13
上周六（12 月 23 日），2017 第七届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨 2017 中国人工智能产业年会在苏州举行。
据了解，吴文俊人工智能科学技术奖由中国人工智能学会发起并主办，以我国数学大师、人工智能泰斗吴文俊院士命名，被誉为中国智能科技最高奖。本届吴文俊人工智能科学技术奖经全国各地方人工智能学会、各高校及科研院所、团体会员单位、资深院士提名推荐，共收到 296 个申报项目，最终有 44 个项目胜出，分获不同奖项。
会上，人工智能专家和产业内具有代表性的企业做了主题演讲，从人工智能各领域发展现状到危机，做了一次详细的解读。
AI——人类社会发展的加速器
中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅发表了题为《AI—人类社会发展的加速器》的演讲，深度剖析了人工智能。李德毅院士表示：“智能科学和技术是可以画上等号的，我们不必纠结太多，被列为一级学科的智能科学和技术，不必再贴上‘交叉’的标签，因为我们有了成就新学科的成熟和勇气。”
然而人工智能的内涵到底是什么？李德毅院士认为其可以分为四大门类，脑认知基础、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解和知识工程。再加上一些外延应用领域，就成为了人工智能。
人工智能正在以润物无声的柔软改变整个世界，冲击最大的行业当属制造业。教育、医疗等行业也难幸免，李院士表示：“无论是人类智能还是人工智能，无论是个体智能还是群体智能，无论集中智能还是网络智能，都是在提升创新驱动发展源头的供给能力，是生产力中的核心生产力。”
目前的现状是，“中国拥有全球 1/6 的人口，却没有能拥有全球 1/6 的智能资源。”如果未来中国不领先世界，那真的说不过去。
智能科技：无限风光在未来
清华大学信息学院院长、中国科学院院士陆建华演讲的题目为：智能科技，无限风光在未来。陆建华院士表示：“当今，各类数据可谓成爆发式增长，却面临着网络规模、器件规模越来越大，大数据挑战传统处理器方法，需求难以满足等困境。”
现有无线网络贷款瓶颈日益突出，已经难以普遍服务大容量视频业务。陆院士认为可以从大幅度压缩多媒体传输所需要的宽带入手，引入智能，从信息表征、处理、编码重建等方面成体系实现创新。会上陆院士也展现了目前所完成的成果，将 QQ 视频通话所需带宽 50KB/s 压缩成 5KB/s。在未来，智能信息网络、认知信息处理、云计算服务和协同通信所带来的已经可以服务我们很多的远程通信需求。
人工智能深入各行各业
教育：西交利物浦大学执行校长席酉民从国家教育战略说起到，到教学的重塑表述了当下教育该如何迎接人工智能的挑战。人工智能不仅将替代人的智能，还将改变人的思维方式。席酉民表示：“如果机器能够思维，我们需要培养学生什么能力？自主学习、提出问题、人际交往、创新思维和谋划未来的能力都不能缺少。”
专利布局：国家知识产权局专利局光电技术发明审查部处长宋红明作了题为《人工智能行业专利布局预警与思考》的演讲，他表示：“工业机器人核心部件技术主要集中在日本，而围绕这一领域的全球专利申请人和国内的区别在于全球申请人以企业为主，而国内则集中在高校和科研院所，产业界的力量较为薄弱，尤其核心部件专利的比例仅占 8%左右，这会让我们在市场竞争中处于劣势。”
金融：教育部中国精算研究院大数据中心主任张宁在报告中表示，在一场人和人工智能的期权投资 PK 中，10 个有 5 年以上投资经验的基金经理和基于强化学习模型的人工智能机器人经过 312 个交易日的投资数据对比，机器人获得的平均收益是人类的两倍，但风险控制方面的成绩却远低于人类，但机器人的弱项是可以通过模型和算法的优化来改变的，所以金融业的人工智能替代已在路上。
新硅谷建设：微软苏州副院长、微软小娜研发总监张晧勇认为，苏州或将成为人工智能新硅谷，在这里将形成研发人才的聚集和产业链的聚合，也有浓厚产业氛围。
智能对话：京东 AI 平台与研究部智能对话系统产品负责人扬帆表示，在双 11 大战中，10 个咨询用户中就有 9 个由无人客服进行接待。虽然接待量是平时的 6.5 倍，但每个人的工作量却不变。革新客服工作模式，能很明显的释放富余人力。联想集团研究院人工智能实验室研发总监范伟演讲主题为《人在回路的联想智能对话系统》，从技术角度分析了联想智能对话系统的现状。
机器写作：今日头条人工智能实验室总监李磊演讲主题为《机器写作与 AI 辅助创作》，表示目前人工智能写作已经能做到自动写稿和匹配图片。目前的难题是如何用人工智能更好地进行内容识别。
云生态：华为云中国业务部生态解决方案部部长蒋国文演讲主题为《华为云人工智能探索和实践案例》，他表示，华为云部门每年研发投入 100 亿美元，其中安全部分占 5 亿美元，这位蒋国文部长称华为的原则是上不动应用，下不动数据，保护客户利益。
智能制造：西门子中国有限公司高级副总裁朱骁洵则从机器人行业解读了人工智能。并展示了一套从设计到项目制造产品落地的产品，让人深深感觉数字化智能化的魅力。
最后的圆桌讨论中，显然成了一场资本、产业和技术之间的对话，嘉宾都表示人工智能行业还存在很多的泡沫，有泡沫才能靠资本推动。技术和算法还有一段很长的路要走，但未来真的已经来了。
关于此次人工智能年会更详细的报道，欢迎持续关注我们。
与非网原创内容，未经许可，不得转载！
