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万物互联时代最突出的特点就是会带来海量的数据，这些数据的传输和分析对带宽和传输速率提出了更高的要求，而 5G 具有高带宽低延时的特点，因此全球对 5G 的商用充满期待。近日，英特尔在北京举行题为“The Next：加速通向 5G 之路”的行业发展沙龙，来自运营商、芯片提供商、IMT 推进组的专家就 5G 的发展及应用进行了深入的分析。英特尔院士、英特尔通信与设备事业部无线标准首席技术专家吴耕表示，5G 不只是通信技术的演进，更是一次全面的通信技术和计算技术相互融合的革命。
物联网要经历的三个阶段，最终走向自主化
物联网的实现不是一蹴而就，而要经过逐步的发展。吴耕博士认为，物联网要经过三个阶段，首先要把物连接起来，而连接只是手段，并不是目的，目的是要让它智能化，所以第二阶段就是智能化。试想如果终端设备通过无线连接，就可以自由移动，同时具有智能化特点，第三阶段就应该变得自主。这时候就牵扯到它对整个物联网下一步的开发。实际上从连接到智能化再到自主，对计算的要求、对运算的要求在逐渐升级，这就牵扯到下一步的通信和计算的融合，特别是人工智能的加入。
设备变得越来越复杂，自主系统可信度面临巨大的挑战。几年后，我们所期待的系统的复杂度，软件、硬件的复杂度至少是当前的 20 倍，出错风险随着升高，万物相连最大的风险就是安全，自主系统必须相当智能，可以自动发现和控制错误。人人通信和物物通信之间的最大区别就是，人有纠错能力，发现错误可以自我修正。作为机器来说，如果它只停留在低级的连接形式，很难实现理想的物万物相连状态。当整个产业完全智能化之后，我们需要人工智能、通信和运算一体化的设计，来创造值得信赖的自主系统。
英特尔院士、英特尔通信与设备事业部无线标准首席技术专家 吴耕
5G是通信技术和计算技术相互融合的革命
吴耕博士表示，通信技术从 1G 到 4G 主要是以设计通信网络作为出发点，从 5G 时代和 5G 之后，整个产业的重心在向通信同计算融合演进。
5G 的发展是基于一系列基础技术进行开发和研究的，比如空中接口的开发，包括 5G 新的空中接口、LTE、Wi-Fi 的进一步演进。当大规模增加峰值速率，并同时大规模减低延时，就需要更先进的信号处理技术。5G 还要解决高频的使用问题，尤其大量地引入物联网、把物连到网上之后，大量物联网设备是需要比较广域的覆盖以及比较深厚的穿透力，而这些往往是在低频上比较容易实现。当大量物联网设备部署的时候，我们会发现人和物之间对频谱资源的竞争变得更加激烈，这时候我们需要把大量人的通信从低频向高频转移。怎么样战略性地使用频谱资源？怎样使用还未在民用上大量使用的高频毫米波资源？这需要先进的组件、先进的元器件开发。
5G 圆桌会议
英特尔独有的端到端解决方案
5G 时代的移动设备的范畴不再仅限于手机、平板和移动 PC，而是连接数以亿计的“物”，如智能家居、无人机、无人汽车等。英特尔致力于与合作伙伴一起开发这样的创新性设备，并研究在 5G 条件下的使用模式。今年年初英特尔发布了业内首款面向无人驾驶的 GO 智能驾驶 5G 车载通信平台，让汽车制造商能够开发并测试各种使用场景。在无线技术方面，英特尔也具备领先和广泛的无线通信解决方案，包括业界首款全球通用的 5G 调制解调器、LTE 千兆级性能的英特尔 XMM 7560 调制解调器、英特尔 5G 移动试验平台等。
在网络端，5G 要求全面的网络转型，以具备虚拟核心网、基于云的架构以及先进的数据分析能力。英特尔凌动处理器 C3000 产品系列、英特尔至强处理器 D-1500 产品系列、25 GbE 英特尔以太网适配器 XXV710 等技术从数据中心到网络边缘，共同提供了更高的安全性、性能和智能。在云端，英特尔强大的数据处理和分析能力为 5G 时代的到来提供助力。作为无线、计算和云领域的领导厂商，英特尔正在推动 5G 技术开发，从 FPGA 到智能设备和软件定义的数据中心，英特尔提供无与伦比的 5G 生态系统的规模、创新和专业技术。
5G 的发展不是一家公司的单打独斗，同样需要产业链各个环节互相合作，才能推动 5G 技术的发展。在 5G 方面，英特尔也积极布局 5G 生态圈，联手中国移动、中国电信、AT&T 等通信运营商，开展 5G 试验，加速网络转型；携手华为、中兴、爱立信等通信设备制造商，加速实验测试，共同演示验证；联手业界与机构，推动全球标准统一进程，定义 5G 未来。此外，英特尔还与宝马、Mobileye 面向 2021 年推出全面无人驾驶的汽车；并与 GE 通力合作，将火车变成移动数据中心。
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