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最近人工智能新闻不断，从阿法尔狗秒杀围棋界大神到国家人工智能政策，再到人工智能入侵华尔街，人工智能这场实实在在的大火势不可挡，且不断有很多新鲜企业和人才为其添柴。
人工智能为什么这么火？有人认为：“过去 20 年互联网的高速发展，产生了大量需要被人工智能处理和加工提炼的数据。这些数据处理的需求一定程度上催生了人工智能的迅猛发展。”市场研究机构赛迪研究院预计，2018 年全球人工智能市场规模将达到 2697.3 亿元，增长率达到 17%。根据 IDC 最新的数据，2027 年，人工智能产业在中国的市场规模有望达到 3 万亿元人民币；宏观经济层面，中国 8-12%的 GDP 将由人工智能拉动和促进。
然而人工智能时代，最有价值的落地场景是什么？
最近在苏州举办的 2017 中国人工智能产业年会上，一个名为《智能时代：中国产业界的机遇与挑战》的圆桌中，小 i 机器人创始人兼 CEO 朱频频认为：“智能制造是最大的应用场景，每个行业都有自己发声的过程，现在什么产业最大，那么未来场景最大。还有很多 2C 基因的厂商也非常厉害，比如智能家居。”
凯璞庭资本管理有限公司创始合伙人李金华也认为智能制造是最大落地场景：“站在投资角度，我们会把人工智能分为三块，一个是基础层（传感器等），第二部分是技术层，这部分可分为感知层和认知层（语音技术等）。最上面是应用层，也分为两部分，一个是行业解决方案，第二就是智能硬件。我们更多关注基础层和应用层，因为技术迟早要开源，人工智能也最终会把人类解放出去，所以人们需要智能制造，消费领域也与智能制造分不开。”
这些观点与中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅不谋而合。如果从数据来看，截至 2017 年 11 月底，我国共有 3444 家 A 股上市公司，总市值 61.4 万亿，市盈率 19.46；其中制造业上市公司 2238 家，占比 64.98%，总市值 27.23 万亿，占比 44.35%，市盈率 32.07；智能制造类上市公司 420 家，总市值 6.35 万亿，市盈率 45.7，比较而言，市场对智能制造预期较高。
从技术入手，人工智能造成最大的影响是什么？
虹软公司人工智能平台技术总监贾俊城认为：“目前摄像头到处都有，比如安防、手机等，可以说摄像头的出现给人类增添了许多便捷。而人工智能给了这双眼睛更多思考，就比如天网行动等，所以人工智能改变较大的是图像识别和交互方式。”
朱频频则表示：“生物芯片是颠覆性技术，很多识别技术其实都是偏软件这块。而追述到最底层是跟芯片有关的，其中最核心应该是芯片并且是生物芯片。”
商汤科技首席研发总监、中山大学教授林倞认为：“目前图灵机架构、冯诺依曼都有一定的局限性，因为当时人们只是考虑工艺和成本。现在我们要跳出冯诺依曼机构。这应该是对算法公司最大的影响。”
人工智能最大的挑战是什么？
今年的人工智能像一个神话故事，你会发现很多人工智能概念股增长迅猛，在大盘股中占据主导地位。正如一名证券公司策略师说的那样：“散户投资者非常热衷于那些有人工智能故事的公司。”在讲人工智能故事的同时，很多企业会面临盈利问题，那么如此一来，人工智能首先要面对的就是泡沫问题。
朱频频认为：“人工智能泡沫很大，但是必要的，每一个行业快速的时候，需要资本、政府注入大量泡沫，才能发展。我们现在并不是跟自己竞争，而是跟世界竞争。资本投入本来就不可能这么准，不准就是泡沫。而最大的挑战是有人专门吹泡沫。这对政府的政策，投资方向产生误导。
虽说云计算是大数据的基础，但并不是所有的都是为人工智能服务的。有泡沫更容易拿到钱，估值更高。不过企业还是要脚踏实地做下去，泡沫早晚有戳穿的一天。需要把里面的李鬼给揪出来。”
谈到未来和挑战，朱频频认为：“很多企业只关注应用层，其实技术并不是我们想象那么简单，调用就可以。技术公司要做大，怎么才能品牌化？要有自己的方法论。不懂技术的公司，想做好应用是不可能的，发展方向可能就是错误的。深度学习很多弊端，不能说人工智能就是深度学习。目前来看，在认知能力方面需要突破，当前人工智能是根据人类的知识来进行计算机实现。现在计算机不懂常识，想让计算机懂常识，必须绕过人类的思维框架。未来 15 到 20 年之间，计算机可能掌握常识，这才是最大的突破。未来最重要的是量子技术，这是一个终结技术。”
林倞表示：企业在发展过程中必须有个清晰的定位，我们需要思考自己的竞争力在哪里。在人工智能生态中的角色是什么。差异化才能有竞争力。
人才、技术这些都将会是人工智能的挑战，据麦肯锡预测：在自动化发展迅速的情况下，到 2030 年，全球 8 亿人口的工作岗位将被机器取代，同时，新的就业岗位将被创造出来。而这个行业万变不离其宗的则是企业需要在这股浪潮中脚踏实地，不能乱吹泡沫。
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