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对于后疫情时期急迫渴望复工复产、恢复元气的企业来说，想要借助智能技术来寻求创新增长，不可避免地要陷入纠结的权衡之中，既要让 AI 等新技术承载起更高更强的责任，同时，“见证奇迹的时刻”也不要太漫长。
高效落地、切实可靠、快速回报，这对任何一个 ToB 企业来说都不是件简单的事，也驱使着布局“新基建”的科技企业们各出奇招。
5 月 8 日，京东发布的企业数字化转型项目——京东新动能计划，就在整合技术能力为基础设施的关键战略上，选择了企业客户的服务前台京东企业业务，来与京东智联云联手落地。
当“业务逻辑”开始成为企业与 AI 连接的关键点，或许向我们传递出了，“新基建”背景下的新企业生存法则。
后疫情时期，企业通向数字智能的三道枷锁
“上云”浪潮下，企业数字化早已不是什么新鲜事物，并且伴随 AI 等新技术的普及，已经成为企业追求新增长突破时考虑的首要手段。
但是不是只要将 5G、AI、IoT、云计算、区块链等等技术做成一个大拼盘，再以云端 SaaS 等形式输出出去，企业只要如约付费，就可以品尝“新基建”的美好之处呢？
至少从京东“新动能计划”中，京东企业业务被选为落地执行的扛鼎者之一，就能发现，业务逻辑也是企业数字化中不可或缺的一部分。
为什么不打“单一技术牌”，可能要先回答一个问题——企业在抵达数字化的旅程中究竟要跨越哪些困境？
首先，技术领先优势不一定能够转化为企业的真实效率。
企业进行数字化转型的核心目标会追求技术效能与自身业务的适配。很多传统的技术服务公司先“闭门造车”打造创新的技术产品，然后再寻找市场定向提供解决方案，难免会在落地运行过程中，出现方案与真实情况不匹配、技术效能难以释放等问题。
这种情况有多严重呢，举个例子，2018 年，谷歌是全球最大的云计算公司，并提供了大量开源技术，但当时它的云基础设施服务仅占全球市场的 6％，远远落后于亚马逊、微软、IBM 的云。其中的原因显然不是他们的技术优势不够突出，而是与之相比，与企业客户的交流、沟通、互动不足。因此前谷歌 CEO 埃里克施密特（Eric Schmidt）也承认“我们没有把正确的踏脚石打入云层”。而对业务场景的深入理解与洞察，正是企业服务的基石，也是企业数字化过程中必不可少的关键能力。
其次，技术与业务的匹配需要复杂的跨界整合。SiliconANGLE 研究机构 Wikibon 首席研究官兼总经理 Peter Burris 在讨论云市场时，曾经提到，“要真正在企业中取得成功，你需要将先进的技术与伟大的参与结合起来”。
但将技术应用到企业具体业务中，是一套十分复杂的系统工程，既需要相关运营管理服务经验，也离不开对前沿技术创新的紧密跟进，以及对企业实际需求的精准洞察，同时，还要与企业复杂的管理流程相契合。换句话说，一个只知业务、不懂技术的平台，也很难激发智能技术的实用价值。
最后，企业数字化离不开高成效比的基础建设。在智能化中，我们往往过分追求炫酷的算法、庞大的算力，但海量海量数据的建设与管理，才能为企业智能输送养料。在这一方面，多年服务企业客户的京东企业业务团队就发现，智能供应链和数字化转型，对于很多传统企业来说依然是巨大的挑战。如果不对传统的企业 IT 系统，包括各类型的 ERP、CRM、客服系统、电商系等等进行标准化、数字化的“中台”改造，后续的云端智能也是空中楼阁。
尤其当前，面对潜在的经济下行与疫情因素等的不确定性，企业普遍存在低能量运转的诉求，使得他们在投入数字化时更加谨慎，期望立竿见影的效果，而不是任其独自在技术巨浪中载沉载浮。
具体到这次京东“新动能计划”，两位执棋者一个是最懂企业的行业智库，一个是值得信赖的智能技术提供方，这就让整个项目在起跑线上就具备了高效适配的加速度。
以采购赛道为主轴：京东重构 ToB 技术服务版图
“京东新动能计划”的一期，在京东多年来积累的零售基础设施和技术产品中，选择了 6 大技术能力组件——京采云、NeuFoundry 智能中台、智能交互 RPA、京东智联云会议、协同办公平台和京东专有云，组成了技术底层。
在应用层面，打造了三个面向企业的解决方案——智能协同管理解决方案、智能采购解决方案、智能中台解决方案。
我们不妨以采购场景为例，来聊聊京东“新动能计划”怎样在服务场景和云技术集群之间担当好融合剂角色的。
智能采购解决方案中，我们可以看到几个至纤至悉的细节化考量：
一是个性化的用户区隔。针对大型企业、中小企业的不同诉求、资源、能力，不提供一揽子方案，而是设计个性化的管理模式；
二是差异化的技术矩阵。不同的业务场景，也对应着不同的技术产品，比如针对大型企业集团组织架构和管理流程设计的智采、慧采、翼采、京采云等定制化产品；中小企业则以京东企业购、丰客多、京东慧采 SaaS 版等标准化产品服务；
