黄仁勋首次公开回应DeepSeek影响，原因是……

在英伟达股价因受DeepSeek影响而经历了一轮过山车般的起伏后，黄仁勋终于站了出来。

2月21日，一段黄仁勋的受访视频出现在其合作伙伴DataDirect Networksg公司举办的线上活动。在访谈中，他首次公开回应了DeepSeek是否利好英伟达的相关话题。

“R1让实际情况恰恰相反”

“DeepSeep-R1作为全球首个开源的推理模型，令人十分兴奋。R1模型的开源，让全球的热情也变得非常高涨。”黄仁勋表示。

他首先否定了一个既有认知：从投资者的角度来看，有这样一种思维定式——AI世界就是先做预训练，然后就是推理。而“推理”就是给AI提出一个问题，它立刻给出答案。

“虽然不知道这种思维源自哪里，但它显然是错误的。”黄仁勋强调。

为此，黄仁勋给出了详细的解释：正确的模式是先进行预训练，让模型对信息有一个基础的理解，预训练后要持续保持严谨。第二个阶段是最为重要的后训练（post training），也就是模型学会解决问题的过程。在这一阶段，模型已经有了基础的信息，而后运用这些基础知识去解决实际问题。后训练阶段与一系列不同的学习范式相关。在这些范式的推动下，AI技术在过去五年发展得非常迅猛，计算需求也因而变得极为密集。“大家会觉得预训练要少得多，但是他们忘记了预训练之后的第二部分——后训练其实（计算需求量）是相当大的。”他表示。

黄仁勋提到了第三条缩放定律（scaling law)。推理越多，回答问题前思考得就越多，推理效果就会越好，这是一个计算量相当大的过程。

“所以市场对DeepSeek R1问世的反应是‘天呐，AI到头了！’，就好像有了它,我们便不再需要进行任何计算了，但实际情况恰恰相反。”黄仁勋表示。