众，分享迎接安防新十年的经营理念与技术应用方法论。
在下午场的演讲环节上，澎思科技副总裁曲瀚为峰会带来了精彩的演讲。
澎思科技认为人工智能新基建的一个核心就是 AI 的基础设施化，分为技术基础设施和融合基础设施。
在此趋势下，智慧城市和 AI 安防将成为新基建的最佳试验场。另外，AI 安防也逐渐发展到了第二阶段，AI 在 To B 领域的发展开始从单一的场景向全社会各个领域延伸，每个细分的场景都展现出不同的 AI 服务需求，未来就是服务为王的时代，谁能够快速精准地把握住客户的需求，谁就能够在未来的竞争中快速胜出。
曲瀚指出，普惠型的 AI 产品有两个核心要点：一是极致产品体验，二是场景化的解决方案能力。实现 AI 普惠的终局在于四个方面：第一，万物智联，所有的 AI 终端实现在线化。第二，推动 AI 算法向通用智能算法演进，降低机器学习的成本，提高泛化能力。第三，构建一个丰富多元的产品生态。第四，场景的联动和重塑。AI 不是一个孤立的系统，需要和客户的其它系统做连接和联动，才能使得场景服务变成一个主动智能的服务。
澎思基于对普惠 AI 的理解，构建了澎思 AIoT 生态平台，包括四个关键的能力：第一，智能视图大脑。算法会从云、边、端三个维度全链条嵌入；第二，全系列自研的智能边缘设备；第三，打造云端智能服务的开放平台；第四，后端建立数据管理平台。这样就使得数据在 AI、IoT 设备以及云平台之间能够充分地流动，实现业务和训练数据的并轨。
曲瀚还表示，普惠 AI 最核心的是算法能力，这是整个 AIoT 业务的底座，澎思的算法在云端和边缘端都走在世界的前列。
最后，曲瀚还重点介绍了在智能城市「新基建」中，澎思在城市公共安全与治理、人居场景智能化两大领域中的落地情况，以及深度参与新加坡等海外市场智慧城市的建设经验。
以下是曲瀚演讲全文，雷锋网 AI 掘金志作了不改变原意的整理与编辑：
首先，感谢有这样的机会在这里和大家分享澎思对 AI 安防未来的思考。我今天演讲的题目是《AIoT 新基建，加速人工智能进入普惠时代》。
一、人工智能新基建，推动城市数字化进程
我们对人工智能新基建的理解，很核心的一个点就是 AI 的基础设施化。行业有三个很重要的驱动因素促进人工智能的基础设施化：
第一，AI 芯片的成熟和大规模出货。刚才比特大陆的嘉宾也介绍了 AI 安防芯片的低成本和成熟化会使得算力在未来几年内变得无处不在。
第二，智能云在这两年也快速地普及并进入各个细分场景，这样会使得服务在未来会变得无处不在。
第三，设备端以及政策的宏观驱动下，会使得各行各业在人工智能的投入快速地增加。
从分类上来看，AI 的基础设施化有两部分：
第一，技术基础设施。其中，未来人工智能不会再作为单点的技术来赋能各行各业，而将作为一个组合化的技术，实现泛化的应用。计算机视觉、语音识别、自然语言处理等等各方面会根据客户的需求做深度的挖掘。
第二，融合基础设施。人工智能不会只停留在算法、算力和数据层面，而是会逐渐跨界发展，与其他的业务系统以及物联网、大数据、云计算充分结合，不断衍生出深度应用，形成融合基础设施。
在这样的趋势下，澎思认为，智慧城市和 AI 安防将会成为新基建的最佳试验场。拥有规模庞大的传感器数量和大量视频数据的安防行业，逐渐发展到第二阶段，会立足于 AIoT，为社会提供普惠、泛化的智能服务。
二、AI 安防的新场景、新需求，对 AI 企业的新要求
为什么说现在已经进入 AI 安防发展的第二阶段呢？因为在雪亮工程后，AI 在 ToB 领域的发展从单一的场景开始向全社会的各个领域延伸。并且，我们看到的整个安防市场盘子中，实现智能化的渗透率不到 10%。
看这张图，我们会发现每一个细分场景的背后都会延伸出不同的 AI 服务需求，未来就是服务为王的时代，谁能够快速精准地把握住客户的需求，谁就能够在未来的竞争中快速胜出。
