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领盛科技发布首颗11nm AIoT芯片,基于三星11nm工艺为AI注入智慧“芯”动能

2020/09/01
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从移动互联网物联网再到如今的智联网(AIoT),新技术和新概念的浪潮一浪接着一浪。当 AIoT 的概念刚刚提出时,它还只是“襁褓中的婴儿”;但如今,经过实际落地的淬炼,AIoT 已经成为全球各国科技企业的“主战场”——围绕着 AIoT 的新产品、新技术、新方案也层出不穷。
 

8 月 28 日,“2020 AIoT 高峰论坛暨瓴盛‘芯视觉’产品发布会”在成都市双流区隆重召开,瓴盛科技在会上重磅发布其首颗 AIoT SoC 产品 JA310 芯片。JA310 采用业界领先的芯片架构,基于三星的 11nm FinFET 工艺制程,与目前市场上普遍采用的 28nm 工艺的智慧物联网芯片相比,性能显著提升的同时功耗降低 70%。
 

省市区相关领导、瓴盛科技股东方、
瓴盛 CEO 及生态合作伙伴共同见证 JA310 的发布

凭借这款芯片,瓴盛科技吹响了进击当前新基建东风下万亿级 AIoT 市场中最响亮的产业集结号,也为成都双流做强做优电子信息产业生态圈注入了智慧的“芯”动能。
 

AI 视觉,星辰大海

大量的实验数据证实:人类获取的信息 83%来自视觉。强大的视觉系统能够让我们对整个世界有更直观的感知以及更精准的度量,而作为人类感知的数字化延伸,人工智能视觉芯片突破了时间和空间的限制,让视觉感知无时无处不在。

AI 视觉所促生的各种实用的数字化终端应用场景也涵盖了方方面面:

机器人领域,过去我们买的扫地机器人可能会漫无目的乱撞,但如今主流的产品都已经可以做到非常精准的路径规划,AI 视觉技术对其有效避障功能的提升功不可没;

人脸识别领域,过去我们经常会遇到摇头晃脑系统却半天识别不了的“智障”情景,但在今天基本可以做到眨个眼睛的功夫就完成认证;

在市场份额最大的智能监控市场,该领域已经从初级阶段的“看得清”晋级到了通过 AI 技术“看得懂”,哪怕只是从监控摄像头下一闪而过,系统也能辨别出是谁经过。
 

还有视频直播、视频会议、智能显示、车载终端、运动相机等种种应用,不胜枚举。
 

面对这样一个 AI 视觉应用的星辰大海,瓴盛科技重磅推出了助推自己前进的“轮船”JA310。基于世界顶级的 11 纳米工艺制程,JA310 具有低功耗、高能效的领先竞争优势,异构处理器更是让工程师在系统软件实施层面可以做到功耗优化。

据悉,该芯片的研发只用了一年多的时间,并且最终一次流片成功。据瓴盛科技首席营销官成飞介绍,目前该芯片在性能和功耗等多个维度上达到 AIoT 业界领先的水平。
 

多个指标,世界领先

因为该芯片主要瞄准 AI 视觉领域,那就必须针对视觉领域的需求“有的放矢”。视觉应用首要的需求是画质清晰流畅,无论在暗光、高对比度和快速运动等场景画面都需要有非常好的表现。
 

为此,JA310 采用双路通道专业级别监控 ISP 设计,单路支持高达 4K@30fps 的分辨率。而高压缩率的 H.264/265 技术确保低变形率、低延时和低码率,对于打造多种流媒体音视频混合算法提供了游刃有余的高性能解决方案。

双通道 ISP 设计可以支持双摄像头传感器,能够有效扩大视野、增强画面细节,适用于距离测量、监控光学变焦、暗光效果增强、红外夜视、色彩还原,以及人脸识别等。此外,混合算力高达 2Tops 的独立 NPU 支持多种流行架构 AI 模型。通过 ISP 和 AI 算法深度融合,为越来越强调智慧化的视频终端应用赋予了强大的“大脑”。

