随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的视频监控系统开始直接在摄像头上部署AI分析，视频监控从早期的图像记录发展到如今具备AI运算能力和算法，可进行目标识别、行为分析以及事件反馈，实现从被动记录到主动预警的转变。
目前有三种算力部署方式：AI分析部署在云端、AI分析部署在边缘、AI分析部署在摄像头，也就是我们常说的云，边，端。但越来越多的摄像头本身就集成了AI分析能力，这一趋势的出现存在多方面的原因和优势。
实时性需求的提升：云端处理和边缘计算，在数据传输和处理上存在延迟，摄像头上部署AI分析可以减少数据传输的时间，实现对视频流的即时分析和响应。
降低带宽和存储成本：云端和边缘部署都需要消耗大量的带宽，AI算法直接部署在摄像头上，可以减少对带宽的依赖。
提高系统的灵活性和可扩展性：视频监控系统需要快速适应新的算法和应用场景，直接在摄像头上部署AI分析，可以使得系统更加灵活，易于升级和扩展。
提升分析的准确性：AI视频分析的准确性是其应用成功的关键。通过在摄像头上集成传感器，如温度、烟雾等传感器，可结合视频分析提供更多的情景信息，提高分析的准确性。
启扬智能RK3588核心板内置6T NPU，可为各类AI产品的应用提供强悍及稳定的性能支持，能够满足摄像头本地部署AI应用的需求。
RK3588核心板内置6T算力NPU，支持主流TensorFlow、MXNet、PyTorch 和 Caffe 等深度学习框架，可轻松部署人工智能模型，提供强大的本地处理能力，减少了对网络宽带的依赖，可实现目标识别、行为分析等，满足不同场景的应用需求。
将AI算法部署在摄像头上，通常要处理大量的图像数据，如人脸识别、目标检测等，核心板集成ARM Mali-G610 图形处理器，可提供高效的图像处理工作，实现加速算法的运行速度，提高摄像头的实时处理能力。
核心板具备出色的视频编解码能力，最高支持8K@60fps，提供高效的视频内容处理，捕捉更清晰的视频画面，这对于实时反馈的应用场景尤为重要。
板载MIPI-CSI、USB、以太网，可灵活配置摄像头和传感器（温湿度、气体传感器等）将环境信息与图像数据结合，实现更全面的感知和分析；支持4G/5G模块、SIM卡等接口，提供可靠的网络连接方式，实现远程部署和灵活应用。
核心板可根据客户需求选配工业级，通过严格的工业标准进行测试和生产，保障设备在各种部署条件下稳定运行。
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