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近日，奥凌科电子宣布推出四个型号的SOC芯片产品，包括无线多模SOC和“无线+雷达”SOC，集成32位RISC-V处理器，这些产品支持多种标准和私有通讯协议，集成了多个频段的雷达算法和压力/温度传感器的校准和检测算法。
众所周知，AIoT技术在众多场景带来更节能、更安全、更便捷的体验，这些解决方案除了完成设备之间的无线通讯功能，对环境或者人的感知成为必须，甚至在某些场景下还要完成相关传感信息的边缘计算以实现快速反应。作为国内AIoT通感一体芯片和解决方案供应商，奥凌科电子率先针对多个场景推出专用芯片，并提供多个参考设计，快速帮助客户完成多个方案开发。参考解决方案涵盖智能家居、智能自学习停车场、智慧酒店、智慧楼宇、黑灯工厂、智能门锁、电动车/摩托车智能/安全系统等多个领域。
奥凌科的产品能够提供完整的“电动车/摩托车智能/安全解决方案”、“门锁智能检测低功耗方案”、“智能家居/酒店照明方案”、“AI自学习地下停车场照明方案”等多个通感一体解决方案的场景。奥凌科目前已经可以提供相关的芯片/模组软硬件参考设计和量产测试方案，帮助客户快速落地量产。
以下就奥凌科几个解决方案涉及的技术和场景做简单介绍。
一、支持智能家居/酒店/停车场的Al-MESH和SIG-MESH协议
Al-MESH是奥凌科针对地下停车场、办公楼宇、黑灯工厂等开放区域开发的一种自组网MESH协议。通过该协议组网的设备，安装后不需要网络配置即可进入工作模式，同时支持通过网关/APP等工具接入相关数据中心。
SIG-MESH协议是标准的蓝牙组网协议，与Al-MESH相比，SIG-MESH有安全性较高的接入身份认证流程，适用于各种生态系统接入以及封闭场景的设备组网。
奥凌科给客户提供参考的Al-MESH和SIG-MESH协议设计，帮助客户快速实现智能家居、智慧酒店、智能楼宇、黑灯工厂等场景方案的快速落地。同时，结合奥凌科的多频段雷达产品，可以满足大范围感知触发、防穿墙的小范围感知触发等不同场景需求。
- AI自学习地下停车场照明方案
随着双碳的需求，地下停车场节能方案需求强烈，同时也成为智慧节能建筑的标配。地下停车场的节能方案，从早期的简单红外/雷达感应，到现在的车道灯、车位灯、停车场入口灯位置精准节能控制；安装调试过程，也从早期的遥控器配置灯管属性到现在的AI自学习。
奥凌科的AI自学习参考设计方案，可以安装后不管，自动进入精准节能工作模式。内置的自学习算法，通过雷达感应行人和车的距离、无线数据包收发密度等大数据信息判断设备安装位置（车道灯、车位灯、车道入口灯），来实现更好的节能效率。
该解决方案可以让客户很快实现模组、产品的量产，并能实现停车场灯管和用户数据后台的无线接入。
三、电动车/摩托车智能/安全解决方案
两轮电动车、摩托车、高速自行车几种产品有很多共性，产品形式分前装和后装两种产品形态，针对不同的需求，奥凌科提供“手机感应自动开关车锁、蓝牙仪表盘、蓝牙胎压、蓝牙防撞雷达”四个产品方案，几个方案可以作为前装整车的智能/安全解决方案，亦可作为后装独立的产品方案。
四、门锁智能检测/手机开锁低功耗方案
智能门锁从主要功能上来看，分为带面部识别/猫眼的门锁，不带面部识别/猫眼的门锁。其中带猫眼的门锁需要低功耗唤醒技术，通常由雷达或者红外实现。手机作为个人身份识别在新能源车上得到了广泛应用，在两轮电动车上也开始普及，在智能门锁领域也有客户提出了同样的需求。
针对智能门锁的智能检测唤醒和手机开锁需求，奥凌科研发了“蓝牙+雷达”的组合方案，与市面的雷达唤醒相比，通过内嵌的雷达检测算法大幅度降低门口路过行人的误触发，降低产品的功耗，并可以在门锁中预设手机号码实现手机自动感应开门。
五、其它领域拓展
除了在上述领域推出产品，奥凌科还与多个合作伙伴在无线BMS、车门杀预防等领域正在开展合作，很快会有相关产品和解决方案推出。
专注AIoT通感一体芯片和解决方案，奥凌科电子也与业界合作伙伴布局和合作开发新领域的芯片级解决方案，包括和国内遥遥领先的技术公司探讨替代NB-IOT的更低功耗新一代通感一体技术标准，针对城市生命线燃气、水务、应急等产品和场景；包括和多晶圆封装、产品方案上市公司合作开发无人机/飞鸟探测、无人机/机器人避障、行车安全感知等领域的产品和解决方案。
关于奥凌科电子
奥凌科电子成立于2020年8月，并于2021年11月搬迁总部到广东珠海设立研发 中心，是一家既能提供通用芯片产品，又能够在一些领域提供垂直解决方案的“非典型芯片公司”。
奥凌科电子提供2.4GHz / 10GHz & UWB频段 智能传感器（距离位置、活体存在、动作 识别）、2.4GHz无线自组网SOC、SubG车用芯片等。
此外，奥凌科电子与行业相关芯片公司、整机方案公司密切合作，针对不同层次需求，提供芯 片、模组、参考解决方案多种合作方式。更多信息请登陆公司官网：www.always-link.com
