从诊断到手术：AI如何让医疗更精准、更高效？

技术改变生活，我们每一个人或多或少的享受着技术进步带来的福利。

5G网络让数据的远程传输变得快速，由千里之外的医生主刀一场远程实时手术，这种看起来有一些魔幻的事情，已经成为现实。

AI这个新技术的出现，会给我们的健康生活带来什么改变？

今天，和文档君一起聊一聊吧！

1、健康生活为什么需要AI？

人生天地间，总有一些最朴素的愿望：健康一生。

怀抱这样的主观美好期望，客观地去面对那些可能会遇到的疾病，这才是真实鲜活的人生。

实际上，亿万年来，人类已经在不断观察日升月落、山高水长、春华秋实、冷热寒暑、喜怒哀乐等等事物的基础上，识别出有价值的信息，形成了各种健康经验和知识。

例如：立春后的气温波动大，冷暖交替频繁，人们根据天气的变化而增减衣物，注意保暖，可以有效地避免风寒感冒。

在这些经验、知识的指导下，我们也许可以延缓或者避免某些疾病的到来。

在AI出现之前，普通人获取各种健康经验和知识的话，一般会遇到以下的困难：

前人的经验和知识浩如烟海，很难完全学会和掌握。每个人都是一个独特的个体，有些经验和知识，可能无法完全适合特定的个体。虽然可以在网络上搜索，但是有些信息的正确性无法保证，所以还是不能拿来用。

在AI出现以后，也许每个人都可以拥有专属的、智能的健康专家：

这不，文档君把自己的一些基础信息提交给AI，由AI生成了为期3个月的健身计划。AI充分考虑了我的个人喜好、可行的运动项目、要达成的健身目标等等因素，属于完全的量身定制，简直不要太棒了！

科学家们普遍认为：人体是一个复杂而精密的系统。

这个系统由很多组件构成，组件之间通过密切协作，实现整个系统的正常运行。

诊断

人体系统中任何一个组件出现问题，医疗人员通过各种仪器扫描这个组件，获取到基础数据。例如：X光片、CT扫描和MRI图像。

一般情况下，基础数据就只是一些数字、指标，还需要有经验的医疗人员作出判断：这些基础数据中，是否存在异常情况。

有了AI以后，AI可以在分析大量健康的基础数据上，与存在异常情况的数据进行对比，从而帮助医疗人员快速地识别病变区域。

例如：某医院构建的AI影像诊断系统，可以将单份报告的诊断时间减少40%，将漏诊误诊率降低80%。

手术

除了诊断，AI在手术中的应用也日益广泛。

机器人手术系统如达芬奇手术机器人，已经在许多复杂的手术中展现出卓越的性能。例如：某医院采用的AI关节机器人，通过AI的术前规划，可以将手术中的截骨精度提高到0.1毫米。

这些系统通过高精度的机械臂和3D高清视觉系统，为医疗人员提供了更加稳定和精确的操作环境。

此外，AI还能够通过实时数据分析，为医疗人员提供最佳的手术路径建议。

治疗方案

随着基因测序技术的发展，个性化医疗成为可能。

AI能够处理和分析大量的基因数据，帮助医疗人员制定个性化的治疗方案。

例如，在癌症治疗中，AI可以通过分析患者的基因信息，预测药物反应，从而选择最合适的治疗方案。

AI这么好用，可以拿来解决健康生活和医疗中的所有问题吗？

答案是：不能。

AI的落地，还需要面对很多困难：

数据的安全保障：医疗数据，大多是具备隐私性的个人数据，都交给AI处理的话，需要AI具备较高的数据安全能力。

疑难疾病依然待解决：科研人员对一些疾病的研究，依然在进行中。AI依据的是已有的经验和数据，无法处理某些未知的疾病。

道德伦理更加复杂：AI处理的是数据，解决的是技术问题。复杂的道德伦理问题，已经超越了AI的能力范围。

AI作为一个工具，帮助普通人或者医疗人员从简单的重复性劳动中解脱，让人们提高效率、专注于解决难题，还是很有效的。

人与AI的协作，是目前最好的模式：以人为主+AI为辅。