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芯片世界观︱NVIDIA:Drive PX2与GTX 1070在手,天下我有

2016/09/11
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阅读需 17 分钟
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概要
- 通过 NVIDIA 自动驾驶平台,无人驾驶汽车数量得以增长。NVIDIA 并从中收益;
- 一个伟大的营销活动使得 NVIDIA 在汽车行业的客户大大增加;
-NVIDIA 在游戏和数据中心方面的盈利有着不错的增长前景。

NVIDIA 的自动驾驶平台——Drive PX2,给 NVIDIA 创造了巨大的盈利增长潜力。
Drive PX2 搭载 12 颗 CPU 核心(2 个 Parker 处理器),有着 8 万亿次浮点运算能力,有两颗基于 NVIDIA Pascal 架构的新一代 GPU,官方 TDP 是 250 瓦。由此看来,Drive PX2 相当于一台处理数据的超级计算机。有一个竞争对手——Bluebox,Bluebox 由两块芯片组成,一块负责视觉效果处理,一块则提供决策。组合而成就是一套完整的兼具测试与 4 级自动驾驶方案开发能力的解决方案。但是,Drive PX2 拥有比 Bluebox 更强大的视觉处理能力。NVIDIA 使用了两个比 Bluebox 的 LS2088A 强劲的 Parker 处理器。因此,汽车制造商在汽车芯片的选择上把 Drive PX2 列入考虑之内。我认为这也使得汽车制造商能够在个性的展示上得以延续。此外,Drive PX2 也是制造商们制造低成本自动驾驶汽车的关键组件。

另外,NVIDIA 已经在为领先的汽车制造商提供平台,比如宝马、特斯拉、本田、大众、Volvo、百度。不仅如此,NVIDIA 还接到 80 多个包括制造商、供应商和研究中心关于平台的合作通知。这是一个让人兴奋的消息。像 Volvo、百度这样的汽车制造商已经证实,并没有标准的解决方案来比 NXP 的 Bluebox 平台更能针对不同型号的汽车。但,我相信 NVIDIA 的平台能够借助本身的优异性能而在汽车制造商之间流行开来。这也对平台的销售有很大的帮助。

尽管 Drive PX2 在技术上是成功的,但 NVIDIA 还得注意营销管理与信誉度、知名度的提高。
对于 Drive PX2 平台,人们的注意力更多在自动驾驶汽车比赛。比如即将到来的 Formula E,这是 Volvo 计划在自动驾驶领域举办最盛大的活动。根据欧洲的 NCAP 数据,Volvo 一直关注的是汽车的安全性与 100 辆 Volvo XC90 SUV 组成的车队在瑞典马路上的表现。这也是 Drive PX2 性能的一次证明。这不仅可以增加 Drive PX2 在汽车制造商界的知名度,更能使 Volvo 自动驾驶汽车和 Drive PX2 的销量增加。我个人认为这些都能够增加平台的知名度和消费者的信心。一些潜在客户也会感受到,平台是安全驾驶的必要条件。因此 NVIDIA 的 Drive PX2 系统平台将会增加 NVIDIA 的营收。

据预测,到 2020 年无人驾驶汽车的数量将会达到 10 万辆。表明无人驾驶汽车的市场将有显著的增长,这也使得 NVIDIA 在无人驾驶市场有着更多的营收利润。由于 NVIDIA 合作伙伴将会在 2017 到 2021 年生产第一批无人车,我相信 Drive PX2 平台的销量在此期间将会持续增长。这也有助于 NVIDIA 股票价格的上涨。


NVIDIA 游戏业务也具有更大的发展前景
全新的 GPU (GeForce GTX 1070)给 NVIDIA 的游戏业务收入增长提供了可能。在我看来,作为 GPU 领导地位的 NVIDIA,这款显卡也会成为该类别的最流行款式,来带动更多的销量。GTX 1070 和 GTX1080 是亚马逊最佳卖家 TOP10 的爆款。因为 GTX 970 是属于 Maxwell 产品系列的最爆款,所以我认为具有显卡霸主地位的 GTX 1070 会给 NVIDIA 的 Pascal 显卡带来很不错的销量。

相比于前代 GPU,GTX 1070 和 GTX1080 在价格上多出了 50 美元。这样的情况也会 GPU 的销量与价格一同上涨,有助于 NVIDIA 在游戏业务上的盈利提高。

潜在客户会根据这些产品的知名度来进行选择。NVIDIA 就是已知的这些参数的领导者,所以,这些显卡也将会据需扩张 NVIDIA 在 PC 用户上的数量,来适应更高的系统要求的游戏。

缺乏数据中心领域的竞争力,却可让 NVIDIA 在此领域有着更深远的进步。
尽管 NVIDIA 在数据中心的业务还很简单,但还是会继续创造更多的必要产品。这使得企业可以节约 70%的资金与运营成本。另一个新的产品就是 Tesla M10 GPU,这使得公司每个服务器只需两块电路板就可以连接 64 个到 128 个用户。因此,我认为推出一个产品就必须让用户收益更多(削减花费 70%)与之前的产品相比较,这也使得 NVIDIA 在数据中心的收入得以继续增长。直到英特尔在明年推出 Xeon Phi 处理器,但这段时间至少没有更有害的竞争。


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英伟达

英伟达

NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达),成立于1993年,是一家美国跨国科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市,由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务,随着公司技术与业务发展,已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司,致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件,为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。

NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达),成立于1993年,是一家美国跨国科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市,由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务,随着公司技术与业务发展,已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司,致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件,为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。收起

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