如何理解移动云达成千亿营收后走向“云智算”升级？

近日，中国移动董事长杨杰在2024年业绩发布会答记者问中提到，移动云花了5年的时间，营收从19亿元，增长至1004亿元，实现了质的跨越，并稳居国内公有云top5。而站在这个节点上，将推进云计算升级为“云智算”。

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杨杰董事长的发言，我认为在一定程度上定义AI时代云服务新范式，以下是我对其发言的简要整理——

当前，云技术作为数字经济的核心基础设施，已成为承载各类信息技术应用的重要基石。在国家数字经济战略布局下，中国移动将云业务确立为企业最核心的战略方向、最重要的业务板块及最根本的基础设施支撑。

回顾发展历程，中国移动云业务收入从2019年的19亿元跃升至去年突破千亿规模，这一跨越式增长充分彰显了中国移动对云战略的高度重视。面对技术演进趋势，必须与时俱进推动云计算向"云智算"全面升级，实现云计算技术与人工智能技术的深度融合，构建覆盖算力、模型、数据、生态、应用及工具的全方位信息服务体系。

此次战略升级将重点围绕四大方向展开：

方向1：构建融合算力基础设施（AI-IAAS）

在传统通用算力基础上，将智能算力纳入整体算力基础设施体系，通过算网大脑实现多维度算力资源的统筹调度。目前中国移动已具备良好基础，算网大脑可有效整合云端、边缘及终端算力资源，兼容通用算力、智能算力、超级算力及量子算力，协调东中西部区域算力布局，并实现异构算力资源的即取即用与灵活调配，形成新一代算力服务基础设施。

方向2：打造AI化工具平台（AI-PAAS）

重点构建涵盖研发、测试、运营全流程的智能化工具平台，集成学习框架等核心组件，形成技术中台能力。中国移动将着力优化AI-PAAS与现有技术架构的协同机制，探索构建tPAAS与tMAAS融合的技术服务体系，持续提升平台智能化水平。

方向3：创新模型即服务（MAAS）

通过一站式模型服务平台，整合模型开发、训练、部署全链条服务，破除传统AI应用壁垒。中国移动正在深化"九天"人工智能平台建设，着力构建AI领域的"技术集成创新平台"。正如芯片制造领域的先进经验所示，中国移动将聚焦核心能力建设，兼容多元技术体系，通过系统化整合与创新运营，打造行业领先的AI服务能力，成为AI领域的台积电。

方向4：深化智能化应用（AI-SAAS）

面向行业智能化转型需求，构建覆盖多场景的智能应用服务体系。通过将AI服务与现有云服务深度耦合，形成满足各行业个性化需求的解决方案矩阵，持续拓展智能化应用生态。

按照杨杰董事长的规划，中国移动将以"云智算"战略为指引，构建涵盖AI-IAAS、AI-PAAS、AI-SAAS及MAAS的完整技术体系，推动云计算服务能力全面升级，为数字中国建设贡献核心力量。

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怎么来理解“云智算”的战略升级呢？

我认为，中国移动推进移动云向“云智算”升级，在一定程度上体现了其在数字经济时代的前瞻性布局和技术创新能力。

从战略布局的角度看，这是响应国家需求，抢占AI算力高地。中国移动将云计算升级为“云智算”，深度融合人工智能技术，符合国家“人工智能+”行动计划及算力基础设施高质量发展要求。此举不仅是企业自身从传统通信服务向智能化服务转型的关键一步，更是对国家“新基建”战略的积极回应。通过构建覆盖算力、模型、数据、应用的全栈服务体系，中国移动正加速成为AI时代的核心算力服务商。例如，其2024年智算规模达28.6 EFlops，超额完成“十四五”目标，且国产化率显著提升（如哈尔滨智算中心AI芯片100%国产化），强化了自主可控能力。

从技术创新的角度看，中国移动计划构建全栈智算能力体系。按照目前的公开资料可以看到，中国移动将通过四大核心技术创新实现升级——一是算力融合，依托“算网大脑”实现通智边网一体化调度，整合通用算力、智能算力、超级算力及量子算力，支持万卡级并行训练和异构资源即取即用。二是平台智能化，推出AI-PaaS工具链和MaaS（模型即服务）平台，集成数据处理、训推加速、安全评估等能力，降低AI开发门槛。三是生态开放，联合合作伙伴构建全国最大模型生态，汇聚自研、开源及第三方模型，覆盖L0-L2级服务体系，加速行业应用。

从市场影响的角度看，“云智算”的升级无疑将驱动业绩增长与行业重塑。移动云的战略升级已显现显著经济效益。其云收入从2019年的19亿元飙升至2024年的1004亿元，年复合增长率超120%，IaaS+PaaS收入规模跻身行业前五。同时，智算服务的需求激增推动GPU利用率从20%提升至68%，资源售卖率增长40个百分点。在行业端，移动云已为政务、医疗、能源等20余省的多个地市提供解决方案，例如物流行业AI客服效率提升80%，能源行业实现智算资源和大模型应用的快速部署。

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尽管进展显著，中国移动云业务仍需应对以下挑战：一是技术自主性，虽国产化率提升，但高端AI芯片仍依赖进口，需持续突破核心技术瓶颈。二是生态协同，如何平衡自研技术与第三方生态的兼容性，避免“封闭化”风险，是长期课题。三是算力成本，随着智算投资占比升至25%（2025年计划373亿元），需通过技术创新进一步压缩运营成本。

正如前面所言，我认为中国移动此次“云智算”升级，在一定程度上定义了AI时代云服务新范式，三个比较深刻的记忆点：一是台积电模式，通过技术整合与精细化运营，打造AI领域的“代工厂”，降低企业AI应用门槛。二是算力即服务，以算网大脑为核心，推动算力从资源化向服务化转变，实现“一点接入、全网调度”。三是垂直深耕，针对教育、医疗等细分场景推出标准化解决方案，加速AI普惠化。

我认为，中国移动的“云智算”升级不仅是技术迭代，更是数字经济基础设施的重构。其在算力融合、生态共建、行业赋能等方面的实践，为中国AI产业发展提供了关键支撑，未来有望通过持续创新与生态合作，成为全球智算服务的重要引领者。

注：以上第二、三部分所谈仅个人观点。