作为 AI 视觉芯片,专用的 AI 硬件单元无疑是不可或缺的重要部分,这部分从本身的处理能力来讲,独立的 AI 硬件单元支持两套算力,支持整数 16 位运算。

机器学习方面,据称,JA310 可将单核能力提高 6 倍,运行效率提升 20%,内存延时降低 50%,是 JA310 整个不可或缺的中枢神经。而高达 1.5GHz 主频的高性能 4 核 CPU 对于终端设备多 APP 运行应用也毫无压力。

除了 JA310,瓴盛科技也同步推出了普惠版的 2K 产品 JA308,满足客户全方位多维度的需求。

差异竞争,生态为王

瓴盛科技有限公司成立于 2018 年 5 月,由建广资产、联芯科技、高通中国、智路资本共同出资。作为一个后来者,其在竞争激烈的 AIoT 领域面对着诸多挑战。
 

比如需求尚未定型,产品功能、性能不断变化;市场培育期的单一品类体量不大,难以摊薄研发成本;差异化场景对 AI 算法各不相同,AI 算法各自为战等。无论是对于软件、硬件或算法公司来说,AIoT 描绘的万物智慧互联的理想世界背后都可能是重复投入的高研发成本和各自画地为牢的掣肘。以同样的视觉识别应用为例,食品监测设备对商品的数量、品种和品质进行识别与纺织品行业进行布匹质量检测以及硬件制造行业的产品质检,相关的解决方案在硬件、软件和算法上都会存在明显差异。
 

至于如何在竞争中脱颖而出,瓴盛科技有自己的制胜之道——那就是生态。

瓴盛科技首席执行官肖小毛表示:“我们会在产业布局方面形成一个生态圈,就是我们不但要做自己的芯片,而且要把各种上下游的生态集成中一起,然后帮助我们的客户,帮助我们各个行业的生态的供应商,把他们各自的产品尽快推向市场。比方说我们为了帮助客户尽早实现量产,会围绕消费平台跟供应商合作,打造好各种平台,各种计件的组合,让我们客户得到保姆式的服务,在拿到我们产品以后,根据他的选择,很快做出产品来。”

具体来说,JA310 面向智慧监控、人脸识别、视频会议、车载终端、运动相机等广泛的智慧物联网应用,力主打造开放式平台化解决方案。JA310 不仅外围接口丰富,同时芯片平台实现了软硬件解耦设计,做到 BSP 与应用开发分离。应用软件可以基于软件模拟器进行开发,确保其生态内的海量开发者和社区资源能快速实现软件生态开发进程,保证安卓的应用可以快速复用到 Linux,对客户后期 APP 的开发以及生态系统建设有极大的帮助。此外,开放式平台还使得基于 JA310 的系统实现了高可靠性和安全性,避免应用程序的任何故障造成导致系统宕机的危害。
 

在传统监控领域,瓴盛通过开发自己的算法并与国内的一些 AI 算法企业建立良好的合作,针对车牌识别、人脸识别等应用提供算法集成的解决方案。针对机器人应用方案整合对导航、测距、避障、路径规划等各种算法。
 

目前,瓴盛与众多的合作伙伴密切配合,努力打造包括围绕芯片的元器件适配、软件开发环境、上层应用整合的完整、开放生态体系。此外,瓴盛还将对各行业应用提供多种细分领域的交钥匙方案以降低进入的门槛,帮助更多的中小企业在细分领域的应用创新。
 

结语

据市调公司数据,全球物联网市场规模预计到 2023 年将达到 11000 亿美元,无疑移动通信芯片和智慧物联网芯片将是全球信息产业的核心竞争力,而这也是瓴盛公司战略聚焦的主赛道。公司明确了移动通信和 AIoT 芯片双产品线并进的策略,打造引领产业发展的全新移动计算平台。
 

目前,瓴盛的移动智能手机芯片项目也已经开始启动。在充分利用已有成熟技术的基础上,根据瓴盛的工程师们在 AIoT 芯片开发过程中积累的 FinFET 工艺制程经验,下一步将重点推进移动智能手机芯片的研发,充分利用已有的软硬件生态系统成果快速实现量产。

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