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疫情和防控措施发展到现在，各行各业都投入了自己的一份力量，这场没有硝烟的战争也早已经不再是简单的医疗问题，而是整个社会、政府、企业等各个组织全方位的工作，每个组织都在为打赢疫情防控阻击战提供支持。
防疫工作是长期和复杂的，而科技，让这场复杂的战役变得简单。
由于感染人数仍呈上升趋势，在抗击疫情过程中， 疫情动态信息的公布、发展趋势的研判与预测、涉疫人员的精准定位、防控工作的指挥调度等都离不开大数据和人工智能技术的支撑。
其中大数据提供管道，AI 提供智能，他们双双结合，应用在疫情防控各个阶段和场所。
我们也可以看到，深耕大数据领域的安防企业纷纷与各地政府合作，“战疫”行动全面展开。
明略科技：五大核心模块的政府
疫情立体化管理服务平台
明略科技集团从各地政府、企事业单社区和民众的角度出发，针对回流人员疑似排查、疫情本地蔓延风险分析、企业复工管理、社区管控和心理服务等环节，进行多环节场景信息融合研发，为政府量身定制出”明福“政府疫情立体化管理服务平台，助力各地政府构建立体化、精准化和人性化的疫情防控治理体系。
近日，各行各业都开始大规模复工，但是，也陆续传出一些企业复工后引发聚集性感染的报道。在疫情持续影响的当下，如何保证员工在安全环境下恢复生产，推动各地经济恢复平稳运行，成为下一步政府工作的重中之重。
明略科技据此开发的明安 - 智能复工管理系统（明福政府疫情立体化管理服务平台模块之一），依托政府大数据分析的力量，针对复工人员近几个月的历史和实时状态，智能高效地对其进行健康度审核。
当出现“高危易感人员”或“疫情接触人员”时，系统能够及时发现，指导相关人员第一时间就医或自我隔离观察，并在后续持续追踪其健康状况和恢复情况，为其提供所需的帮助，当隔离人员达到安全隔离的标准后，系统会指导其重新恢复正常的生产生活。
除了复工系统，明略科技还有明鉴 - 涉疫工作辅助分析系统、明镜 - 疫情图谱分析及预警系统、明信 - 疫情社区管控系统和明心 - 疫期心理服务平台这四大系统综合运行。“明福”政府疫情立体化管理服务平台针对不同用户，灵活搭配以上提到的五大核心智能服务系统，不同系统联动合作。
明鉴 - 涉疫工作辅助分析系统是一款大数据分析应用系统，能快速对回流人员精确排查，从而及时启动社区管控策略，实施居家隔离及联防联控机制。并且，通过信息对比自动排查高危人员，及时推送到明安 - 智能复工系统和明镜疫情图谱分析系统。同时，明鉴系统将所有居民纳入明信 - 疫情社区管控系统，为社区管理人员提供高效无接触社区管理方案，帮助社区进行分级管控与服务。明镜 - 疫情图谱分析及预警系统主要对涉及传染源和扩散源的相关人员的社群接触情况进行分析，通过图谱的方式展示出传染的途径和扩散的途径。
明心系统是一款基于微信小程序，专业化的疫情专题心理服务平台，负责提供心理咨询和服务，鼓舞人心、提升抗疫士气。
结合政务大数据，对回流人员检测和排查，在复工复产背景下，明略科技的政府疫情立体化管理服务平台最大限度保障民生健康安全和促进经济发展。截至目前，这套立体化、精准化和人性化的疫情防控治理体系已经为 700 多家单位提供产品和服务。
科大讯飞：
平台+社区网络+智能外呼三道防线
为助力疫情防控，科大讯飞也是迅速成立公安大数据团队，研发出大数据疫情防控解决方案。
这个方案通过一个平台、一张网、一次外呼组成三道防线。
平台防线：科达讯飞公安大数据团队利用人工智能和基于海量数据分析建模技术，建立的疫情防控平台。
在此平台上，前期通过大数据研判分析出来自或途径武汉大病毒潜在携带人员及已确诊患者的密切接触人员大数据情况可以及时反馈。更依托平台，打通各类数据，实现数据可视化、包括工作组出动人员、当天疫情排查累计数以及疫情分布实时地图等有效信息。
平台管理员通过大数据分析和研判，可以快速确定疫情相关人员情况，及时派遣属地社区民警上门排查走访，快速实现处置闭环。
智慧社区防线：在社区网格化管理防控的大网下，科大讯飞通过三种举措形成小区疫情防控小网。小区的门禁有手持红外测温仪的工作人员和人体测温闸，对出入人员异常体温进行实时报警。部分重点区域还部署了热成摄像头，通过红外热成像技术，实现非接触辅助测温。