今年，疫情是一个非常大的黑天鹅事件，对很多行业带来深刻的影响。对于人工智能行业，对于 AI 普惠也起到了一定的助推作用。
我们在服务客户中看到大量的设备已经实现了在线。另外，对于国内外客户，我们也快速地迭代了不同的算法版本。比如在海外市场，我们发现客户对多人种识别有很多的需求，在国内，我们也推出了戴口罩识别等等针对不同场景需求的算法。
对于普惠型的 AI 产品有两个很重要的方面：一是极致产品体验，二是场景化解决方案能力。
极致产品体验体现在硬件极致性价比、快速迭代的 AI 算法、云端 SaaS 应用；场景化解决方案能力体现在“以人为核心”，普惠千行百业、千家万户。
澎思认为，未来 5-10 年内，AI 技术会演化成泛化、普惠的服务，人类和机器形成密切耦合关系，使用者无需懂 AI 就可以享受 AI 成果，正如不需要明白电信网络原理就能使用手机及其服务一样。
从产业化的角度，澎思将“AI 即服务”（AI 普惠）的实现路径拆解为四个方面：
一是智联万物，建立物理设备“在线”网络，从数字化到智能化，人与设备智能交互，设备能够感知人的需求；
二是通用智能技术突破，算法降低机器学习成本，提升泛化能力，融合语音、视觉、传感器等多模态感知信号统一思考；
三是智能产品生态，将技术成果转化为具有高价值密度、直接面向用户的企业级和消费级产品；
四是场景联动和重塑，将智能产品深入嵌入场景，占据用户入口，系列产品完成场景联动，进而重塑场景。
四个方面同步推进，相互促进，循环上升。
因此，这些出现的新场景、新需求，都表明 AI 行业的终局业态是“AI 前端+SaaS+云”价值闭环，AI 企业要相应具备“算法+IoT+软件+云”的全栈解决方案能力。
三、澎思科技 AIoT 生态平台，打造 AI 普惠时代的新型基础设施
“AI 即服务”具有强烈的产业链特性，不仅涉及算法、算力、数据 AI 三元素，还需软硬件综合发展，同时衔接人工智能与大数据、物联网、云计算等新兴技术。因此，一个多维融合、立体贯穿性的平台不可或缺。
我们基于对普惠 AI 的理解，将 AIoT 生态平台作为融合新兴技术、放大信息基础设施效能的核心生产力，并构建了四个关键的能力：
第一，智能视图大脑（AI）。
拥有全栈计算机视觉技术的澎思智能视图大脑 PES-Brian，提供云边端协同计算能力。
第二，智能边缘设备（IoT）。
澎思物联网全系列自研的智能边端设备，构建城市级的智能感知网络，设备在线，智能服务在线，人与设备智能交互。
第三，云端智能服务开放平台（SaaS）。
云端智能服务开放平台面向各类具体场景提供开放式的 SaaS 应用，并通过长期服务，让 AI 价值在重构场景的过程中持续成长。
第四，数据管理平台（Data）。
在线设备形成数据的传感网络，让数据可以进行资源的有序汇聚、深度共享、关联分析、高效利用，以此提供快速迭代、实时在线、多元普惠的云端 SaaS 智能服务，并使得数据在 AI、IoT 设备以及云平台之间能够充分地流动，实现业务和训练数据的并轨。
AI、IoT、Data、SaaS 构成持续进化的 AIoT 生态循环系统，将成为普惠智能时代的新型基础设施。
算法能力依然是普惠 AI 的核心，是整个 AIoT 业务的底座。在云端和边缘端，澎思的算法都走在世界前列，尤其在边缘端，我们对前沿技术投入了大量的研发。
前面提到 AI 落地最重要的是实现多个维度的技术融合和储备，澎思在 AI 传感、图像恢复增强、视频结构化、目标检索以及智能化控制等等一系列领域，都构建了完整的技术储备。
另外，我们积极研发下一代人工智能技术，其中有四个我们非常看重的方向：
