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本周，华为 2019 年年报的发布，成为了科技界和社会各界关注的焦点。在特殊的时间背景，华为在 2019 年的整体表现当然格外引人注目。HMS 生态、供应链连续性，以及海外市场等关键词引来了各方的分析和讨论。
但是相对而言，这些分析过于集中在了外部世界的影响和华为进行的反应。换言之，大众焦点被很自然地集中在了“此刻”。然而事实上，在华为年报中展露出的更重要信息，是华为内在的向前驱动，以及对外部世界发展趋势的判断，也就是华为的“未来”——一个关于 ICT 技术和数字经济、智能世界的未来。
关注此刻，更关注未来，这个逻辑也是我们理解“新基建”的关键。诚然，2020 是多事之春。我们依旧没有从“贸易战”“全球经济放缓”等命题中解脱，疫情又带来了严重的影响。但是应对这些问题的方案不是无尽的回应和反制，而是发展以 5G、人工智能、物联网等新一代信息技术为代表的数字经济体系，加快产业迭代，创建更广茂的发展机遇。无论对于华为还是对于中国经济，最好的应对方式就是“我只一路去”，“任尔东南西北风”。
如果说中国经济整体应对未来的发展方案是“新基建”体系，那么华为与新基建战略相吻合的技术与产业抓手，就是全栈全场景 AI 的构建。华为创始人任正非认为，5G 只是工具，人工智能才是大生意。这是因为 5G 是网络环境的迭代，而新网络环境下如何完成数字经济和 ICT 产业价值的革新，还要着落在 AI 带来的智能化浪潮中。
华为年报中，阐述了华为重点抓住 AI 技术变革，打造全栈全场景 AI 解决方案的企业战略，同时更重点提及了华为在 2019 年推出全球最快 AI 训练集群 Atlas 900。某种意义上来说，Atlas 900 是华为 AI 体系的代言人，也是我们理解“新基建”宏观视野下，产业智能化发展趋势的支点。因为这个全球最大 AI 算力的提供者，代表着目前 AI 算力的极限，代表着各行业智能化创新的可能。
让我们从 Atlas 900 AI 集群开始，进入华为年报中的另一面：关于未来，关于暗流汹涌的智能化浪潮，华为做好了哪些准备。社会经济将如何以全栈全场景 AI 作为基石，走向“新基建周期”。
喜提“红点奖”的同时，Atlas 900 的未来支点效应
让我们从另一个角度，切入一下 Atlas 900 AI 集群所展示的未来价值。我们知道，计算集群给人的印象往往是体积庞大、布线和端口复杂，给人一种庞然大物般的压迫感。可能谁也不会想到，一款计算集群可以拿到著名的“红点奖”，能从计算界破圈去征服优雅而严苛的设计界。
但是 Atlas 900 AI 集群却做到了，刚刚华为 Atlas 900 凭借创新的整体式架构和设计力，在上万件评选产品中脱颖而出，斩获了 2020 年红点大奖。在这个被称为“设计奥斯卡”的奖项中，AI 计算集群能够夺魁堪称奇事。
结合不久前 Atlas 900 获得 Global Mobile Awards 2020 (GLOMO 奖项)未来技术大奖，我们可以体会到这样一种味道：美学与科技交融、智能和工业融汇的 AI 奇点，正在不同维度向我们走来。
Atlas 900 AI 集群之所以不同，一方面来自于它采用了计算集群中非常罕见的统一紧凑的整体式设计，通过两侧边柜和中间标准机柜，构成“[ ]”括号的形象。我们知道这个符号被用来表示字符集合。Atlas 900 AI 集群的寓意也在于此，通过设备数量的增加，成就 AI 算力的指数级增长。
另一方面，Atlas 900 AI 集群的细节经过了严苛精细的工业设计，棱角与曲面勾画出了整体的工业美感。用感官上柔和与犀利的对撞，勾勒出科幻文学中特有的审美韵味。
