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7 月 8 日，阿里巴巴首度公开展示无人零售店——“淘咖啡”。阿里 CEO 张勇亲自上阵示范“阿里式”无人售货，打开手机淘宝扫描二维码便可进入，选购完商品离店时经过“支付门”系统自动完成扣款。
这可以算作是阿里巴巴对于零售业的第二次“革命”了，零售“心里苦啊”，淘宝刚来一轮革命，现在“无人”又来第二次，这不是要了零售的“命”吗？
其实，这还真不是要零售的“命”，这是让零售再一次新生。
说阿里再一次让零售业新生当然是有依据的，以下这些技术告诉你阿里巴巴隆重推出无人零售绝不是搞噱头。
人脸人别技术
无人零售中的“无人”二字源自人工智能，和无人驾驶的“无人”意思相同。提到人工智能就不能不提支撑这个领域涵盖的茫茫多的传感技术，人脸识别就是其中之一。而从智能手机的人脸识别发展情况来看，人脸识别这项技术不久将会大范围出现在人们的生活中。
本次，张勇在展示无人零售时打开了淘宝后就没有再拿出手机，直到结账离店都没有。那么，阿里巴巴的无人商店如何笃定离去之人就是进店之人靠的就是人脸识别。
阿里巴巴的人脸识别采用的是 Face++人工智能开放平台。由三个“85 后”清华学子创办的 Face++，在做基于人脸识别技术的应用开发和平台服务。Face++这个名字也许你还听起来挺陌生，但这个名不见经传的创业公司，都已经合多个我们熟悉的互联网大公司达成了相关技术合作，包括阿里、Uber、奇虎 360、美图秀秀、世纪佳缘等。
那么，这个拥有低调名字却有高调关系的智能平台为什么这么“牛掰”呢？Face++团队开放了云服务技术平台，通过提供云端 API、离线 SDK，免费将他们的人脸识别中比较基层的技术开放给广大的开发者。目前，开发者的数量已经超过一万名。开源系统往往都会有更优质的体验，因为有足够多的功能开发可以让平台“优胜略汰”。 Face++团队所研究的技术路线可以算得上是非常彻底的深度学习，主要体现在两个方面，一是采用深度神经网络，第二点是最大程度地使用端到端学习。目前解决这个问题的主流方法是递归神经网络（RNN），也是现在在语音识别和自然语言处理中的大杀器。
为什么阿里选择了人脸识别而不是指纹识别和二维码？二维码支付和指纹支付的普及也使二维码和指纹的安全性门槛在逐渐降低，存在严重的易复制和易攻击等安全隐患。而随着人工智能技术的发展，越来越多的创新科技投入到了消费金融场景中来，其中比指纹识别安全系数更高的人脸识别、虹膜识别等也得到了应用。专家表示，生物识别是目前最为安全与方便的识别技术，它认定的是人本身。而人脸是每个人独有的生物特征，具有唯一性和不可替代性，相比指纹难以伪造和假冒。此外支付宝则表示，之所以要推出“刷脸支付”，也是因为在移动互联网时代，金融级场景服务存在一个核心问题是身份核实：如何证明你是你。而实现“刷脸支付”，就能让你的支付行为不受到任何设备的约束。
语音交互技术
阿里最近“燃起来”的可不止无人零售，还有天猫精灵 X1。这是阿里走进人工智能的第一个代表作，领先于无人零售。但是，产品虽有门类，技术却是互通的。天猫精灵 X1 使用的语音交互一定会在无人零售中发挥作用。
阿里的语音交互是“何方神圣”呢？阿里人工智能实验室负责人陈丽娟介绍，该款芯片采用了 NEON 处理技术，相较于市场主流芯片，芯片面积减少了 25%，功耗降低了 32%，处理效率提升了 25%，并在解码、降噪、声音处理、多声道的协同等方面做了专门的优化处理。这依然是一个开源的系统，阿里人工智能实验室通过人机交流系统接入了众多第三方开发者，目前已有阿里智能联盟、涂鸦科技、broadlink 等 100 多个智能家居品牌接入。
那么，语音交互为什么让无人零售的可能性进一步加大呢？首先，语音交互替代了传统导购员的根本工作——产品导购，语音交互结合大数据可以零误差的告诉消费者商品的准确位置和准确价格。其次，语音交互打造出了全新的伴随式消费场景，这个场景里购物者是自由随意，你可以在自助选择和帮助购买之间随意切换，舒适的购物体验让无人零售有了向前的推动力。第三，语音交互设置的回复语调是积极向上的，这在也是真人导购员的“痛点”，因为他们总是不经意间让用户感到在被消极应付。
当然，推动阿里无人零售继续向前的动力还有支付宝，这个当前国内最庞大的第三方支付平台拥有大量的忠实用户，借助这个平台进一步打造的无人零售一定会有极高的导流效应。当然，无人零售生态系统一旦成型也会让支付宝用户量更加庞大，这是一个良性的循环。
与非总结：
阿里的天猫精灵 X1 和无人零售店都在宣誓：阿里的人工智能生态系统来了。随着人工智能在技术上不断突破，无人零售会成为下一个风口，而阿里掌握着这个风口的核心技术和融合技巧，阿里巴巴的无人零售店绝不仅仅是一个噱头。
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