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在不久前的 IFA2017 上，华为正式发布了麒麟 970 处理器。当然，经过了最近一段时间相关新闻的狂轰乱炸，想来各位对麒麟 970 从配置到性能都有了较为全面的认识。只是，各位真的有认识到麒麟 970 的重要性吗？
麒麟 970，是一款真正的，代表着国内移动领域人工智能技术的产品。
如果要说纯性能，在 CPU 与 GPU 的计算能力上（理解为跑分也是可以的），麒麟 970 是不大会胜过友商的竞品。当然你可能会说，麒麟 970 可是有 55 亿晶体管，但要明确的是，如果处理器架构不同，比较晶体管数量显然是没有过多意义的。
显然，麒麟 970 真正的亮点不在纯性能上。
麒麟 970 真正值得夸奖的地方，就是其搭载的 NPU 单元（神经网络单元）。华为在麒麟 970 上采用了全新的 HiAI 移动计算架构，通过 CPU、GPU、ISP/DSP 与 NPU 的相互配合来达到高效的运算效果。根据华为官方的说法，在 HiAI 架构下 AI 性能密度大幅领先 CPU 与 GPU，能够用更少的能耗比完成更多的任务。
我们要如何理解上面这一段话呢？
要知道，尽管传统的 CPU 与 GPU 也可以用来做深度学习计算，但由于它们并不是专门为深度学习定制的，因此效率不高。麒麟 970 的 NPU 运算能力达到了 1.92TFLOPS（16 位浮点运算的情况下）。看起来貌似数据并不亮眼，但考虑到真实一颗专门用来进行 AI 运算的芯片，着实是值得肯定。
而 AI 在智能机中的重要作用在哪里呢？就目前来说，AI 在智能机中的应用主要是图像识别拍照以及系统优化等方面。根据华为的官方数据，搭载了 NPU 的麒麟 970 每分钟可以识别出 2005 张照片，而不使用 NPU 的话每分钟只能识别出 97 张，优势巨大。
余承东在 IFA2017 上也表示，麒麟 970 进行 AI 任务可以比正常 CPU 快 25 倍，比 CPU+GPU 的组合快 6.25 倍。而在能效比上，NPU 达到了 CPU 的 50 倍，GPU 的 6.25 倍。据悉拍摄 1000 张照片仅仅消耗 4000mAh 电池手机 0.19%的电量。
在系统优化方面，有了 NPU 之后，手机可以将语音和语义识别的部分工作转移到手机本地，提高语音和语义识别的表现，提高手机中语音交互应用（比如智能助手）的体验。
总结就是，由于搭载了全新的 NPU 单元，麒麟 970 至少在拍照以及图像处理上会得到很大的加强。当然，在整机表现上，搭载麒麟 970 的智能机将更加高效，功耗以及发热都会有较好的表现。
其实关于 AI 芯片，如今各手机厂商都在做，如苹果与三星。毕竟在电池技术尚未得到突破之前，如何用做小的能耗完成更多的事情始终是各手机厂商的目标。另外，未来智能机必将更加“个性化”，而想要真正实现这一点，AI 芯片是必不可少的。
总结
芯片产业作为高科技术的代表，始终是企业甚至是国家实力的象征。麒麟系列处理器从无到有，一路走来经历了太多的艰辛。从最开始性能不足，到麒麟 960 的大爆发，再到麒麟 970 的 NPU，麒麟处理器真正向我们展示了华为的研发实力。
无论舆论上对麒麟处理器有何种评价，但我们真的应该对麒麟处理器致以敬意。毕竟是麒麟处理器，也只有麒麟处理器，向世界展现了中国的实力。
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