创新的整体设计理念与细节的工业审美打磨，构成了这款全球训练最快的 AI 集群的另一面。华为并不仅仅是做了一个庞大的 AI 集群和技术创新，而是做了一个驱动时代更迭的产品，一个用 AI 探索未来的整体象征。
Atlas 900 AI 集群，总算力达到 256-1024 PFLOPS @FP16，等同 50 万台 PC 机的算力，基于最典型的 ResNet-50 V1.5 模型和 ImageNet-1k 数据集，只需 59.8 秒。它可以广泛应用于科学研究与商业创新，让人类更高效的探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油，加速自动驾驶等商用进程。
众多人类探索和产业工程的极限，都可以被这个世界最大 AI 算力集群所打破，这就是华为眼中的未来支点。在这个支点所代表的体系内，华为其实已经完成了一系列的计算布局，勾勒出了一个用 AI 技术实现“新基建”目标的创新 2.0 工具箱。
全栈全场景 AI 方案落地，迎来 2020 的智能创新 2.0
在华为 2019 年年报中，重点提及了“创新 2.0”的周期判断。年报认为，华为将从基于客户需求的技术、工程、产品和解决方案的创新 1.0 时代，迈向基于愿景驱动的理论突破和基础技术发明的创新 2.0 时代。面向未来万物互联的智能世界，打破制约 ICT 发展的理论和基础技术瓶颈，实现理论突破和技术发明。
这是华为对未来的展望，也是全球经济向下一周期发展的基本方案，更是“新基建”体系所希望实现的目标。创新 2.0 已经成为全球经济的普遍共识，但问题是如何驱动各行业、各组织普遍践行创新 2.0，以社会化创新驱动经济体全面升级。
“新基建”体系正是为解决这一问题而生，希望以对 AI、5G、物联网、大数据等领域的基础设施投入，筑造完成的智能化、数字化产业基础，实现社会经济的创新 2.0 普惠。换言之，基础设施是创新 2.0 的前提。
而在华为的创新体系中，为赋能千行百业进行智能化升级，提供的基础设施就是全栈全场景 AI 解决方案。Atlas 900 AI 集群可以看作全栈全场景 AI 解决方案的算力巅峰和产业奇点。在此之外，华为年报中还展示了在 2019 年，华为全栈全场景 AI 解决方案已经构建完毕，并且完成了面向业界的开放、开源、行业应用落地进程。AI 作为一种新的通用技术创新，带来各行业普遍数字化、智能化红利，必须建立在完整、可用性强、低门槛的技术底座和工具链之上。
华为构建的 AI 技术底座和创新工具链，包含着昇腾系列 AI 芯片、全场景 AI 计算框架 MindSpore、Atlas 全系列产品和基于昇腾云服务等组成部分。目前，面向推理的 AI 芯片昇腾 310 已经完成了深度产品化实践和行业应用；面向训练的 AI 芯片昇腾 910 也已经面向业界推出，可用实现半精度 (FP16)算力达到 256 TFLOPS，整数精度 (INT8) 算力达到 512 TOPS，达到规格算力所需功耗仅 310W 的超强 AI 算力。
除此之外，华为的高效编程与执行框架 CANN，可以基于达芬奇架构，提供从算子开发到整网优化的一系列接口与工具，分层分领域为不同类型开发者打造开放、高效和极致性能的开发环境；全场景 AI 计算框架 MindSpore，能够面向“端 - 边 - 云”提供一致开发、按需协同、安全可信的训练推理框架。其创新的“AI 算法即代码”理念，使开发生态变得更加友好，降低了模型开发门槛。通过技术创新及与昇腾的协同优化，实现了运行态的高效，有效克服 AI 计算的复杂性和算力的多样性挑战；一站式 AI 开发与管理平台 ModelArts：打通从数据获取、模型开发、模型训练到模型部署的全链条，可一站式提供生产所需的所有服务。
