“上交系”AI独角兽，2024年单笔融资超6亿美元

张通社 zhangtongshe.com

编者按

一元复始，万象更新。在过去的一年中，张通社密切关注一级市场投融资动态，从中洞察科创产业风向趋势。在产业周期转型大背景下，投资者更趋理性，企业融资难度加大。但我们同时也看到，有大量优质企业依然被资本看好，有的企业一年最高融资超90亿元，也有的企业一年获得6轮融资。

值此新年来临之际，张通社特别策划“新春特辑”，盘点2024年上海在一级市场成功获取融资的优秀企业。它们大多分布于生物医药、人工智能、低空经济、航空航天等产业领域，以融资为切入点，引领行业发展趋势，点燃产业创新活力。

我们期待在新的一年，有更多优秀的企业破茧而出，跨越山海，踏上坦途。“梦虽遥，追则能达；愿虽艰，持则可圆。”恭祝粉丝朋友和诸位创业家们，2025年，财运滚滚，好运连连。

近日，MiniMax发布并开源新一代01系列模型，包含基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。该系列模型能够高效处理高达400万token的输入，可输入长度是GPT-4o的32倍，Claude-3.5-Sonnet的20倍。这是全球首个大规模应用线性注意力机制架构的开源模型。

MiniMax于2021年12月在上海成立。作为国内唯一一家拥有文本、语音、视觉多种模态融合的通用大模型引擎能力并打通产品全链路的科技创业公司，团队致力于用领先的通用人工智能（AGI）引擎技术，通过多场景和多维度应用及交互，推动通用人工智能技术新范式变革，重塑人工智能商业模式。

在刚刚过去的2024年，MiniMax曾在3月获得单笔超6亿美元的融资，创下了去年人工智能领域单笔融资金额最高的纪录。据公开资料，公司是国家高新技术企业，曾入选上海市专精特新中小企业以及中国大数据独角兽企业榜单2024。

从商汤到MiniMax，曾多次贡献出圈名场面

MiniMax创始人为国内著名AI独角兽商汤科技前副总裁兼研究院副院长闫俊杰创立，是上海交大的兼职博导。公司大部分成员来自商汤科技以及其他知名AI公司。

迄今为止，MiniMax出现两次出圈的名场面。第一次在2023年6月，美国科技媒体《The Information》盘点了最像Open AI的中国AI初创企业Top5，其中就包括MiniMax。另外在2023年的8月底，彼时8家大模型公司通过了《生成式人工智能服务管理暂行办法》首批备案，其中包括百度文言一心、抖音云雀等，在这些大厂的包围中，作为初创公司的MiniMax赫然在列。

在自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习等领域，MiniMax拥有深厚的技术积累。公司自主研发了多种NLP工具，能够理解和生成人类语言，广泛应用于智能客服、语音助手、文本分析等领域。同时，MiniMax在图像识别、视频分析等方面也取得了显著成果，其计算机视觉技术被应用于安防监控、智能交通、医疗影像分析等多个领域。

在技术创新方面，MiniMax始终走在行业前列。公司是国内较早开启MoE技术研发的公司之一，当其他大模型厂商选择Dense模型快速迭代时，MiniMax便将超80%的算力和研发资源用于MoE模型研发。相较于传统的Dense架构，MoE模型在同等参数规模下所需的计算资源更少，计算效率更高，从而在相同的计算条件下能够处理更大规模的数据和更复杂的任务。

基于这些技术积累，MiniMax推出了多款具有竞争力的产品。在文本大模型领域，MiniMax推出了基于MoE架构的大语言模型，其中abab 6为国内首个数千亿参数级别的MoE大语言模型，abab 6.5则进一步升级为万亿参数级别，在各类核心能力测试中，abab 6.5已与GPT4、Claude 3 Opus、Gemini 1.5 Pro等全球顶尖大语言模型接近。

在语音大模型领域，MiniMax同样表现出色。公司发布的abab-speech-01模型，基于百万小时高质量音频数据的深度训练，能够实现高效的音色克隆，并具备高准确率的文本语音转换能力，字错率低至万分之五。该模型发布后，迅速获得了市场的认可，已有超400家企业用户接入其语音大模型。

此外，MiniMax还构建了视频模型video-01以及音乐模型music-01，进一步丰富了其产品线。这些模型在各自领域均取得了显著成果，为MiniMax在AI市场的竞争中增添了新的筹码。

