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随着物联网、工业自动化和智能机器人技术的兴起，以及医疗成像解决方案向智能边缘的普及，这类在功率与散热方面受限的应用设计正变得前所未有地复杂。
为了解决加速产品开发周期和简化复杂的开发流程的关键挑战，Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）发布了用于智能机器人和医疗成像的PolarFire® FPGA和SoC解决方案协议栈。新发布的解决方案基于Microchip已经可用的智能嵌入式视觉、工业边缘和智能边缘通信协议栈。
新发布的解决方案协议栈包括用于A-assisted 4K60计算机视觉的固件和IP核，各种即插即用的传感器和摄像头接口以及用于高速以太网协议的集成硬件。实时ROS-2兼容内核则有助于实现感知与坐标转换等机器人任务。该协议栈提供了用于OPC/UA的实时工业网络协议、丰富的操作系统支持以及工业自动化常用的非对称处理。软件设计工具包允许高度定制化，并支持以C/C++、RTL和流行的机器学习框架为中心的多样化开发环境，包括SmartHLS™ IDE、VectorBlox™ Accelerator SDK和通过IEC61503 SIL 3功能安全认证的Libero® SoC设计套件。这些解决方案协议栈集成了业界最节能和安全的中端PolarFire FPGA和PolarFire SoC FPGA，提供了丰富的硬件和软件解决方案，并具备网络安全保护，旨在让系统设计人员在医疗成像和机器人应用领域实现创新自由。
Microchip FPGA事业部市场与战略副总裁Shakeel Peera表示：“我们的客户急需在安全、功能安全的AI辅助工业自动化和便携式医疗成像方面推动重大创新，这些创新需要在最小的物理空间内提供前所未有的计算能力，同时还要解决热应力和网络安全威胁方面的严峻挑战。为此，我们现在为这些领域的所有开发人员提供了利用高效能硬件和可定制解决方案协议栈的能力，以快速部署智能医疗成像和自主机器人为最终目标。”
Microchip创新的解决方案协议栈用例之一是最近发布的PolarFire FPGA以太网传感器桥接器，可与NVIDIA® Holoscan传感器处理平台配合使用。通过将实时传感器数据桥接到NVIDIA Holoscan以及NVIDIA IGX和NVIDIA Jetson平台，该传感器桥接器打开了边缘到云端应用的新可能，实现了AI/ML推理，并促进了AI在医疗、工业和汽车市场的应用。
如需了解更多信息，请访问Microchip的PolarFire FPGA和SoC解决方案协议栈网页。