在 AI 计算产品方面，华为推出了 Atlas 全系列 AI 计算产品：包括 Atlas 200 AI 加速模块、Atlas 300 AI 加速卡、Atlas 500 智能小站、Atlas 800 AI 服务器和 Atlas 900 AI 集群，覆盖“端 - 边 - 云”全场景，面向训练和推理提供强劲算力。
如果说，全栈全场景 AI 解决方案在 2018 年宣布，2019 年完成全面构建，那么 2020 年就将是加速应用，释放全栈红利与全场景落地能力的关键一年。对于“新基建”体系向前推进，社会经济走向智能化创新来说，华为的 AI 体系在此时恰好提供了重要的创新支点。
AI 走向现实，成为“新基建”底座
进一步而言，我们肯定希望知道的是，华为所构建的全栈全场景 AI 解决方案，在产业落地层面是否能够经受住考验，释放 AI 的产业价值。
这个问题也是“新基建”体系接下来的重点。与“铁公基”为代表的上一轮基建体系不同，“新基建”构建的是数字化、智能化基础设施，价值需要通过技术整合平台、 开发者生态、行业应用、科技产业链等一系列条件进行转化。从而让“新基建”的投入变为现实中的发展红利。
某种意义上来说，华为年报中展示的智能计算产业落地，就是在实证“新基建”的价值模式，为广泛的产业智能化树立标杆。
2019 年，华为首次发布了计算产业的整体战略，并且在多样性计算、AI 计算领域进行了了大量产业落地。在通用计算方面，华为联合软硬件合作伙伴，打造了丰富的鲲鹏计算产品和解决方案，已经在政府、金融、互联网等行业规模商用部署。上汽大众采用 TaiShan 服务器构建研发 HPC 平台，针对开源 OpenFOAM 软件进行调优，有效提升 30%以上的研 发效率；日本 U-NEXT 基于 TaiShan 服务器构建视频 内容存储平台，性能提升约 20%，三年 TCO 整体可降低约 20%。
在 AI 计算方面，华为 Atlas 人工智能计算系列产品与数十家伙伴合作，推动了基于昇腾 310 的 Atlas 系列模块、板卡、小站、服务器在智慧交通、智慧电力、智慧金融、智慧城市、智能制造等数十个行业落地；与 18 家主流车企及集成商建立合作，推动了基于昇腾 310 的华为 MDC 智能驾驶平台覆盖乘用车、商用车、特种作业车等多种智能驾驶应用场景。
目前，Atlas 已经和 ISV 伙伴合作发布超过 30 个联合解决方案，并与新加坡 DIGI、意大利 AGS、韩国 SARADA、上海天文台、鹏城实验室等全球行业客户展开合作，覆盖欧洲、亚太等区域。
中国南方电网公司深圳供电局使用基于 Atlas 200 的智能运检方案实现输电线无人巡检，运维人员基本不再需要“爬塔走线”；平方公里阵列射电望远镜项目使用 Atlas 900 从 20 万颗星星中检索相应特征的星体，检索时间从原来的 169 天缩短至 10 秒；俄罗斯 ITV 使用 Atlas 300 进行视频分析算法加速，整体性能相比原有方案提升超过一倍。华为还面向欧洲发布 AI 生态计划，计划未来 5 年投入 1 亿欧元与伙伴共建欧洲 AI 产业。
AI 走向现实，成为“新基建”的急先锋和发展底座，是华为在 2019 年的重要探索布局，也是面向未来的核心发展通道之一。
在“新基建”所能覆盖的经济周期里，中国正在经历从人口红利向工程师红利，从物理基础设施建设向数字化基础设施建设，从互联网单点突进向新一代信息技术融合创新的深刻改变。这个周期的开始，我们并不仅仅正在面对国际贸易、全球疫情等问题的挑战，同时也拥有了全球最大的 AI 算力集群、业界唯一的全栈全场景 AI 体系等过去不曾设想的产业支点。
利用新支点，迎接新挑战，才是“新基建”的真实视野。回到对华为的认知，华为“此刻”如何的判断当然依旧重要。但是更重要的，是华为在谋求和建设怎样的智能未来。这条路径对世界和我们生活的影响，可能远大于我们今天的预判。
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