毫米波雷达，迎来AI时刻

边缘AI发展迅速，Gartner 预测，到 2026 年，全球 50% 的边缘部署将包含 AI，到 2030 年，至少一半的边缘计算部署将纳入 AI。

汽车作为智能终端的典型，L3 及以上级别的自动驾驶技术将逐步实现商业化落地，智能座舱将进一步融合人工智能、虚拟现实、增强现实等技术，提供更加沉浸式的驾乘体验。

技术前行的脚步虽快，安全问题却不容忽视。安全法规就像是智能驾驶发展道路上的 “稳压器”，它明确规定了智能驾驶技术的安全标准，对车企的研发、生产和测试流程加以规范。

今天，汽车行业的安全法规要求正在趋严，随着旨在提高乘客安全性的新法规和汽车安全评鉴项目陆续出台, 汽车制造商需要集成更准确、稳健的车内感知系统，以满足车辆在行驶和停止时遇到的各种场景下，监控车内外情况。

以欧洲新车安全法规为例，其要求在2025年时，车内儿童检测必须使用直接感应技术。而到2026年之后，该法规还要求能检测出是成人还是儿童，如果是儿童系统会予以警告，如果是成人则会采取其他的安全判断方式。

到底什么是直接感应技术呢？说白了就是你的方法需要能够直接检测出有生命体征的特性，比如通过呼吸、心跳、手势这类判断来区分物体是否有生命体征。

为了满足这些严格的法规要求，毫米波雷达车内安全检测方案成为了理想之选。

毫米波雷达能发射毫米波信号，利用反射波获取车内目标的位置、速度和距离等信息。比如：在监测儿童遗留方面，它可以精准感知车内细微生命迹象，一旦检测到有儿童被单独留在车内，立即触发警报；针对驾乘人员健康状况，毫米波雷达还能通过监测呼吸、心跳等生理特征，第一时间察觉异常，为及时救援争取时间。

前几年，各大厂商都在推单芯片毫米波雷达，以简化下游电路设计并降低系统成本。从去年开始，越来越多的厂商将AI技术融入端侧，推出支持边缘 AI 的雷达传感器。

值得一提的是，就在本月，TI（德州仪器）就推出了这样一款单芯片 60GHz 毫米波 (mmWave) 雷达传感器——AWRL6844，支持座椅安全带提醒系统的占用检测、车内儿童检测和入侵检测三项车内检测功能。

据悉，AWRL6844型号中的“6”代表该毫米波雷达工作在60GHz频段，该雷达传感器集成了四个发送器和四个接收器，能够提供高分辨率的检测数据，并且成本经过优化，非常适合 OEM 使用。采集的数据输入到应用特定的 AI 驱动算法中，这些算法在可定制的片上硬件加速器和 DSP 上运行，从而能够提高决策的准确性并加快数据处理速度。

对此，德州仪器车载娱乐系统总经理卢璟强调，AWRL6844 传感器的边缘智能功能非常强大，她列举了一些测试结果：

在行驶过程中，该传感器能够以 98% 的准确率检测和定位车内乘员，从而支持座椅安全带提醒功能。
停车后，它使用神经网络技术监控车内是否有无人看管的儿童，并且能够实时检测到车内微小的动作，分类准确率超过 90%。这种直接检测技术可以帮助 OEM 满足 2025 年欧洲新车安全评鉴协会 (Euro NCAP) 的设计要求。
当车辆停好时，它通过智能扫描技术来适应不同的环境，从而减少由于车身晃动和外部物体运动所引起的误报。