51
据了解，为帮助各级政府、业界以及个人更好的了解中国经济数字化转型过程中人工智能的影响力和驱动力，对我国总体和各地的人工智能的发展及社会需求有更清晰的了解和定位，报告以当前人工智能发展对中国经济数字化转型的影响为研究背景，基于百度最近四年的搜索数据，从全国和区域两个层面对人工智能的社会认知与应用需求现状与发展趋势进行了深入分析洞察，获得许多有价值的发现，并据此给出人工智能战略布局方面的一些意见和建议。以下是根据《报告》摘编的部分内容。
七大核心发现：
1. 基于百度 2014 至 2017 年的海量搜索数据，本研究发现无论从社会认知还是应用需求角度，中国从 2017 年 3 月开始正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。
2. 本研究将人工智能的社会认知由浅入深分为基本认知、专业认知和技术认知三个层次。2016 年 3 月 AlphaGo 赢得围棋人机大战事件是激发中国人工智能基本认知和专业认知发展的导火索，两种认知在 2016 年 3 月后进入快速上升期；最深层次的技术认知在 2017 年 3 月才进入快速上升期。
3. 本研究从技术应用和行业应用两个角度考察人工智能的应用需求。全国技术应用需求整体上一直是上升趋势，行业应用需求在前期的成长期和平稳期后在 2017 年 3 月进入跃升期，开始新一轮的高速增长。
4. 在区域分布上，无论是人工智能社会认知还是应用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有优势，长三角地区尤为突出。排名最前的城市除了北上广深杭、天津、南京、苏州等沿海发达城市外，成都、武汉、西安、郑州、重庆这五个中西部城市非常突出。
5. 在排名最前的城市中，南京和西安在人工智能社会认知的排名超过其在人工智能应用需求的排名，为“社会认知驱动型”城市；郑州、苏州、重庆在人工智能应用需求的排名超过其在人工智能社会认知的排名，为“应用需求驱动型”城市；其他城市在这两个方面都比较均衡。
6. 从技术需求角度来看，西安和南京是“单技术需求驱动型”城市，都是由深度学习需求来驱动；郑州和武汉是“双技术需求驱动型”城市，郑州由计算机视觉和语音语义技术需求驱动，武汉则由深度学习和计算机视觉需求驱动；北京、海、深圳、广州、成都、杭州、天津、重庆和苏州为“全技术需求驱动型”城市。
7. 从行业需求角度来看，北京、上海、深圳、广州、杭州和成都行业应用需求均衡。南京对零售和金融行业应用需求较高，苏州对安防和制造业的行业应用需求高，西安对智能驾驶的行业应用需求高。
中国从 2017 年 3 月开始正式进入
人工智能驱动的经济数字化转型阶段
《报告》首先从基本认知、专业认知和技术认知三个层面分析大众对人工智能的社会认知现状。三层社会认知分别考察大众对人工智能最基本、最直观的认知情况（比如用户对“人工智能”的搜索），对人工智能专业层面的认知情况（比如用户对“深度学习”等专业词汇的搜索）、以及对技术和算法等更深层次的认知情况（比如用户对“卷积神经网络”等技术词汇的搜索）。《报告》其次从技术应用和行业应用两个角度考察大众对人工智能的应用需求。技术应用需求侧重于大众对人工智能技术应用到实际场景中的关注情况（比如对“深度学习应用”、“虚拟现实眼镜”的搜索），行业应用需求侧重于大众对于智能驾驶、安防、金融、商务零售、医疗、制造业等行业与人工智能应用的关注情况（比如对“无人驾驶”、“智能投顾”的搜索）。
▲图 人工智能基本认知类词汇全国搜索量
▲图 人工智能基本认知类词汇在全国搜索的相关热词
▲图 人工智能专业认知类词汇全国搜索指数
▲图 人工智能技术认知类词汇在全国搜索量
▲图 人工智能基本认知类词汇全国搜索量
