AI玩具革命浪潮下，移远通信如何赋能传统玩具转型？

作者：李宁远

自2025年开年，“AI+产业”的应用模式正在以出人意料的速度加快渗透。在众多消费客户和行业客户对AI依赖程度不断提高的背景下，终端硬件与AI的融合已成为前沿风向。特别是随着DeepSeek带动的高质量小模型的兴起，终端硬件向更智能变革已经可以说是确定的发展方向。

与此同时，今年陆续出台的一系列“人工智能+”相关政策，也为AI智能终端的落地提供了良好的政策支持。

由AI驱动的智能玩具升级在年初席卷了消费类市场，厂商们借助AI技术来讲述“人工智能+”时代故事的热潮，正在玩具领域迅速蔓延。此前的CES展上，众多AI玩具、AI宠物、AI陪伴类机器人相继涌现。在近期的MWC上，同样也出现了AI玩具的身影。在模型技术与配套软硬件的加持下，这些AI玩具从简单的互动设备进化到集教育、陪伴和娱乐功能于一身，除了能给予消费者情绪价值反馈，在实用性上也有了质的飞跃，可以说是“人工智能+”时代一个典型的产品，因而一经推出就有了较高的市场接受度。

可以看到，AI玩具正以多模态交互、情感陪伴、实时连接等功能，重塑产业链的技术格局。上游厂商如移远通信提前布局“人工智能+”，以“平台+硬件+大模型”的AI玩具整体解决方案加速“人工智能＋”产品的升级，传统玩具厂商则可凭借该解决方案实现迅速转型。一个集科技实用与情感陪伴的消费电子产品市场正在打开。

玩具AI化风潮，智能陪伴市场的新蓝海

AI技术向终端延展落地是今年的主命题，在目前几个主要的落地方向上，消费类终端是离C端用户最近的场景。在手机、PC、可穿戴向AI靠拢升级后，AI玩具成为现阶段典型的消费类终端。

根据调研机构的数据预测，2024年AI玩具市场规模已达181亿美元，预计到2033年，该领域全球市场规模将增长至600亿美元，年复合增长率高达16%。资本市场的反应同样印证了这一趋势，如萌友智能、大象机器人等AI玩具企业开始加速融资，真格、红杉等头部投资机构入局。传统玩具厂商纷纷加速转型，与上游通信模组、AI玩具解决方案供应商合作布局AI玩具赛道。这种增长趋势不仅反映了消费者对智能玩具的高度认可，也体现了AI技术在玩具领域的巨大潜力。

从AI玩具的增长逻辑来看，其核心在于技术端与需求端的共同推进。在需求端，AI玩具的消费者画像非常清晰，年轻父母与儿童对于玩具的教育娱乐陪伴一体化有着强需求。AI玩具不仅仅具备娱乐属性，其中融入的教育与陪伴功能，更能在潜移默化中促进孩子的学习和成长。

同样，在针对老年人需求上，AI玩具的功能也正在逐步完善，集陪伴、健康监测、养护提醒等功能于一体。在产业链的大力推动下，AI玩具正在向全年龄段覆盖以满足不同人群的多元化需求。

而在技术端，无线通信模组方案的成熟为AI玩具的落地提供了便捷，使得玩具制造商产品迭代加速。像此前移远通信推出的AI玩具解决方案，充分利用了其无线通信解决方案的强大通信能力和全链路的音频算法，并深度融合豆包等大模型的先进AI技术和丰富数据资源，实现了智能玩具与云端AI能力的无缝对接。

AI大模型的突破是AI玩具得以更智能的关键，不仅提升了玩具对语义的理解，还使得玩具能够根据用户反馈持续优化，更能通过多模态的感知提供更具情绪价值的交互。

在技术端与需求端的合力推动下，AI玩具打破了传统玩具的单一功能壁垒，实现了从单向娱乐到双向互动的跨越，并逐步利用AI技术对传统玩具的属性进行重构。

重构玩具价值，“平台+硬件+大模型”整体解决方案加速传统玩具商转型

这场由AI驱动的玩具价值重构，正在倒逼传统玩具加速融入AI技术。然而，在这一转型过程中，从硬件集成到模型部署都需要相关技术支持，来快速实现玩具的AI化。传统玩具制造商往往缺乏这些研发能力，因此，对于产业链下游的终端厂商，特别是中小型厂商来说，如何便捷高效地为产品赋予本地智能能力，成为一道亟待解决的难题。

