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中国堵城排行出炉,盘点那些“脑洞大开”的解决办法

2017/11/29
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交通拥堵是中国很多一二线城市的标签,很多人提起自己工作的城市,脑海中显示的就是潮水般的车流、拥挤的地跌、挤不进去的公交和贴身飞驰的电瓶车……近日,交通运输部规划研究院、交通运输部科学研究院联合高德地图等机构,权威发布了《2017 年第三季度中国主要城市交通分析报告》(以下简称“报告”)。让我们见识了中国拥堵城市的新貌和最新排名。

报告显示,2017 年第三季度全国拥堵趋向平缓,全国 100 个主要城市中有 42%的城市拥堵与去年基本持平,37%城市拥堵同比下降,这说明我国大部分城市的拥堵趋势开始放缓或下降。

此外,在本季堵城排行中,济南重新回归“首堵”,成为了 2017 年第三季度最堵的城市,其次为哈尔滨和北京,同时大连、昆明重返堵城排行前十。报告显示,2017 年第三季度中国堵城排行榜 TOP10 依次为济南、哈尔滨、北京、广州、重庆、大连、长春、上海、西安和昆明。其中,“首堵”济南的高峰拥堵延时指数最高,其次为哈尔滨和北京,形成第一拥堵梯队。与此同时,由于旅游旺季及降雨频发、城市道路大面积施工等多重影响,本季度大连、昆明重新进入堵城 TOP10,分列第六和第十位。

城市拥堵是社会的痛点,科技公司设计产品的一个出发点就是解决社会的痛点,让我们一起看看为了解决城市拥堵,科技公司做出的那些成功或者失败的经典案例。

共享单车

提起解决城市拥堵,相信很多人脑海中的第一个画面就是共享单车,这个产品的出现确实让我们曾经为之激动,也一度给了我们道路畅通的幻想。

共享单车实质是一种新型的交通工具租赁业务 - 自行车租赁业务,其主要依靠载体为(单车)自行车。可以很充分利用城市因快速的经济发展而带来的自行车出行萎靡状况;最大化的利用了公共道路通过率。同时起到健康身体的作用。

2016 年底以来,国内共享单车突然就火爆了起来,最近一张手机截屏蹿红网络。在这张截图上,24 个共享单车应用的图标霸满了整个手机屏幕,真的是“一图说明共享单车的激烈竞争”。而在街头,仿佛一夜之间,共享单车已经到了“泛滥”的地步,各大城市路边排满各种颜色的共享单车。

共享单车的飞速发展并不是简单的车子上了一把锁,高科技范十足。在车锁上,共享单车公司使用了 NFC物联网技术。摩拜单车的工作系统由三部分组成,自行车,手机 APP,摩拜云端系统。打开手机摩拜 aqq 扫码的时候,手机 APP 已经识别了锁子的编号,然后 APP 将编号传送给摩拜云端服务器。每辆摩拜单车里面都有一个手机 SIM 卡,可以和基站通讯,当你手机扫码的时候,手机会把车子编号发到服务器,服务器拿到车子编号,会直接给车子发送开锁信号,开锁后车子智能模块再把信息传给服务器,服务器把消息传给手机,手机提示开锁成功。

大家可能要问了,要是在郊区信号不好的地方,SIM 卡收不到信号不就开不了锁了吗?这就是摩拜单车的创新之处。摩拜单车还有另外一种开锁方法。大家使用摩拜单车的时候,会提醒请打开蓝牙提高开锁成功率,这就是预防基站太远信号太差的时候,云端服务器会将开锁密码发送给手机,手机通过蓝牙近场通信与自行车连接。然后手机给自行车发送信号解锁单车。不管是蜂窝网络还是蓝牙,以及后面可能出现的 nb-iot 或者 lora 等,共享单车和物联网可谓是不谋而合,而且未来这项新的网络历年或将解决共享单车的乱停车问题。到了那个时候,共享单车的投放和使用将更加有序。

共享单车如今正处于资本寒冬,倒闭潮如洪水猛兽吞噬着这个行业,除了 ofo 小黄车和摩拜单车,相信难有第三家公司熬过这个冬天。

共享汽车

说完了共享单车,你很难不进一步说一下共享汽车。汽车共享,是指许多人合用一辆车,即开车人对车辆只有使用权,而没有所有权,有点类似于在租车行里短时间包车。它手续简便,打个电话或通过网上就可以预约订车。汽车共享一般是通过某个公司来协调车辆,并负责车辆的保险和停放等问题。这种方式不仅可以省钱,而且有助于缓解交通堵塞,以及公路的磨损,减少空气污染,降低对能量的依赖性,发展前景极为广阔。

