破解AI人才密码：如何培养适应未来需求的复合型人才

从机器轰隆的工厂到喧闹的城市，从精密的医疗手术室到繁忙的物流仓库，AI化身为无形的智慧之手，让工厂的机器精准地完成每一个环节，让城市管理者可实时监测交通流量、路况信息，让医生能在机器人辅助下于千里之外快速精准做完手术，让仓库机器人自动完成分拣、贴标、发货等一系列操作……

随着AI大模型等技术发展，AI正在改变我们的生活。该如何加快AI与行业融合的脚步？此时，既懂行业又懂AI技术的复合型人才，成为推动AI与行业融合的加速器。但这样的跨界人才非常稀少，培养起来困难巨大，因为缺少合适的老师、教材以及算力资源。

如何加速培养行业AI复合型人才，一直是各方思考的难题。近日，在 “华为行业AI应用创新孵化营”活动中，笔者看到东北大学、中国医科大学、华为的行业AI优秀老师组成豪华师资团队进行跨界讲座，基于医疗行业真实场景，让同学们深度认识AI、用AI技术解决实际问题。

我在这个孵化营活动中，窥见行业AI复合型人才培养的新路径。

01、挑战：AI时代，行业发展急需复合型人才

行业数智化升级离不开人才。但许多企业在数智化转型时，往往面临着“战略和落地断裂、场景与解决方案断裂，以及组织能力和人才断裂”的窘境，尤其是“既懂行业场景又懂AI技术的复合型人才”的缺乏，让企业在智能化升级的过程中困难重重。

拿化工行业举例，2023年我国石化行业实现营收15.95万亿元，作为国民经济的重要支柱，化工大而不强，产业分散，作为典型的流程工业，化工行业产品种类多（几十万种），工艺流程长且复杂，80%的化工工业软件（工艺仿真、参数优化等）被艾斯本（Asben）、霍尼韦尔(Honeywell)等欧美巨头把控，此外作为传统行业，化工面临人才流失、知识传承难等问题，尤其在这一波AI浪潮中现实的情况是：“懂行业场景与流程的‘老师傅’不懂AI，而懂AI技术的专业人才又不懂行业场景”，制约了行业数智化转型速度。

化工行业十分重视行业AI复合型人才的培养。在过去两个月中，包括华东理工大学、青岛科技大学在内的数所高校与华为联合打造了“AI赋能化工行业”系列课程，并通过校企联合的方式，提升了化工、材料相关专业学生的AI知识与化工+AI实践能力。

但扫描目前的人才市场，我们会发现我国面临AI人才短缺，行业AI复合型人才更是严重不足的现状。据《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》显示，2020年中国AI人才缺口高达30万。

另据高盛在《全球人工智能产业布局》中预测，中国AI产业的人才缺口到2030年将超过500万。可见，到2030年中国人才缺口将增长超16倍。由于行业AI复合型人才培养难度更高，市场供给也更为有限。比如，某些热门AI相关岗位年薪甚至可以达到百万元。

再拿医疗AI复合型人才来说，他们既懂一些临床数据，又懂AI技术，可通过数据分析发现医疗过程中的潜在问题，提出改进建议，帮助医疗机构优化管理流程、提高运营效率；同时可以将AI技术应用于疾病诊断、治疗方案制定等医疗领域环节，可提高医疗服务精准度和效率。

此时，有人可能会说，行业AI复合型人才如此稀缺，高校加速培养不就行了么？其实，我国高校在行业AI复合型人才培养中面临诸多挑战。

我们依然以医疗行业为例，高校在医学AI人才培养中，面临既懂医学又懂AI的教师缺乏，AI课程与实践课程、教材缺乏，供教师与学生使用的AI算力缺乏等挑战。

如何加速行业AI复合型人才培养？这已成为包括医疗行业在内的各行业，必须破解的时代命题。

02、破题：华为行业AI应用创新营孵化营给出示范

如何破解这道时代命题？国家政策、行业大咖给出方向。

在政策维度，人力资源社会保障部、中共中央组织部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、财政部以及国家数据局联合发布的《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》提出，围绕大数据、人工智能、智能制造等数字领域新职业，制定颁布国家职业标准，开发培训教程，分职业、分专业、分等级开展规范化培训、社会化评价。

在行业维度，在教育部支持下，各高校都在持续推进新工科、新医科、新农科、新文科建设，深化产教融合、科教融汇，加快构建“人工智能+教育”新生态建设，着力提高拔尖创新人才自主培养质量。

在笔者看来，行业AI复合型人才培养，最有效的方式就是给专业人才赋予上AI能力。产业各方可以通过在职人员业务培训、大学专业融入AI相关课程等方式，打造具备AI能力的交叉学科人才。

作为熟知人才培养之道的华为，如何破解行业AI复合型人才培养难题？从本次活动中，我们总结了三大具体举措。

举措一：汇聚与培养“优秀行业AI师资队伍”。在近日于沈阳举行的活动中，华为召集了自己的行业AI专家，邀请了东北大学、中国医科大学的医疗AI优秀老师组成豪华师资团队，给参加活动的师生打造了一场“含AI量”满满的医疗+AI学习之旅，未来教育部门与高校应当更多支持老师积极学习AI，课程中融入AI，培养更多的优秀讲师，用优秀的人，培养更优秀的人。

举措二：创新“行业+AI融合课程”。鼓励学校增设行业AI交叉专业，或者将AI基础与应用课程融入到传统专业课程中，确保培养更多的AI交叉学科学生。

举措三：提供“AI开发资源”。构建算力共享平台，为师生提供随时可用的算力等AI开发资源，尤其是支持国产算力在高校的融合与学习，不断提升国产算力生态的丰富度与韧性。

笔者认为，华为行业AI应用创新孵化营的成立，会让更多综合类院校的行业院系和行业类院校的师生了解AI大模型的基础知识，培养他们更多地把AI大模型技术应用到行业场景的智能化过程中，培养交叉人才，激发AI应用，从而加速千行万业人工智能+落地。

除了给东北大学、中国医科大学带去了“AI赋能医疗行业”系列课程，华为还在化工、港口行业与高校一起打造了“AI赋能化工行业”、“AI赋能港口行业”的系列课程，并走进了华东理工大学、青岛科技大学的化工学院，以及中国海洋大学的港口工程学院，给师生们带去了AI赋能行业与实践案例课程培训。

华为行业AI应用创新孵化营的核心原则是：打通行业场景和教学场景，产教融合，基于客户实际需求，基于实际场景，基于实际数据，基于实际商业闭环“四个基于”，精准培养行业AI复合型人才、应用型人才，期待行业AI应用创新孵化营将持续联接产业，聚合生态力量，让AI技术在各行各业真正“落地生根”并实现“枝繁叶茂”。