22
人工智能很火
中国政府 2017 年将人工智能写进《政府工作报告》中，美国白宫 2016 年就发布了一份名为《时刻准备着：为了人工智能的未来》（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）的研究报告，两国都清晰地认为，AI 是下一个时代的科技制高点。
美国谷歌的母公司 Alphabet Inc 执行董事长施密特(Eric Schmidt)在 CNAS 所举行的会议上表示，未来 5 年美国在 AI 领域还能领先中国，但随后可能就处于相同水平。
俄罗斯新闻社(TASS，塔斯社)9 月 1 日报导，俄罗斯总统普京(Vladimir Putin)在「ProyeKTOriya」论坛上对学生说，能够在 AI 产业居于领先地位的国家将可能统治世界。
机器人围棋胜过人类是个转折点
2016 年 3 月谷歌的 AlphaGo 的阿尔法狗 4：1 胜韩国九段李世石，及 2017 年 5 月谷歌的 AlphaGo Zero 3：0 胜世界围棋头号选手中国的柯洁。
为什么把围棋比赛视为人工智能的转折点，原因是它给深度学习的成果作了例证。其实人工智能的概念，早在 60 年前的“模式识别技术”己经进入人们视线，但是由于受当时的芯片速度、存储容量等限止，虽然此技术从原理上有前景，实际上无法推进。一直到近期 Nvidia 等的 GPU、图形处理器技术大幅提升，给深度学习创造了机会。
美国谷歌公司 2016 年的 AlphaGo 属于 AI (人工智能)2.0 时代，它是通过输入约 3,000 万盘围棋的棋谱，让自己与自己下了 2000 万盘，通过自我学习后才有进步。但是这些棋谱的程度不一，包含二段到六段等级，最终却可以打败九段的真人高手，甚至后来还赢了大陆职业棋手柯洁，以及南韩职业棋手李世石。
继 AlphaGo 后，又推出升级版 AlphaGo Master。旧有的版本它的 CPU 中需要釆用 176 个 GPU，但 Master 版本则仅用到谷歌自己的 4 个张量处理单元(Tensor Processing Unit ,TPU)，能以更少的棋谱去进行深度学习，让 AI 进入 3.0 时代。
到 2017 年 10 月初，随着 AlphaGo Zero 问世，已经进入 AI 4.0 时代。在 AlphaGo Zero 出现前，谈到 AI，都认为是大数据(Big Data)加上深度学习的共同创造的结果；实际上 AlphaGo Zero 它不需要任何棋谱，但要输入算法，通过自我学习，在围棋比赛中能击败前几个版本。
引发的思考
1) AI 通过学习能够进步，能复制吗？
机器竟然可以通过输入二、三段或六段等较低阶的棋谱后，自己不断的玩、不断进行深度学习，最后打败拥有高段，甚至“本因坊”实力的棋手。
2) 大数据还有多重要？
之前都认为是大数据(Big Data)加上深度学习；但是 AlphaGo Zero 不需要任何棋谱，刚开始也是乱走，但是最终能击败前几个版本，导致业界有两种观点，究竟利用小数据，还是仍要大数据，目前可能仍有分岐。
3) AlphaGo Zero 让人们开始从哲学思维去重新思考现在的世界
人类获取知识的渠道，例如上学、读书、向前辈学习经验等，可能并非完善，仅是一小部分，还有很大的潜力。
4) 算法的威力无比
AlphaGo 是输入约 3,000 万盘棋谱，跟自己玩了 2,000 万盘，而 AlphaGo Zero 用更低的耗电、更少的 CPU，只玩了约 500 万盘棋，就打赢所有拥有人类数据的围棋程序。计算一下，500 万约是 10 的 9 次方，而围棋的所有可能性约是 10 的 360 次方，那么，10 的 9 次方对整个围棋可能性 10 的 360 次方的占比，大概又是多少呢？
反映此次人类在围棋的算法设计中已经掌握了关键要素，帮助智能机器打败人类。但是从总体上，只要算法仍是由人来设计，机器的任务还是人类定义的，表明智能机器可能无法超越人类。
人工智能任重道远
人工智能很红火，看似是围棋比赛带来的后果，让人们感觉到己有近 2,000 年历史的围棋，结果却被一部计算机打败，顿时觉得人工智能技术十分诱人。
人工智能技术的发展有三个核心要素：
一、深度学习算法的提出；
二、移动互联网能产生足够的大数据；
三、计算能力的大幅度提高。
尽管三个要素各不相同，但是它们之间互相有关连，需要协调发展。现阶段人工智能的模式迁移已现端倪，如 AR、语音、图像识别等技术从产业应用方面的‘奇点时刻’正在临近。然而真正的关键是人工智能技术的落地，解决客户端的问题相比云端更为重要，让用户真切的感觉到人工智能技术己经触及它们的“痛点”。
近日有文认为 2030 年在人工智能技术方面中国可能超越美国，消息是鼓舞人心，然而应该少说多做，因为在人工智能中的芯片是核心，现阶段中国至多仅有几家 fabless 公司刚露出头，但是从芯片的制造等环节尚有很大的差距。
人工智能技术，现阶段尚处在启步阶段，按计算所的人工智能专家陈云霁说，未来人工智能芯片的计算效率要提高一万倍，功耗降低一万倍。如同一切有前景的新兴技术一样，前景肯定是光明的，但是道路是曲折的，人工智能尚有许多技术难关要去克服，因此只有下定决心才有成功的希望。
更多最新行业资讯，欢迎点击与非网《今日大事要闻》！
