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英伟达Volta GPU要上天,谷歌TPU都不是它的对手?

2017/12/18
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阅读需 20 分钟
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TPU 不会给英伟达的 GPU 生态系统带来生存威胁;
英伟达的 Volta 本身就是 TPU 猛兽;
英伟达的数据中心业务目前风生水起,并且会发展得越来越顺利

前言
2016 年 1 月 2 日,英伟达股票被加入热门精选股,当时的价格为每股 32.25 美金。截至本文成稿时,该公司股价为 187.17 美金,累计上涨了 480%。


英伟达近日发布了 Volta 芯片,该公司在新品发布会上表示:
“英伟达的 Volta 是人工智能背后新的驱动力。Volta 将帮助所有行业实现加速突破。消灭癌症、智能用户体验和自动驾驶汽车等人类 moonshots 计划都将随着 AI 时代的带来而实现。”

来看一下 Volta 的技术规格,它拥有超过 210 亿个晶体管,集成了 5120 个 CUDS 内核,使得它成为英伟达有史以来最为强大的 GPU 架构。相比之下,AMD 的 Vega 的晶体管数量为 125 亿个,集成了 4096 个内核。

英伟达之前的显卡也在 Volta 的映衬下相形见绌。其 Pascal 架构的旗舰产品 - 基于 14nm 工艺的 Tesla P100- 的晶体管数量为 150 亿个,集成了 3,840 个 CUDA 内核。 GeForce GTX 1060 的 CUDA 内核数量则是 Tesla V100 的四分之一,只有 1,280。

P100 和 V100 的参数比较如下:


英伟达的所有业务都有着美好的未来。其数据中心业务(又称云计算)是除了游戏显卡之外,能在近期,同时又能在未来十年内对该公司营收和利润产生真正影响的业务。

英伟达股价的飞速攀升让华尔街战战兢兢,但就在上个季度,英伟达的表现抚平了所有人的担心,并平息了人们对其数据中心业务的担忧。下图很清晰地说明了这种情况。


亚马逊、微软和谷歌都从英伟达大量购买产品,足以证明英伟达数据中心产品线的强大。现在,腾讯阿里巴巴百度、Facebook 和甲骨文也采用英伟达的芯片搭建自家的云计算平台。

在英伟达最近这次盈利电话会议之后,高通发表了一则评论称:
“我们认为,Volta 的出货量攀升稳健,前景非常好,更重要的是,未来几个季度将有更多的客户采用 Volta 架构。”


观点交锋
媒体上有一篇文章,题为“对英伟达和 AMD 的警告:GPU 可能不会永远霸占 AI 芯片的宝座”。

福布斯的文章更进一步地指出,有人认为功能固定的专用集成电路(ASIC)可能有一天会打败英伟达的 GPU 方案。考虑到谷歌正在定制其用于深度学习推理的 ASIC-TensorFlow 处理器单元(TPU),这种观点也不无道理。

英伟达以自己的 ASIC 技术做出了回应,并宣布将开源此技术,以使其他人能够使用这种技术来构建芯片。它也被称为 TensorFlow 处理器单元(TPU)。英伟达强调:

“配备 640 个 Tensor 核心的 Volta 的深度学习性能超过每秒 100 Teraflops(TFLOPS),与上一代 Pascal 架构相比,性能提升了 5 倍。”

在 Quartz 的一篇题为《除去炒作成分,确实没有人能够在 AI 中击败英伟达》的文章中给出了 GPU 和 TPU 的其它对比。英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋称:“GPU 基本上是一个可以做更多事情的 TPU。”

值得注意的是,一般语境下的 TPU 是一种专为人工智能而定制的芯片,这意味着它们在 GPU 所擅长的将视频转码为不同品质或格式的任务中效率低下,这也是促使黄仁勋专门发表评论的原因所在。

因此,尽管谷歌明确提到了其 TPU 相对于英伟达 GPU 技术的性能提升,但是它对标的是英伟达的老技术,英伟达不仅依然是领导者,而且很明显,它更加关注未来。

英伟达正在提高其 GPU 架构的效率,在过去的四年里将 GPU 芯片的效率提高了约 10 倍。

Quartz 的文章中还提到:
“在研究优化机器学习框架的过程中,英伟达也一直在投资用于构建 AI 程序并与硬件进行交互的软件,这对于确保效率至关重要。
这种软件目前支持所有主要的机器学习框架,比较而言,英特尔支持四种,AMD 支持两种,高通支持两种,而谷歌只支持自家的。”

尽管在一些小型独立测试中,TPU 的表现超过了 GPU,但是,英伟达正在利用其 GPU 和 TPU 技术打破这种壁垒。


综述
谷歌创建了一款定制 ASIC,可以在少量应用中击败通用硬件,不过它目前只能运行自家的机器学习框架。话虽如此,我们永远也不要低估谷歌的实力,毕竟它拥有多年创新历史,而且资金雄厚。

不过,我们认为,没有任何理由相信英伟达的 GPU 会面临灭顶之灾之类的头条新闻。在主流的“万物 AI”方面英伟达具备巨大的领先优势,而且很有可能在面向特定应用的技术上也处于领先地位。


结论
面临竞争说明这个市场正在蓬勃发展。英伟达目前具有领先的市场份额以及更出色的技术,看起来它将会继续保持这个领先地位(如果不扩大优势的话)。 至于数据中心业务本身,下图显示,全球公共云市场预计将从今年的 1540 亿美元上升到 2026 年的近 5 万亿美元,总之,英伟达前景可期。

 

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英伟达

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NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达),成立于1993年,是一家美国跨国科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市,由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务,随着公司技术与业务发展,已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司,致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件,为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。

NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达),成立于1993年,是一家美国跨国科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市,由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务,随着公司技术与业务发展,已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司,致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件,为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。收起

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