▲图 人工智能行应用类词汇全国搜索量
研究显示，无论从三层社会认知搜索还是两类应用需求搜索的变化情况，可以看到人工智能的社会认知和应用需求在经历了过去几年积累和发展的基础上，在 2017 年 3 月左右进入一个新的拐点，标志着中国从 2017 年 3 月开始正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。2016 年 3 月 AlphaGo 赢得围棋人机大战事件是激发中国人工智能基本认知和专业认知发展的导火索，两种认知在 2016 年 3 月后进入快速上升期；但最深层次的技术认知以及各个主要行业的应用需求在 2017 年 3 月才进入快速上升期。
无论是人工智能社会认知还是应用需求，均呈现“南强北弱”，长三角地区尤为突出。另外成都、武汉、西安、郑州、重庆这五个中西部城市非常突出，排名前列
在区域分布上，无论是人工智能社会认知还是应用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有优势，长三角地区尤为突出。排名最前的城市除了北上广深杭、天津、南京、苏州等沿海发达城市外，成都、武汉、西安、郑州、重庆这五个中西部城市非常突出。
▲图 人工智能基本认知现状城市排名
▲图 人工智能专业认知现状城市排名
▲图 人工智能技术认知现状城市排名
▲图 人工智能技术应用需求现状城市排名
比如从技术认知与应用需求角度，排名靠前的城市中长三角城市数目都远远超过其他地区，第一梯队中的中西部的城市成都、武汉、西安、郑州十分突出。在排名最前的城市中，南京和西安在人工智能社会认知的排名超过其在人工智能应用需求的排名，为“社会认知驱动型”城市；郑州、苏州在人工智能应用需求的排名超过其在人工智能社会认知的排名，为“应用需求驱动型”城市；其他城市在这两个方面都比较均衡。
不同城市对各类人工智能技术和行业应用需求存在明显差异
通过将技术应用需求分解为：语音语义、计算机视觉和深度学习三种，同时将行业应用需求分解为智能驾驶、安防、医疗、零售、金融和制造六类，《报告》发现，在代表性的领先城市中，对各类人工智能技术和行业应用需求存在明显差异。
▲图 人工智能技术应用需求现状城市排名
从技术需求角度来看，西安和南京是“单技术需求驱动型”城市，都是由深度学习需求来驱动；郑州和武汉是“双技术需求驱动型”城市，郑州由计算机视觉和语音语义技术需求驱动，武汉则由深度学习和计算机视觉需求驱动；北京、上海、深圳、广州、成都、杭州、天津、重庆和苏州为“全技术需求驱动型”城市。
▲图 人工智能行业需求现状城市排名
从行业需求角度来看，北京、上海、深圳、广州、杭州和成都行业应用需求均衡。南京对零售和金融行业应用需求较高，苏州对安防和制造业的行业应用需求高，西安对智能驾驶的行业应用需求高。
▲图 人工智能行业应用需求现状城市排名
陈煜波教授建议道：“通过对人工智能认知与需求的深入洞察，能够帮助中央和地方政府更加清晰地了解我国人工智能的社会认知与应用需求现状与客观发展规律，在制定人工智能战略方面获取更多参考和启示。例如，所在的城市或地区是‘社会认知驱动型’还是‘应用需求驱动型’？是单技术需求驱动还是多技术需求驱动？通过这个分析也许有助于政府找准自己的定位，厘清是从技术与数字人才的供给角度还是从产业需求拉动的角度，差异化地发展和推动人工智能驱动的经济数字化转型。另外当前一线和二线城市对人工智能社会认知已经从基本认知进入到更深层次的专业和技术认知，如何提高更多地区和城市的社会认知水平是各地政府需要努力的方向。人工智能的健康发展需要全社会共同的努力，调动社会参与的积极性至关重要，充分认识人工智能的社会认知现状与未来发展趋势，有助于我国更好的把握人工智能发展的新机遇。”
阅读全文
