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集成电路行业发展到今天，已经成为只有少数部分公司才能撑下去的“烧钱”行业。虽然同行数量不多，但是竞争压力一点也不小，尤其是备受瞩目的 AI 行业，更是成为诸多公司看好的“大蛋糕”。根据中金公司研究部数据显示，2017 年，整体 AI 芯片市场规模达到 62.7 亿美元，其中云端训练 AI 芯片 20.2 亿美元，云端推理芯片 3.4 亿美元，边缘计算 AI 芯片 39.1 亿美元。到 2022 年，整体 AI 芯片市场规模将会达到 596.2 亿美元，CAGR57%，其中云端训练 AI 芯片 172.1 亿美元，CAGR53.5%，云端推断芯片 71.9 亿美元，CAGR84.1%，边缘计算 AI 芯片 352.2 亿美元，CAGR55.2%。
去年 8 月，华为在深圳总部发布了新的 AI 处理器——昇腾 910，号称是当下最强的 AI 处理器。今年 9 月 25 日，阿里平头哥在云栖大会上发布了含光 800 AI 芯片，也是号称时下最强。同是号称最强，两款芯片针锋相对，究竟谁是“地标最强”？今天我们就来详细比较一下。
昇腾 910 和含光 800 参数对比表
下面从每一项参数进行详细对比：
应用领域
虽然两款芯片同属 AI 运算领域，但是他们所承担的任务是不同的。华为的昇腾 910 是应用在训练领域，对标的是计算机的 CPU，号称运算能力比得上 50 个当前最新的 CPU，而且是当前国际顶级芯片的运算能力的 2 倍；而含光 800 属于推理领域，对标的是计算机的 GPU，号称是运算能力比得上 10 个当前最先进的 GPU，而且比当前最好的推理芯片的性能强 4 倍。
这下就明白了，虽说都是“最强”，但是两个芯片的领用领域是完全不一样的，华为的昇腾 910 更重视机器的运算效率，这体现在手机的流畅程度、是否卡顿等整体效果；平头哥的含光 800 侧重的是多媒体的播放能力，这体现在照片、视频等的处理速度。两者的“最强之争”只是一场文字游戏，并非这两款芯片的互相针对。
虽说两款芯片在应用领域不一样，但是还是不妨碍我们在一些共通的领域进行一些细节的对比。
设计工艺
华为的昇腾 910 采用 7nm 工艺，这在业界当属目前最先进的设计工艺，而且昇腾 910 更是增加了 EUV 工艺，可以说是如虎添翼，彰显了华为在芯片行业的领先程度。含光 800 采用的是 12nm 工艺，这在行业内属于中规中矩，并不出彩。所以说在设计工艺的角度，华为的昇腾 910 更胜一筹。
功耗
功耗是芯片行业的一项底层参数，它并不与用户的实际体验直接挂钩，但是却决定着芯片的短板。功耗较低的芯片就能够使用更少的电量来完成更多的工作，而且具有更好的散热性能，这些都会间接地影响着芯片的性能。华为的昇腾 910 的功耗是 310W，这一参数是在几乎使用全部运算资源进行计算时的功耗，具体为半精度计算 256 TFLOPS 或者整精度计算 512 TFLOPS，这在业界也是比较领先的。而阿里平头哥的含光 800 的全功率功耗仅为 1W，且是在完成 10 块 GPU 的运算任务下的功耗，这一数字让我们深深感受到了阿里平头哥在功耗这一性能的统治地位。
总之，两款“最强”芯片都是各自所在领域的“最强”，而在一些通用的参数上也是各有优劣，两款芯片都是国产 AI 芯片的代表。
阿里平头哥发展历程
2017 年，在云栖大会上，阿里成立达摩院；
2018 年，阿里将达摩院的芯片团队和收购的中天微整合成立平头哥；
2019 年，在云栖大会上，平头哥发布含光 800 AI 推理处理器；
华为的 AI 布局
2017 年 9 月，华为发布人工智能移动计算平台麒麟 970，集成人工智能专用 NPU 神经网络单元，与寒武纪 AI NPU 指令级合作；
2018 年 4 月，华为又发布了面向智能终端的人工智能引擎 HiAI；
2018 年 8 月，华为再次携手寒武纪推出全球首款 7nm 工艺、“双核 NPU”设计的 AI 芯片——麒麟 980；
2018 年 10 月 10 日，在华为全联接大会上，华为轮值董事长徐直军发布华为 AI 战略，并发布两款 AI 芯片 - 昇腾 910 和昇腾 310。
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