三是全流程的整体打通。京东智能采购方案，从采购前的需求管理、寻源招标、供应商管理，采购中的自助式、数字化商城运营，采购后的履约协同、财务结算的一站式管理，实现了供应链整体的智能化。
显然，与具体场景融合的业务逻辑成为了该计划落地的重要前提。凭借智能采购与企业已建立的深度“连接”关系，京东其他的成熟技术组件也可以顺势嵌入企业多管理场景，彰显出极强的技术落地能力。
从量变到质变，京东企业价值的动能源泉
至此，我们或许可以从京东的企业业务布局中，来寻找智能化转型的另一种解题思路：
显然，业务逻辑能如此快速、整合的形式与技术能力组建融合，打造出服务千行百业的应用层，离不开京东企业业务的高效能动和价值输送。
主要体现在三个方面：
一是业务场景的量变锤炼。
前面我们提到，“新动能计划”是从内部应用场景中精选出来的成熟技术，经过千锤百炼后输出到企业端的。而承载着企业服务的，正是京东企业业务。
与一些“0 企业服务经验”的技术公司不同，京东企业业务已经服务超过 700 万家活跃企业客户、6000 多家大型集团企业客户，在这一过程中打磨的服务能力，也成为“新动能计划”的重要“软实力”。
以智能采购为例，京东企业业务从 2014 年就开始打造数字化采购技术能力，2017 年布局智能化采购，在此期间，逐步搭建了一整套完整的产品体系。
早在“新动能计划”之前，京东企业业务就专门为采购场景推出了诸如 iSRM 智能工业品采购方案为核心的智能制造解决方案。因为他们发现，企业需要通过流程优化，减少资源损耗和沟通成本，进而推动智能供应链和数字化转型。因此，一个模板化的管理平台还不够，逐步形成了包括七大智能化采购平台、三大场景化采购产品、四条企业专属的供应链体系，以及 200 余个向合作伙伴开放的 API 接口的智能化产品体系。在帮助客户提升其现有体系技术水平的同时，也实现了采购、生产等业务平台的智能化升级。
从这个角度来看，如果说智能技术作为重要的战略资源和基础设施，已经拉开了企业战备赛的序幕。那么企业数字化服务市场的竞争身位，其实早在数年前的探索与铺陈中就开始书写韵脚。
二是关键技术的质变升级。
显然，京东企业业务在企业服务领域的实力输出，并不是一蹴而就的技术堆叠，而是跟随 AI、IoT、云、5G 等新技术应用的不断迭代，采用多种技术协同整合的方式，用 6 年多时间打造的整体服务能力。
比如将计算机视觉算法应用到采购领域，让用户可以通过手机扫码直接下单，直击工业品行业长期存在非标品多，缺乏标准信息管理，寻源难、采购价格不统一等问题。
借助“一物一码”的数字化技术，已为 3000 多万个工业品配置相应编码。扫码后，产品品牌、型号、价格都能一一显示。如果工厂中某设备或者零部件损坏，可迅速在京东平台中找到货源进行更换。
此外，基于长期在技术研发领域不断投入积累的技术能力和研发水平，京东企业业务还推出过推出过三款重量级技术产品——采购 ERP、神算子数据平台和采购大脑。将 5G、IoT、AI、云等应用型技术形成合力，搭建实用可信赖的智能技术体系，也让智能采购解决方案作为京东企业业务深耕企业市场多年的“王牌”技术产品，得以在当下收获“技术红利”，转变为支撑企业数字化转型的生力军。
三是企业服务的底层基因。众所周知，京东一直就有着开放平台的属性，与企业端保持着紧密的产业共振，而深耕企业市场的数年，也是京东企业业务把脉企业创新痛点，技术落地忧虑，进而交付符合 B 端真实诉求的解决方案的沉淀。
也决定了“新动能计划”的出发点，并不是重构技术，而是将京东自身的技术与业务基础当做地基，来赋能企业智能化。
全球经济环境以及供应链的变化，对于企业采购数字化市场来说是一个巨大的成长契机。而“新动能计划”能够赶上潮头，未尝不是一次从量变到质变的产业实证。
匠心与野心：京东 ToB 的“新基建”征程
“京东新动力计划”加速布局 ToB 市场，加上不少普惠方案，如开放 AI、区块链等数字化模型和服务平台等等。从中，不难一窥新基建背景下，京东在企业级市场的发力点。
一方面，以京东企业业务这样的产业智囊为依托，让技术和新阶段的产业特征、企业周期、行业规律、业务创新等相匹配，从而让 AI 的价值最大化，企业数字化真正实现降本增效；
另一方面，以云为规模化部署的抓手，以企业业务拉开核心差异化，让京东的企业服务能够以不同技术满足不同企业的具体需求，通过定制找到最合适自己的方案，解决企业的后顾之忧。
后疫情时期，但困住企业的枷锁不只有技术本身，还有服务者对企业细致入微的关注和体察。这也是企业服务市场抓住新基建红利、超越竞品的时代机遇。从各业务单元“单兵作战”到跨部门协同发力，也恰恰说明京东的技术布局正在进入新阶段。
业务场景与技术场景的契合，犹如两个齿轮在匠人的操作下发出“咔”的一声，于是我们知道，严丝合缝的企业中枢开始转动，推动智能化的时代车轮向前滚动。京东企业业务也在科技厂商云集的 B 端市场，发出独属于自己的频率与回响。
