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2017 年已经进入到第四季度，不出意外 2018 年之前各大手机芯片厂商将不会再有重磅的旗舰芯片发布。在 2017 年的上半年，骁龙 835 独占鳌头，成为最主流的旗舰手机芯片。苹果处理器则孤芳自赏，在果粉眼中它是无敌的。海思更像是蛰伏的忍者，注视着自己和对手的差距，寻求机会给予对手致命一击。
将近大半年的平静在 9 月份被打破。当 9 月 13 日苹果秋季发布会举行之后，苹果 A11 芯片出来就是一副秒天秒地秒空气的气势，综合实力让安卓芯片阵营颤抖。是的，A11 处理器太强了，发布不久就霸占了手机 CPU 天梯榜的榜首。
10 月份也并不平静，作为“中国芯”代表的海思发布了自己的年度旗舰芯片——麒麟 970。海思似乎找到了能给予对手伤害的方式，那就是 AI。麒麟 970 成为世界上首款 AI 芯片，领先仿生芯片苹果 A11。手机 CPU 天梯图将麒麟 970 放在了第二位，高过骁龙 835。
手机 CPU 天梯图
骁龙 835
横行霸道大半年的骁龙 835 一下子成了第三名，心里定然是不服气：我到底哪里不如别人了？
2016 年 11 月，高通放出消息说自己的下一代旗舰芯片骁龙 835 已经量产，将在 2017 年年初上市。骁龙 835 是基于三星 10nm 平台打造的，先进的工艺让芯片速度快 27%，效率提升 40%，当然芯片体积进一步缩小了。
我们来看下骁龙 835 的配置参数：
骁龙 835 芯片的主频为 1.9GHz+2.45GHz，采用八核设计，大小核均为 Kryo280 架构，大核心频率 2.45GHz，大核心簇带有 2MB 的 L2 Cache，小核心频率 1.9GHz，小核心簇带有 1MB 的 L2 Cache，GPU 为 Adreno 540，相比上代性能提升 25%，支持 4K 屏、UFS 2.1、双摄以及 LPDDR4x 四通道内存，整合了 Cat.16 基带。
骁龙 835 处理器，支持 Quick Charge 4 快速充电，比起 Quick Charge 3.0，其充电速度提升 20%，充电效率提升 30%。
想较于骁龙 821，骁龙 835 在 CPU、GPU、图形 API、ISP/DSP、内存带宽、基带和快充模块上都做了很大程度的加强。
当然，骁龙 835 这一次的对手并不是自家上一代旗舰芯片骁龙 821，而是竞争对手家的最新旗舰芯片麒麟 970 和苹果 A11。面对后来者，骁龙 835 表现如何呢？
我们首先看跑分情况，这个算是手机芯片表现最直观的了。
骁龙 835 安兔兔跑分
在安兔兔跑分系统里，骁龙 835 的跑分在 16-18 万之间，最低是索尼 Xperia 跑分为 16 万，最高是一加 5 手机跑分为 18 万，和工程机的跑分相当。而在 Geekbench 跑分中，骁龙 835 单核在 2000 分左右，多核超过了 6000 分。
骁龙 835 Geekbench 跑分
骁龙 835 正是凭借着出色的多核能力霸占了大半年的手机 CPU 天梯榜榜首。
A11 处理器
看过骁龙 835 后，我们看第二个发布的苹果 A11 处理器。做手机处理器评测的人总喜欢说一句话：处理器分两种，苹果和其他。从这一点可以看出苹果处理器的强大，一旦苹果最新处理器发布，一定是要霸占手机 CPU 天梯榜一段时间，A11 处理器也并不例外。
A11 处理器是苹果公司自主研发的处理器芯片，采用 6 核心设计，由 2 个代号为 Monsoon 的高性能核心及 4 个代号 Mistral 的低功耗核心组成。A11 处理器算是苹果芯片历史上的一个突破，核心数数量达到了 6 个，这让单核性能一向无敌的苹果在芯片综合能力上更上一层楼。
苹果 A11 处理器由台积电 10nm 平台独家代工，外界传言苹果一共在台积电生产了一亿只 A11 芯片来应对新的 iPhone 的强劲需求。目前，iPhone 8 出货量不佳，这批芯片就要靠 iPhone X 来消化了。
我们看下苹果 A11 处理器的跑分情况。
A11 处理器单核能力
A11 处理器多核能力
苹果多核跑分已经破万，单核跑分也达到了惊人的 4200 分，综合性能确实无敌。
而从安兔兔的跑分中可以更加直观的感受到 A11 处理器的强大。
苹果 A11 处理器安兔兔跑分
各项能力都完胜骁龙 835。
麒麟 970
麒麟 970 被手机 CPU 排行榜放在了第二的位置上，这个位置不好做，需要极强的芯片能力。麒麟 970 芯片是华为海思推出的一款采用了台积电 10nm 工艺的新一代芯片，是全球首款内置独立 NPU（神经网络单元）的智能手机 AI 计算平台。
麒麟 970 首次集成 NPU 采用了 HiAI 移动计算架构，其 AI 性能密度大幅优于 CPU 和 GPU。相较于四个 Cortex-A73（移动处理器龙头 ARM 去年推出的旗舰机 CPU）核心，在处理同样的 AI 应用任务时，麒麟 970 新的异构计算架构拥有大约 50 倍能效和 25 倍性能优势。这意味着，麒麟 970 芯片可以用更高的能效比完成 AI 计算任务。例如在图像识别速度上，可达到约 2000 张 / 分钟。
麒麟 970 创新设计了 HiAI 移动计算架构，利用最高能效的异构计算架构来最大发挥 CPU/GPU/ISP/DSP/NPU 的性能，同时首次集成 NPU 专用硬件处理单元，其加速性能和能效比大幅优于 CPU 和 GPU。
在安兔兔和 Geekbench4 跑分上看，麒麟 970 和骁龙 835 持平。
麒麟 970 安兔兔跑分
麒麟 970 Geekbench4 跑分
这样的性能按道理来说麒麟 970 应该和骁龙 835 处于同一个水平，那么为什么它会高人一等呢？原因在于 AI 带来的性能加成，虽然骁龙 835 有意识的涉及到了 AI，但是那离真正的 AI 差太远。还记得华为 mate10 的发布会吗？余承东在演示麒麟 970 图片处理能力时让我们看到骁龙 835 这一点差太多。
华为 mate10 发布会演示 PPT
虽然华为 mate10 也赢了苹果，但是由于苹果 A11 处理器 CPU 能力太强大，这第一的位置就等以后再说了。
通过各个跑分平台的数据对比可以看出，手机 CPU 天梯图的排位还是很合理的。不过，高通发布节奏明显领先苹果和海思。2018 年年初骁龙 845 即将发布，基于 7nm 打造的最新旗舰芯片或许会再一次在这份榜单上压制所有芯片近一年。
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