一是迁移学习，使得算法模型能够快速地适应多种场景，提高它的泛化性；二是无监督和自监督学习，提高训练的效率；三是小样本学习；四是多模态学习。
澎思成立以来，已经先后 15 次获得国际顶尖人工智能竞赛的冠军或者刷新世界纪录，从人脸识别到车辆识别以及轻量级的人脸挑战等领域，我们都取得了优异的成绩。
在实战中，我们设计了贴近客户需求和提升 AI 效率的几个平台：
第一，构建了云端 AI 在线迁移学习平台。云端的迁移学习平台重点在于效率的提升、轻量化的网络设计，使得半监督、无监督学习在其中体现更多的价值。
第二，加强端侧 AI 轻量化设计体系。主要是设备端的算法嵌入，从下图右侧看，我们根据不同场景搭配不同设备，包括老人看护、车辆识别以及门禁等等，这些设备的特点是，我们会尽量让算法迁移在边缘侧运行，降低整体 AI 运算的成本，提高经济性。
第三，着眼未来，推动用户价值导向的 2B 和 2C 产品创新。
下图是澎思 AIoT 业务的一个标准产品结构，我们通过具备算力的边缘设备连接云，然后向客户交付各行各业的 SaaS 服务，这样一来，客户就能像使用智能手机一样使用产品，基于澎思的设备来选择自己所需要的 SaaS 服务，澎思也可以在算法和服务上做更新和迭代升级。这就是澎思强调的普惠 AI 的核心之一，极致的硬件性价比、快速迭代的 AI 算法和云端 SaaS 应用。
在 AIoT 的产品架构中，澎思的智能硬件产品矩阵分为智能通行、AI 摄像机以及边缘设备三条产品线。
所有的设备都使用了 AI 芯片，根据不同的场景，推出了搭配低成本或者高算力的智能硬件。比如今年的测温防疫工作中，我们快速推出了多种人脸测温门禁，以及单兵便携式的测温筛查系统。
普惠 AI 的另一个核心是“以人为核心”的场景化解决方案能力。澎思的场景化 AIoT 解决方案的落地分为两大方面：一是城市公共安全与治理，二是人居场景智能化。
城市的公共安全治理主要是围绕政府的城市管理需求，我们推出了警务、交通等等一系列的 AIoT 解决方案。举两个案例，我们参与了北京多个县区的雪亮工程建设，在北京市的应用实战成果名列前茅。除此之外，我们在北京地铁等场景也试点了智能应用，提高地铁公安的信息化水平和应急处突能力。在无锡，参与市公安系统技防建设，已建成全市人像联网汇聚实战应用平台，预计 2020 年底人像点位近万路。
除了政府场景，澎思还在人居场景智能化领域推出了多个行业解决方案，包括楼宇、校园、社区、园区、酒店等等。今年疫情期间，我们为武汉汉口医院和小汤山医院提供了智能测温的设备，在复产复工阶段，也配合学校、办公场所实现非接触式人体测温、实时标定人员体温、疑似发热人员告警、云端测温记录等。另外，我们承接了南通市整个城区的智慧社区平台建设，提出了以边缘计算为核心的全新治理模式。
疫情期间，澎思在 AI 出海上有很多突破，成绩斐然。今年 4 月份，澎思入选了新加坡政府、IMDA、NCSS 等政府和组织的抗疫产品推荐名录。
截至目前，新加坡累计已经有超过 600 家公司在使用我们的智能测温产品，在本地复工复产的各种场景下都可以看到澎思的产品。因为这些落地应用，澎思取得了很好的市场品牌拓展效果，我们现在和新加坡政府，在智能零售、智慧建筑，以及智能无人巡逻车等领域也开始了深度合作。
澎思科技希望将新加坡业打造成我们 AI 出海的第一站和桥头堡，未来继续辐射东南亚以及日本、韩国、欧洲等国家和地区。
最后，做一个总结。新基建为普惠 AI 按下了快进键，智能服务将加速渗透到社会的方方面面。未来新十年，是 AI 普惠的时代。新基建的本质是释放新兴的技术势能，综合地运用互联网、人工智能、云计算、大数据等多种技术来推动产业的数字化、智能化升级。在这样的浪潮之下，澎思科技将以“AI 即服务”为使命，驱动尖端的技术向普惠性的智能服务持续进化。
