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数据洪流时代，数据流向决定了资金的流向，谁拥有更多的数据，谁就有机会创造更多的价值。对传统半导体厂商而言，在数据洪流时代价值分配体系下，并不占优势。虽然采集、处理、传输、计算每一个环节都离不开半导体，但数据商业价值分配却从更靠近用户的应用端开始，互联网厂商具备天然优势，但有实力的半导体厂商一直在试图打破这种格局，争取更多参与到数据业务的不同环节，从而获得更多的价值分配权重，甚至主导数据洪流时代。
近年来，英特尔就一直在向全面型数据公司转型。恰如英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在近日的媒体分享会上所言：“英特尔一直是处理数据的公司，几十年来英特尔每天都在关注数据，不仅是数据量的变化，还有数据形态的变化，英特尔永远要为世界提供最先进的计算能力和最好的算法。”
英特尔将对数据的处理分为三个层次。最底层的基础是芯片，通过芯片来构建出数据流通的硬件通道，英特尔要“世界上最好的半导体，最好的芯片，不断持续推动摩尔定律”；上面一层是端到端的平台，统一的平台打通不同设备之间的数据鸿沟，“从终端设备到云端，让全新的数据产品能够实现无缝、协同的工作”；最上面是人工智能应用，“通过智能实现自能（autonomous）的革命”。
借助当前的计算能力与算法发展，设备越来越智能，赋予设备有限制的自主意识，就是英特尔这次媒体会上新推出的“自能”概念，“自能”系统能够主动完成人类制定的工作。“人工智能、物联网、传感器这些技术的融合使用极其重要，使今后为越来越多没有人干预的应用成为了现实，”杨旭这样解释自能，“英特尔和行业颠覆者一直在探索各种各样的自能可能性。比如说无人商店，这是典型的自能零售，自动驾驶也是典型的例子，自能生产线也是典型的未来智能制造发展趋势。所以从智能到自能，将产生巨大转变，创造更多的创新空间，也是传统行业和实体经济转型的难得机遇，需要所有从业人员用丰富的想象力，为客户提供更好的产品、服务和体验。”
数据蕴藏着巨大的势能，只有深入挖掘数据意义，结合实际应用将数据潜力发挥出来，才能将数据势能变为动能，“英特尔的思路是用计算技术来突破，带动应用的落地，实现一些以前没有想象过的体验和效果。”
杨旭则重点介绍了英特尔近年来的战略布局。他指出，在云计算、数据中心、网络方面英特尔一直引领关键技术和创新，为未来数据增值埋下巨大的发展机会。在云和终端设备之间，存储、FPGA、5G 等加速技术英特尔都在进行长期的研发和投入。同时基于安全可靠的端到端技术平台，英特尔有全面的产品组合，“最近几年我们通过策略性收购，融合了 Mobileye、Movidius、Nervana 等资源，扩展了英特尔的整体解决方案和整体实力。”
在核心技术领域，英特尔的重点就是要为未来数据计算提供动力。英特尔在计算机视觉技术、神经元计算、量子计算等前沿技术领域均加强投入。“在视觉方面我们有 Mobileye，有 Movidius；在神经元计算方面，英特尔研发出了首款自主学习的神经拟态测试芯片 Loihi，这款芯片 2017 年底已经完成了制造和封装；在量子计算领域，英特尔走在前沿，我们交付了 49 量子位的超导量子测试芯片，在 300 毫米的制程工艺上发明了自旋量子位的制造流程。英特尔不断地在计算深度和广度上持续创新。”
杨旭表示，在数据价值挖掘上，英特尔与合作伙伴之间互助互利，“我们和业界朋友们在不断地加强和加深合作，去推动这场数据革命，英特尔的数据策略叫做良性增长策略。”
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