当别人还在炒作，中国移动已经让DeepSeek扎扎实实干活了！

DeepSeek的神话仍在继续！微信的接入为这个神话再添了一把火。

但需要指出的是，当下很多企业所谓“全面接入DeepSeek”，仅仅停留在纸面的宣传与炒作上，毕竟谁也不愿意错过这个百年一遇的炒作热点。

然而，当很多人还在沉迷于DeepSeek概念的炒作之时，中国移动已经在默默行动，通过推动DeepSeek融合行业需求、落地应用，让其切实发挥出生产价值。

2月8日，在中国移动的助力之下，中国石油高效完成了DeepSeek V3/R1全栈国产化的训推适配和私有化部署。这不是简单的技术引进与安装，而是基于DeepSeek的关键技术点开展了一系列基础模型算法创新，达成了从底层芯片到框架、模型的全栈自主可控。

我在前面文章《运营商被疯狂diss背后……》中提到，运营商的核心价值在于“技术普惠化的重要推手，而非单纯的创新竞赛参与者”，这一次助力中国石油实现DeepSeek全栈国产私有化部署，我理解其意义就如同为人工智能技术在能源化工领域的深度应用以及国产AI技术生态的规模化落地搭建了一座坚实的桥梁，注入了强大的发展动力。

近年来，中国移动与中国石油这两大央企积极响应国家人工智能战略，全力推动 “人工智能 +” 在能源化工行业落地生根。此前，移动云携手中国石油发布了能源化工领域首个行业大模型——700亿参数昆仑大模型，助力中国石油打造“五个一”。这一系列举措为后续的发展奠定了坚实的基础，展现出两家企业在推动行业数字化转型方面的决心与实力。

面对中国石油多模态、超百亿参数的大模型训练任务需求，移动云展现出了其强大的算力网络能力。它能够实现资源的快速响应、弹性扩展及高质量供给，为中国石油构建了“算力泛在、算网共生、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳”的一体化算力体系，并且已经提供超过1000P的稳定算力资源，为大模型的建设和运行提供了坚实的算力保障。这就好比为一辆高性能赛车提供了强劲的发动机，使其能够在赛道上飞驰。

为了让DeepSeek系列模型在昆仑大模型原有的框架下发挥出最佳性能，中国移动迅速行动起来。通过配置化开发，在DeepSeek V3模型基础上快速实现了自定义模型参数和规模的针对性优化。其团队更是展现出了卓越的技术能力，在不实际启动集群训练任务的情况下，仅通过单卡即模拟出集群中所有卡的内存占用情况，从而制定整体的集群分布式训练策略。同时，中国移动复现并优化了DeepSeek MTP多Tokens预测功能，通过分布式调度和整图编译功能，提升了DeepSeek - V3/R1端到端的推理性能。

此次DeepSeek大模型的成功部署，不仅仅是一次技术上的突破，更是为中国政企机构实现DeepSeek V3/R1全栈国产化的训推适配和部署提供了重要参考。对于中国石油而言，这为昆仑大模型优化应用效果、缩短研发周期、构建健康生态提供了新的引擎，推动“数智中国石油”建设步入了快车道。

在应用层面，昆仑大模型的问答应用“行业大家”新增了DeepSeek深度推理能力，用户在使用该应用时能够享受更智能、更深入的服务体验。在模型层面，昆仑大模型的AI中台模型广场上线了DeepSeek - V3与DeepSeek - R1模型版本，并实现全尺寸适配，满足了不同场景的多样化需求。

技术创新的价值是什么？我相信这是长期困扰行业的一个问题——先进技术如何产品化、创新产品如何走出实验室、商用产品如何快速规模化落地……

在中国移动与中国石油携手推进的这次AI实践中，我们找到了答案：它不是击鼓传花的资本符号，而是穿透行业痛点的手术刀；不是财务报表上的估值泡沫，而是国家能源安全的数字护盾。当移动云与中国石油将DeepSeek锻造成"数智中国石油"的神经中枢时，他们书写的不仅是央企数字化转型的范本，更是给所有追逐风口者的启示录——

让炒作归炒作，让技术归技术，让DeepSeek们"老老实实"地在产业土壤里扎根，才是中国式现代化最硬核的打开方式。