此前，移远通信推出的AI玩具解决方案，借助大模型的强大理解力、丰富知识库以及音视频交互技术，能够助力实现实时响应。云端大模型在端侧落地，需要高效的连接来匹配场景对低时延的要求，方案中采用的移远无线通信解决方案不仅具备稳定、可靠的连接性能，还集成了全链路的音频算法，即使在复杂环境中，依然能够依托降噪算法实现高效的语音唤醒和精准的语音命令识别。

该方案为如何赋予终端产品本地智能难题提供了解题思路，帮助下游厂商迅速应对AI驱动下的玩具市场变革。近期，移远通信又对其AI玩具整体解决方案做了全面完善和升级，方案深度融合火山引擎豆包RTC大模型能力，将无线通信模组、音频算法、物联网平台和收费管理平台集于一体，在实时交互能力上进一步提升，能够为客户提供“平台+硬件+AI大模型”的一站式服务。

实时交互能力是AI玩具的基础核心功能，对使用者而言，流畅的语音互动是其他功能的前提，直接影响用户体验。在移远AI玩具整体解决方案中，火山引擎豆包RTC大模型的融入是为用户带来实时互动体验的重要保障。

移远通信AI玩具整体解决方案深度融合豆包RTC大模型能力，通过毫秒级响应和稳定连接，确保了AI玩具的高效互动。与基于webSocket协议的AI玩具方案3-5秒延迟相比，基于RTC协议的方案将延迟控制在2秒以内，显著降低了交互延迟。

值得一提的是，移远AI玩具整体解决方案在端侧集成全链路纯软音频算法，包括VAD人声检测、AEC回声消除、ANS音频降噪、KWS语音唤醒等，相较于单独的DSP语音芯片，不仅显著降低了成本，还极大地节省了硬件空间，为AI玩具的设计提供了更高的灵活性和自由度。软硬件协同的优化给多样的AI玩具功能提供了基础技术底座，更多的定制化玩具功能将在上下游的合作中被挖掘出来。

此外，在最新的方案中，物联网平台和收费管理平台也被纳入其中。物联网平台覆盖从AI玩具接入到运营管理的各个环节，并为客户提供智能体开发平台和私有资源库管理；收费管理平台不仅支持充值、续费等基础功能，还支持计费管理、渠道分润等，为用户提供便捷消费体验的同时，满足不同商业模式的需求。

模型技术带动的资本市场热潮褪去后，落到真正的实体产业，与智能硬件结合升级并打开新的市场需求是产业发展的关键。作为与终端硬件关系最紧密的物联网整体解决方案供应商，将解决方案与大模型技术融合，为下游提供更精准、更高效的端侧AI产品与服务，亦是AI玩具市场快速发展的关键驱动力。

写在最后

AI与玩具的结合是端侧智能浪潮下催生的智能硬件新形态，可以说端侧AI玩具解决方案与大模型的深度整合正在彻底改变AI玩具的技术架构，AI能力正在成为产品核心价值。而且这一改变还在继续，后续随着AI玩具解决方案的持续优化与轻量化模型的本地化部署，AI玩具将具备更强的端侧智能，降低对云端的依赖，进一步解决了数据隐私和网络延迟痛点。

而且在移远通信的方案中，已经开始将AI玩具与其他设备联动起来，这也是未来的发展方向。随着AI能力的扩充，AI玩具不再是孤立终端，与其他智能家居的深度融合是发展“场景化智能”的新契机。AI玩具演变为AIoT生态的“交互入口”，在未来也不是不可能。

通信模组结合模型技术驱动软硬件功能变革，多模态实时交互重塑用户体验，进而发展到联动其他智能设备拓展生态价值。这一场由技术、场景与商业模式协同创新催生的AI玩具革命，正引领着“人工智能+”产业的新浪潮。