AI之美，美在哪里？

“对软件极度较真的人，应该生产自己的硬件。”图灵奖得主 Alan Kay 曾说。

硬件和软件就如两条螺旋式曲线，相互作用。交替上升。对于 AI 算力，它的最终表现虽然通过应用实现，但其训练和推理、开发和运维，应用和生态都离不开硬件，也就是说，AI 算力需要的是芯片结构、硬件系统、软件算法和软件平台之间的分工协作、协同设计和持续优化。可以说，AI 算力的提升来自更强悍的硬件、更高效的软件以及它们之间共创的和谐之美。

这就意味着，对于 AI 算力的结构性提升，仅仅谈机器学习、编程语言，先进算法、人脸识别 or 语音识别还远远不够，硬件作为驱动引擎是顶级企业 AI 全景图中的基础组成部分。而要想从最底层的硬件开始进行优化以充分释放 AI 的无限潜力，顶级企业对于 AI 硬件的布局也应当逐级分层：从芯片到板卡，从服务器到集群，逐级放大优势才能推演出真正强大的 AI 算力。对于顶级企业来说，任何缺失了完整硬件布局的 AI 战略都是有缺憾的。

华为的昇腾计算产品在硬件指标上已经多次打破世界纪录。在 HAI2020 上，华为势必将集中发布 AI 硬件新品，是否还有破纪录的新消息宣布呢？这里剧透一点：可以想象一下， 全球最强 AI 算力产品组合会诞生什么样的算力“神兽”，答案就在华为 Atlas 人工智能计算平台的硬件产品发布。尽管已多次打破世界纪录，这样的组合还是让业界充满期待。

AI 软件和谐之美

众所周知，目前全球股市受到新冠肺炎疫情影响，为何选择此时赴美上市？即时机和地点问题。

然而，AI 硬件市场也开始呈现高度碎片化，拥有硬件层面的单点领先优势与企业的整体市场地位之间缺乏直接因果关系，几乎每一个提供 AI 系统解决方案的企业都了解：一家公司如果想以稳健的方式将新的硬件技术推向市场，只能在更高效的软件中寻找可能。

软件平台基础软件、应用软件层次分明，智能时代是云还是端，代码开发是开源还是闭源，已不再是针锋相对，而是相辅相成的和谐共存。在 AI 领域，软件依旧是差异化竞争优势的分水岭。

在基础软件层，从底层就以兼容并包为指导思想，认同并尊重算力的多样性，才能为 AI 软件栈打下坚实的基础。因此对于顶级企业的 AI 全景图，它的基础软件平台在支持算力上要以多样化的算力为重要特征，为不同场景的协作带来充分协同。在应用软件层，针对企业级合作伙伴和开发者，既有 AI 应用使能平台，又有针对开发者的完整工具链，让生态搭上 AI 应用软件市场高速增长的顺风车——Omdia 估算到 2025 年，全球 AI 软件市场规模将从目前的 164 亿美元快速增加到近 1000 亿美元。而针对合作伙伴的技术和行业类别，既有针对 AI 算力场景化的技术应用使能平台，也要有针对 AI 算力行业应用的行业赋能平台。

在智能时代，从云边协同的架构和谐，智能边缘+数据中心 AI 方案才是完整的 AI 布局；云与边缘对应的是集中和分布。数据中心解决方案和边缘解决方案各司其职又心有灵犀，实现云和边缘的协同，少不了用统一运维的思想方式打造出的统一运维模式。

对开源和闭源的把握则体现了一家公司在创新上的张弛有度。一方面，从开源社区获取灵感，激励内部创新，以商业化产品在市场上脱颖而出；一方面，为开源社区做出贡献，吸引更多的开发者，推动行业进步。而这两个方面都是生态系统快速发展壮大的重要推动因素。

由此可以期待 HAI2020 华为即将展开的昇腾 AI 解决方案全景图。

在这幅蓝图中，有统一计算架构多样化算力的芯片使能，兼具卓越性能和编程友好；有全流程开发工具链，在提供极致开发体验的同时大幅提升效率，缩短产品的上市时间；有应用使能平台，让生态由衷感叹 AI 应用开发原来这么简单高效，让 AI 应用真正在行业中遍地开花。其开源版由华为提供，提供训练平台的参考设计，让用户可以快速上线新联平台，支持开放的异构资源调度，商业版由合作伙伴推出，满足用户的更多更高需求；有即将异军突起的昇腾开发者社区，让更多人与一帮志同道合的开发者一起打造欣欣向荣的昇腾计算生态。

自己的降落伞自己先跳