在C端产品上，MiniMax推出自研产品AI聊天应用Glow。这是一款虚拟聊天软件，用户可以亲手“捏”出自己的AI智能体，如理想型恋人或者朋友，并为他们取名，设定人设、性格、爱好等。通过内容生成与用户反馈方式，进行沟通交流。据媒体报道，该AI聊天软件上线仅4个月时间，用户数量逼近500万。

阿里领投6亿美元，创单笔最高融资纪录

MiniMax凭借强大的技术和优秀的产品，屡次获得资本青睐。2024年3月，阿里巴巴领投国内大模型AI独角兽MiniMax，虽然融资具体金额并未公布，但有知情人士透露至少6亿美元。同时，根据彭博社的消息，新一轮融资完成后，MiniMax的估值将超25亿美元（约合人民币180亿）。

这创下了2024年上海人工智能领域企业单笔融资金额最高的纪录。成立四年的时间，MiniMax总共完成了四轮融资。

2022年1月，专注于人工智能等领域的VC机构云启资本参与了对MiniMax的天使轮投资；时隔6个月后，MiniMax再次完成天使+轮的融资，高瓴、明势、IDG三家明星基金外加国内吸金能力最强的游戏公司米哈游共同参与投资。

再到2023年6月，MiniMax完成了超2.5亿美元的A轮融资，投后估值达到12亿美元，跻身独角兽行列。在投资机构名单上腾讯赫然在列，同时路透社称腾讯此次投资金额高达4000万美元，这也是自Open AI掀起AI大模型热潮以来腾讯在该领域的首笔投资。在A轮的融资完成后，MiniMax成为当时国内估值最高的AIGC独角兽。

取得融资的同时，MiniMax也对外公布了商业化的想法。四个月前，在成立996天的伙伴日上，MiniMax创始人闫俊杰透露了公司商业化方面的考量。他表示，整个公司的商业化基本上分成两个形式，一个是开放平台，现在已经有两千多家的客户；第二点，在公司产品里面也有广告的机制。

MiniMax国际业务总经理盛静远表示，MiniMax现在是所有中国大模型公司里面，少数几个能讲商业化变现，能讲产品跟模型驱动，甚至很有可能能在比较短的时间内实现自负盈亏及盈利的公司。

商业化进程再提速，全力推动AI技术在更多领域落地

前文提到MiniMax在商业化上的一系列的考量，市场分析指出，随着近日01系列模型的发布，MiniMax在AI大模型的商业化变现方面有望提速。

一方面是因为，新模型在输入长度方面取得了新的突破。MiniMax-01系列模型首次将线性注意力机制（Linear Attention）扩展到商用模型的级别，这意味着，线性注意力机制从学术理论成功落地到模型应用层面。受益于此次架构创新，该系列模型在处理长输入的时候具有非常高的效率，接近线性复杂度。

从ScalingLaw、与MoE的结合、结构设计、训练优化和推理优化等层面综合考虑，MiniMax选择模型参数量为4560亿，其中每次激活459亿，能够高效处理高达400万token的上下文，将有效替代Transformer传统架构并开启超长文本输入时代。而长文本能力是制约AI大模型商业化落地的核心元素，尤其AI Agent阶段正在加速到来，包含长文本在内的大模型性能将在市场中接受真正的考验。

谈到对2025年的规划，MiniMax表示，2025年是AI行业发展的关键一年，也是AI Agent大放异彩的时代。新的一年，加速技术迭代仍是MiniMax最重要的目标。新年伊始，公司接连发布了提供主体参考功能的视频模型S2V、新一代开源模型MiniMax-01，以及在多语种表现优异的语音模型T2A-01-HD。选择对MiniMax-01开源，一是因为公司认为这有可能启发更多长上下文的研究和应用，从而更快促进Agent时代的到来，二是开源也能促使公司努力做更多创新，更高质量地开展后续的模型研发工作。

长上下文能力与多模态处理能力的提升，是AI Agent为各行业带来更为丰富、高效、智能的解决方案的必要条件。现在，MiniMax迈出了建立复杂Agent基础能力的第一步。在机遇和挑战并存的未来，MiniMax会继续坚持技术驱动，把每一步做扎实，才能推动AI技术在更多领域的落地，为AGI的更快到来尽全力。

文字｜袁益      编辑｜吴晓晴