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让机器识别、理解人类语言，并精准做出回应，是人工智能产业发展绕不开的一个坎儿，也是人工智能产业发展的一个短板，解决这个短板的关键就是 NLP 技术。看看代表最先进 AI 技术的索菲亚，在台上磕磕绊绊的对话，就是知道这个领域距离成熟还有多远。至于那些在银行大堂用“机智”、“萌萌”语言逗得老太太们哈哈大笑的人机交互机器人，那简直就是“一眼假”的 AI 技术。
根据“创道咨询”不完全统计，2019 年在人工智能 NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）领域，共发生 25 个投融资案例。
随着科技的发展，特别是 IT 技术在各行业的渗透和应用，人工智能、大数据、NLP、知识图谱、语音应答等最近 5 年新兴的科技分支，界限已经越来越模糊，出现了技术和应用趋于融合的态势。
特别是 NLP 和知识图谱，是一个让从业者绕不开的话题，二者已经相辅相成、无法彻底分割。作为相同的应用场景，智能问答、翻译、推荐系统等都需要用到 NLP 和知识图谱技术。
知识图谱的构建离不开 NLP 技术对于自然语言的抽取，NLP 的应用离不开知识图谱的关联方分析和推理能力。
NLP，作为人工智能、大数据、智能语音应答等领域的基础性技术，已经越来越被投资界认可，特别是近几年的火热 AI 风口中，NLP 作为图像识别（OCR）、语音识别（语音识别、语义识别、语音合成）等领域的不可缺少的一环，被普遍认为是 AI 产业的重要组成部分。
NLP 还有一个显著的特点，那就是基于不同语种的差异性、不同行业专业语言的差异性，自然语言处理存在各个国家、各个行业发展状况和需求不一的局面。
因此，目前 NLP 领域的创业项目，大部分都是针对不同行业特点，利用 NLP 技术来解决行业需求。
根据“创道咨询”统计分析，2019 年 NLP 领域的 25 个投融资案例，我们发现，NLP 目前应用较广泛的领域包括营销（智能客服、精准营销），医疗（病历数据分析），金融（投研、文档识别、保险等），翻译（跨语种）、人机互动等相关领域。
其中，营销类 NLP，案例主要集中在智能客服应答、精准营销等领域。在该领域，2019 年共发生 4 家投资案例。这个细分领域在 2018 年前曾是风险投资机构追捧的风口，但由于受骚扰电话的诟病，这个行业正处于洗牌阶段。典型的投资案例如：“一知智能”，提供人工智能问答系统（营销外呼、智能外呼机器人）行业解决方案；“百炼智能”，专注于提供智能获客、精准营销等服务。
医疗类 NLP，是一个医疗专业性和大数据分析综合的行业。在该领域，2019 年共发生 4 家投资案例。NLP 技术主要集中在医疗文本分析、各主流病种的数据分析等。典型的投资案例如：“森亿智能"，通过 NLP 技术，将积压的病例自动转化为结构化数据，生成标准化的数据库。
金融类 NLP，是将 NLP 技术与传统金融需求相结合，应用场景包括：智能投研、智能投顾、智能客服、智能监管、智能运营、金融文档解析、财务审核、智能资讯、文档管理、预测推断等，当然也包括保险、风控等细分领域应用。在该领域，2019 年共发生 7 家投资案例。典型的投资案例如：“犀语科技”，已推出智能财务审核、IPO/ 债券发行 / 审计报告智能审核、银行流水单智能扫描、风险事件智能管理等多款产品。
翻译类 NLP，就是利用多语种大数据和 NLP 机翻技术，实现跨语种的精准翻译。在该领域，2019 年共发生 2 家投资案例。典型的投资案例如：“中科凡语”，基于在自然语言理解和机器翻译上的技术积累和发展，为用户提供最优质的机器翻译结果。
除此之外，NLP 还应用于法律、娱乐、人机交互等领域，比如利用 NLP 提高法律从业者的工作效率的“幂律智能"；将 NLP 技术应用于电影与游戏行业的“RCTSTUDIO”；提供个人语音助理、语音搜索等人机交互功能的“竹间智能”和“出门问问”等。