共享汽车的出场是“震撼”的,又是共享奥迪,又是共享宝马,赚足了眼球。与共享单车不同,共享汽车最大的红利来自政策层面。今年 8 月,交通运输部、住建部联合发布《关于促进小微型客车租赁健康发展的指导意见》,提出“鼓励分时租赁发展”,将其纳入城市交通出行体系,并要求各地政府部门建立健全配套政策与措施。实际上政府鼓励与扶持的态度逐渐明确后,共享汽车商业模式也将变得成熟。

共享汽车的兴起让私家车将越来越少,道路交通拥堵会得到一定程度的缓解。不过,和共享单车一样,共享汽车虽然有政策作为后盾,但是盈利模式不清晰,而且目前还没有一家盈利的公司出现,共享汽车的生态打造还处于起步阶段。

“巴铁”

解决城市拥堵,公共交通工具绝对是首屈一指的解决方案。虽然共享单车和共享汽车也是公共交通的一部分,不过他们是以个体公司为主体,而公交车这样的公共交通大多都是国营的。公共交通一般而言有广义和狭义两种解释。广义而言,公共运输包括民航、铁路、公路、水运等交通方式;狭义的公共交通是指城市范围内定线运营的公共汽车及轨道交通、公共自行车、渡轮、索道等交通方式。但无论哪种解释,公共交通都是人们日常出行的主要方式。

除了成熟的地铁、公交车、BRT 等,你不能忘记曾经“昙花一现”的“巴铁项目”。2016 年 8 月 1 日下午,巴铁在其原定地点——秦皇岛市北戴河站前的富民路进行了规划中的 " 路试 ",而测试的目的被定为了" 测试刹车距离、耗电、检验车和路、人和车的关系 "。这个“空中快巴”的出现你不得不承认被惊艳到了,人车分流的方式让“路上一霸”的公交车彻底脱离了路面,交通必将更加顺畅。

当然,和所有人知道的一样,这个项目失败了,其背后团队以“圈钱”为目的的运营让这个项目搁置了。但是人车分流、车车分流的先进理念必将有一天会在道路上得以实现。

自动驾驶

道路交通拥堵有一个不得不提出来的原因,这一点也是让有车一族深恶痛绝的,就是开车加塞等一系列不文明的交通行为。运气好的过去了,后车有火难发;运气不好的就是一场剐蹭,更严重的就是路怒造成严重的车祸。

人为驾驶汽车必将会有这样哪些的问题,不仅仅是不文明驾驶,是致使交通拥堵的一个重要原因。基于此,科技公司开始让驾驶去人工化,也就是汽车的自动驾驶。

自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。

自动驾驶车辆的空间正逐渐形成,其间玩家众多,都在探索全新的策略,争取让自己的产品尽早推向市场。市场调研机构 Navigant Research 最近发布的一份榜单或许可以给我们一些参考。这份报告显示,排在第一梯队的是福特、通用和日产 - 雷诺联盟;第二梯队是奔驰、大众、宝马、谷歌等;第三梯队是本田、Uber、nuTonomy 和百度

而在自动驾驶芯片领域,英伟达的领先优势是明显的。据该公司对外消息透露,该公司的自动驾驶等级已经达到了最高级别——level 5。提起英伟达的自动驾驶解决方案,我们就会想起 Drive PX 系列。但是其实,Drive PX 只是 NVIDIA 车载 AI 平台的系列名称。而这个系列目前主要包括两代产品:已经量产的 Drive PX 2 平台,以及已经发布,但是最早要于今年年底量产的新一代平台 Xavier。我们做了一张图来体现这两个平台的关系,以及目前基于这两个平台的整车厂商合作信息。

不过这套 SoC 要到今年年底才能量产。这就带来了一个非常重要的时间契合点: 多家主机厂的高级别自动驾驶量产车的计划都是在 2020 年左右,如果按照这个时间减去整车的研发周期(成熟平台的话一般 3 年左右),那么 Xavier 的量产将正好赶上这拨自动驾驶车的研发流程。这也就解释了为何基于 Xavier 的合作都是有量产车落地计划的。

城市拥堵是大城市的通病,为了治愈,政府和企业都在努力,共享单车、共享汽车、自动驾驶等等技术和产品的相继面世会让这个问题一点点得到解决。城市拥堵最明显的体现就是车辆降速,从车速降幅榜来看,基本都属于大中型城市,而成都是唯一在榜的特大型城市(根据《国务院关于调整城市规模划分标准的通知》的标准划分),车速降幅达 7.3%,由原 30.24km/h 下降至 28.03km/h。成都给所有人的印象都是唯美的,不该让城市拥堵毁了大家的美好印象。

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英伟达

英伟达

NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达),成立于1993年,是一家美国跨国科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市,由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务,随着公司技术与业务发展,已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司,致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件,为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。

NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达),成立于1993年,是一家美国跨国科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市,由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务,随着公司技术与业务发展,已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司,致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件,为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。收起

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与非网副主编,网名:吴生,电子信息工程专业出身。在知识理论的探寻之路深耕躬行,力求用客观公正的数据给出产品、技术和产业最精准的描述。