研华边缘AI平台测试DeepSeek蒸馏版模型数据大公开！

随着Deepseek大模型的横空出世，预计对整个工业领域会产生颠覆性的影响力，尤其针对边缘部署部分独创动态剪枝与量化技术，DeepSeek大模型支持在边缘设备低功耗运行（最低适配5 TOPS算力硬件），推理速度提升3倍。

研华选择了多款基于英伟达技术边缘AI产品，针对目前DeepSeek-R1 系列的蒸馏模型，从1.5B~32B，进行了对应机型测试，下面让我们来看下最新测试数据！

微型边缘端推理应用（算力100 TOPS）：

推荐型号：

基于ARM平台AI Box：ICAM-540 /MIC-711 / MIC-713

支持DeepSeek-R1蒸馏模型版本：

☑ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

☑ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

☑ DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

测试型号：MIC-711

*同时在MIC-711-OX4A 开启了Super Mode来跑同样的模型, 在整体效能上有提升了

将近25%, 这也表示了 Jetson super mode在AI应用上有明显的效能增强。

边缘端推理应用（算力100-500 TOPS）

推荐型号：

基于ARM平台Edge AI Box：MIC-732/MIC-733/736

基于X86平台 Edge AI Box：MIC-770V3

Edge AI 服务器 ：HPC-6240/HPC-7420/SKY-602E3 （支持1-4张GPU卡）

支持DeepSeek-R1蒸馏模型版本：

☑ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

☑ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

☑ DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

☑ DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

测试型号：MIC-770V3

*DeepSeek-R1:32b于此系统配置下使用约18GB VRAM，可正常运行，但相同LLM model放在较高阶显卡上测试时VRAM使用达到21GB 故猜测模型会自动调整参数降低VRAM使用量，但在效能会有其影响。

高性能边缘AI服务器（算力500-1000+ TOPS）

推荐型号：

Edge AI 服务器 ：HPC-6240 /HPC-7420/SKY-602E3 （支持1-4张GPU卡）

支持DeepSeek-R1蒸馏模型版本：

☑DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

☑DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

☑DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

测试型号：SKY-602E3

研华全栈式边缘AI平台，以“边缘原生智能”重塑工业生产力

研华打造了全栈式边缘AI硬件矩阵，从微端到边缘云：包括AI模块、AI板卡、AI 加速卡、AI 嵌入式和工业平台，AI边缘平台、边缘AI服务器，乃至边缘整机柜服务器。算力范围从5 TOPS至2000+TOPS，用户可根据业务场景灵活选型，实现精度与效率的最佳平衡。研华希望与伙伴携手，以“边缘原生智能”重塑工业生产力！