英伟达的AI布局，最新秘笈藏在数据管道的毛细血管里

当全球聚焦于AI大模型的激烈角逐、AI Agent的惊人表现时，英伟达在数据传输赛道完成了一次新升级。GTC25期间，两项“基础设施革命”——硅光网络交换机与AI数据平台传来重磅消息。

光电一体化网络交换机，助力AI工厂扩展到数百万GPU级别

最新推出的NVIDIA Spectrum-X和NVIDIA Quantum-X硅光网络交换机，使AI工厂能够跨区域连接数百万GPU，同时大幅降低能耗和运营成本，这也意味着英伟达在大规模平台上实现了电子电路与光通信的融合。

随着AI工厂发展到前所未有的规模，网络必须不断发展以跟上步伐。英伟达最新推出的硅光交换机，创新地集成了光器件，减少了4倍的激光器数量，与传统方法相比，能源效率提高到3.5倍，信号完整性提高到63倍，大规模组网可靠性提高到10倍，部署速度提高到1.3倍。

“AI工厂是一种超大规模的新型数据中心，必须采用全新的网络基础设施才能跟上它的发展步伐”，黄仁勋表示，“英伟达将硅光直接集成到交换机中，打破了超大规模和企业网络的旧有限制，为百万GPU AI 工厂打开大门。”

据了解，最新的硅光网络交换机会被用于NVIDIA Spectrum-X Photonics 以太网平台和 NVIDIA Quantum-X Photonics InfiniBand平台。

与传统以太网相比，Spectrum-X以太网网络平台可为多租户、超大规模AI工厂（包括目前全球最大的超级计算机）提供卓越的性能和1.6倍的带宽密度。

NVIDIA Spectrum-X Photonics 交换机具有多种配置，包括128个800 Gb/s端口或512个 200 Gb/s 端口，总带宽可达到100 Tb/s，以及512个800 Gb/s或2,048个200 Gb/s端口，总吞吐量可达400Tb/s。

NVIDIA Quantum-X Photonics 交换机提供144个基于200Gb/s SerDes的800Gb/s InfiniBand 端口，并采用液冷设计对板载硅光器件进行高效散热。值得一提的是，NVIDIA Quantum-X Photonics 交换机AI计算网的速度是上一代产品的2倍，扩展性是上一代产品的5倍。

英伟达的网络生态这些年在不断壮大，目前，其硅光生态系统伙伴包括 TSMC、Browave、Coherent、Corning Incorporated、Fabrinet、Foxconn、Lumentum、SENKO、SPIL、Sumitomo Electric Industries和TFC Communication。

最新的photonics技术将推动新一代先进AI工厂的大规模增长，并和Coherent、Eoptolink、Fabrinet和Innolight等企业的可插拔光模块技术等，共同推动该领域的前进。

携手存储企业推出新型AI基础设施

最新推出的还有NVIDIA AI 数据平台，这是一项可自定义的参考设计，存储提供商可用来构建全新的AI基础设施，以满足AI推理工作负载的严苛要求。这意味着，企业存储平台可以搭载英伟达加速计算、网络和软件驱动的AI查询智能体。

具体而言，经英伟达认证的存储提供商，能够通过NVIDIA AI数据平台构建基础设施，例如：NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA BlueField DPU、NVIDIA Spectrum-X网络以及NVIDIA Dynamo开源推理库，可以通过专用AI查询智能体，加速AI推理工作负载。

Blackwell GPU、BlueField DPU和Spectrum-X网络组合在一起提供了一款加速引擎，可加快AI查询智能体访问存储在企业系统中的数据。其中，BlueField DPU的性能比基于CPU的存储性能提升最高可达1.6倍，而功耗又可降低50%，每瓦性能提高3倍以上。与传统以太网相比，Spectrum-X 通过采用动态路由和优化的拥塞控制，可将AI存储流量提速最高达48%。

正如黄仁勋所言，“数据是AI时代各行各业发展的原材料”，但若存储系统无法高效供给数据，万亿参数模型的训练与实时推理将成为空中楼阁。通过创新的AI数据平台，英伟达为数以百万计的企业带来加速计算和AI能力，使其应用企业存储系统来处理推动公司发展的数据。这些智能体可助力企业应用NVIDIA AI Enterprise软件平台（包括全新NVIDIA Llama Nemotron推理模型的NVIDIA NIM微服务）以及全新的NVIDIA AI-Q Blueprint，接近实时地生成数据洞察。

将AI 查询智能体搭载AI-Q Blueprint，可在推理过程中连接数据，提供更准确、更贴合情景的响应。它可以快速访问海量数据，并处理各类数据，包括有多个来源的结构化、半结构化和非结构化数据，包括文本、PDF、图像和视频。

黄仁勋表示：“我们正在与全球领先的存储企业合作，打造在混合数据中心部署和扩展代理式AI（Agentic AI）所需的新型企业基础设施。”目前，DDN、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Hitachi Vantara、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、VAST Data和WEKA等领先数据平台和存储提供商均选择与英伟达合作，打造可定制化的AI数据平台，充分运用企业数据进行推理并响应复杂查询。