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谷歌TPU 3.0/英伟达GV100/华为昇腾910大比拼,谁将是AI时代的赢家?

2018/10/10
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当年,打败柯达帝国的不是竞争对手,而是科技革命。如今,AI 技术发展势不可挡,未来会无处不在,处于这股浪潮中的科技公司能否及时抓住这个节点关系到自身存亡。今天,华为发布 AI 芯片昇腾 910 和 310,我们又看到一家巨头公司转型 AI。

徐直军在发布会上介绍,“昇腾 310 采用 12nm 工艺制程,最大功耗仅 8W,整数精度能达到 16T,主打极致高效计算低功耗 AI 芯片。昇腾 910 采用 7nm 工艺制程,半精度达到 256T,是全球单算力最高的 AI 芯片,计算力远超谷歌及英伟达。”

随着 AI 应用的增加,设备端需要大量的 AI 芯片做支撑,谷歌早在 2015 年就推出 TPU1.0,后来又陆续推出了 TPU2.0 和 TPU3.0,英伟达也发布了 GV 100 等一系列 AI 芯片,今天这个队列终于迎来了一家中国企业,我们不妨将三家公司的 AI 芯片做一下对比:

谷歌、英伟达、华为 AI 芯片配置对比

从表中可以看出,华为昇腾 910 采用了自研发的达芬奇架构,工艺制程采用了 7nm,执行速度 256T,被徐直军称为是“计算密度最大的单芯片”,如果明年第二季度量产后可以达到预期,性能确实优于谷歌的 TPU3.0 和英伟达的 GV 100,不知谷歌和英伟达的下一代产品是否准备好了?

AI 技术蓬勃发展,新应用不断出现,华为还计划在明年推出针对手机、智能穿戴设备等应用的昇腾系列 3 款 AI 芯片,看来这场 AI 芯片竞赛将会越来越激烈。

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英伟达

英伟达

NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达),成立于1993年,是一家美国跨国科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市,由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务,随着公司技术与业务发展,已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司,致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件,为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。

NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达),成立于1993年,是一家美国跨国科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市,由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务,随着公司技术与业务发展,已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司,致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件,为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。收起

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