此外，在部分重点区域的出入口还安装了车辆微卡口，对出入社区对车牌号为疫情发生地车辆进行预警。
智能语音外呼防线：相比于传统的排查方式，智能语音辅助人员筛查和教育可提升效率 5 倍以上，有效减轻基层工作者的随访负担。
在这三道防线的协作下，工作人员能够有效研判分析病毒潜在携带人员、筛查发热个体，并通过智能语音外呼及时预警。
云天励飞：
“深目”和“云图”系统
疫情当前，企业纷纷基于实际需求，结合公司原有技术，创新提出各种解决方案，云天励飞也不例外。
云天励飞针对疫情上线了其自主研发的“深目”系统。此系统可以针对目标人员的出行轨迹进行精确筛查，分析其历史轨迹。在保护个人隐私前提下，云飞“深目”可以帮助政府和公安等部门分析确诊和疑似人群的出行历史轨迹，筛查到访区域，从而对这些区域进行重点观察和消毒处理。
在“深目”系统分析目标人员历史轨迹的同时，云天励飞的“天图”系统还支持对目标人员的关系图谱进行分析。通过“天图”系统智能分析病例关系图谱，挖掘其接触的人员信息，筛查病例同行人员、潜在发病人员，从而对密切接触人群进行重点观察和隔离预防。
其实早在疫情之前，云天励飞的“深目”系统就已经在深圳上线，运作近两年的时间里就协助公安破获各类案例 5000 多起，找回了 100 多名失散儿童和老人。
“天图”系统也通过建立一人一档，通过人物活动关联确定多个目标人员，人员人像录入系统，进行自动的监控和监管，结合数据积累，将松散的社会关系串联起来。
这两套系统落地背后是正是人工智能的芯片技术、深度学习的算法技术、人脸识别以及后台的大数据挖掘分析等等一系列的技术的融合。两个系统间的协同合作，也极大地提高了政府在精准定位患者、疑似感染者和密切接触者的工作效率。
云天励飞能够迅速根据社会需求改造系统并取得成效，说明其研发的系统在助力城市治理方面的具有较高的灵活度和适应度，这份高效灵活依托的正是过硬的技术。
百度地图：
大数据出行管控消息系统
在武汉封城初期，百度地图就根据大数据分析出封城前武汉人员流动去向报告，为疫区防控工作提供及时的信息支撑。而随着疫情的发展，百度地图持续推出多项大数据升级服务，帮助各地政府有效决策，更好防控。
其中，百度地图上线的“肺炎疫情期出行管控消息速报”页面结合大数据信息和技术，提供涉及居民出行、迁徙地图、发热门诊查询、湖北籍游客定点酒店、全国路况平台等多种功能的服务。
“新冠病例曾活动场所”专题地图中，当用户出行前输入目的地时，若该地址为确诊病例曾活动场所，百度地图也会红字提示。
此外，用户也可以查看到实时的人口流量密度，以此来决定出行路线，避开商圈、交通枢纽等人流密集场所。
“发热门诊地图”中，用户可直接搜索“发热门诊”查看附近的设有此门诊的医院机构。
“湖北籍游客指定接待酒店” 中，聚合来自各地的集中接待信息，方便在外的武汉及湖北游客更快找到所在城市的指定接待酒店。
这套专题地图通过大数据帮助公众准确掌握官方发布的相关信息，根据地区和自身实际情况决定出行方式，不仅避免居民出行恐慌情绪，减少被感染的风险，还有效减少政府基层管理人员的工作，从而将更多的精力投入更重要的防控工作中。
这里只列举了一部分企业，更多的企业都各自研发出相应的方案，有以萨科技部署的“新冠疫情防控动态感知预警平台”，高新兴的“1 脑+2 网+1 人+N 终端”系统、渊亭科技基于知识图谱的疫情智能作战平台等等，这些方案都是利用大数据挖掘和整合、人工智能芯片、深度学习等技术实现的。
结语
毫无疑问，人工智能和大数据在这场“战疫”中发挥了不可替代的作用。
生死时速的战疫竞赛中，时间和人力无比宝贵。AI 正将人们从重复、低效、繁重的脑力判断工作中解放出来，继而让人们有更多精力投入到有价值的事情上。
疫情来袭时，当务之急是治疗病患、控制传播，科技在此之中的表现让我们欣喜。但是我们以后更愿意看到的，是未雨绸缪，防范于未然。
在传染病显露苗头时，我们能快速反映将其熄灭。基于此，在往后的风险传播中，人工智能和大数据势必会在预测疫情爆发中担任重要角色。
而通过这一次抗击疫情的战斗，人工智能大数据充分展现出它在人类经历重大疾病灾害的时刻，协助人类应对突发公共安全事件的重要价值。
延伸来看，不止是社会公共卫生领域，未来还可以应用在工业、农业、服务业等社会生产生活中更广阔的领域，在帮助各行各业智能化升级方面，发挥核心驱动作用。
