新战线！英伟达完成收购！

据知情人士透露，英伟达已完成对人工智能初创公司Lepton AI的收购。此次交易价值数亿美元，标志着英伟达在GPU租赁市场上的进一步扩展。

Lepton AI成立于2023年，其核心业务是通过云服务转售英伟达的GPU，当前其主要竞争对手为TogetherAI等公司。

Lepton AI于2023年5月从CRV和Fusion Fund获得了1100万美元的种子轮融资，与此同时，比其早成立约一年的竞争对手Together AI已筹集了超过5亿美元的风险投资。

该知情人士表示，收购完成后，Lepton AI的联合创始人贾扬青和白俊杰将继续留在英伟达，确保两家公司在战略整合上的顺利进行。

收购Lepton AI，是英伟达战略转型中的一步。在AI算力领域，英伟达曾凭借CUDA生态建立起近乎垄断的硬件优势。然而，随着亚马逊AWS、谷歌云等云服务商推出自研芯片（如TPU、Trainium）并祭出低价租赁策略，英伟达的“芯片+软件”模式开始遭遇挑战。Lepton AI的加入，为英伟达的硬件加载了“云原生引擎”——其Python SDK、HuggingFace集成工具链与CUDA/TensorRT生态形成互补，使英伟达得以直接提供“芯片+云平台”的端到端解决方案。

这种技术整合的深层逻辑，在于构建一个“硬件+软件+服务”的闭环生态。通过垂直整合，英伟达不仅能降低客户对单一硬件的依赖，更可利用Lepton AI的智能调度系统，将GPU可用性提升至99.9%，实现跨云平台的算力无缝迁移。这种生态壁垒，远比单纯的硬件性能更难以被复制。

在算力租赁市场，英伟达的目标早已超越卖芯片的初级阶段。Lepton AI无需自建数据中心的轻资产模式，使其能够以极低成本整合AWS等云服务商的GPU资源，以每GPU小时仅多花几分钱的定价策略，将算力服务渗透至中小型企业与开发者群体。

这种模式的颠覆性在于，它打破了传统算力租赁的规模经济逻辑。通过可视化工具和统一API，Lepton AI将复杂的算力调度简化为“一键式”操作，让初创企业无需投入巨额硬件成本，即可获得媲美巨头的算力支持。这种技术普惠策略，不仅为英伟达开辟了新的增长曲线，更可能重塑整个AI基础设施市场的竞争规则。

英伟达收购Lepton AI的另一重战略意义，在于推动行业从“硬件性能比拼”转向“生态整合效率”的竞争。随着全球AI算力市场的增长，各大云玩家正在加速自研芯片与平台协同，全球算力市场的竞争维度正在发生质变。

在这种背景下，英伟达通过Lepton AI构建的差异化服务生态，体现其战略纵深。一方面，其技术普惠策略降低了开发者获取尖端算力的门槛，加速了AI技术的民主化进程；另一方面，通过智能调度系统与硬件优势的结合，英伟达可更高效地管理分布式算力资源，降低对云厂商自研芯片的依赖。这种“硬件+服务”的双重护城河，使其在应对“去英伟达化”风险时更具韧性。

可以说，通过收购Lepton AI，英伟达不仅巩固了其在AI基础设施领域的领导地位，更开辟了对抗云巨头的新战线。