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作者：Sophia，物联网智库 原创
AI 眼镜最近爆了！销量激增、厂商跑步入局、相关概念股大涨……全都标志着 AI 眼镜市场近来的火热。
其实，AI 眼镜并不是什么新型智能硬件，早在数年前就有不少大厂尝试推出智能眼镜类产品，但由于无法兼顾重量、成本和性能，再加之长久佩戴不适，价格不菲等原因，导致该市场始终不温不火。然而，今年以来，AI 加持的智能眼镜造就了“破圈效应”，引起越来越多广大消费者的兴趣，不少投研机构认为，2024 年或将成为 AI 智能眼镜的“拐点之年”。
企业跑步入局，AI 眼镜迎“拐点”之年
为什么今年可以称之为 AI 眼镜的产业“拐点”？我们可以从产品出货量、厂商布局和资本市场三个维度来看：
IDC 数据显示，2023 年全球智能眼镜销量为 101 万台；2024 年第一季度全球智能眼镜出货量为 26 万台，同比增长 217%。贝哲斯智能眼镜市场研究报告也显示，智能眼镜市场在全球范围内正展现出强劲的增长势头。2023 年全球智能眼镜市场规模达 394.73 亿元，预计到 2029 年全球智能眼镜市场规模将达到 1067.78 亿元，预测期间年均复合增长率为 18.56%。
伴随着市场总量的持续增长，一些产品初具爆款雏形，典型代表如 Meta Ray-Ban。该款产品由 Meta 和雷朋于 2023 年 9 月联合发布，仅在 2023 年 Q4 出货量就达到了 36 万台。今年 4 月，Meta Ray-Ban 进一步加入 AI 功能，促使 Meta Ray-Ban 销量实现跃升。该团队估算 2024 年 Q2 Meta Ray-Ban 出货量或达 50 万台，年化销量达 200 万台。而且考虑目前 AI 功能仅限美国和加拿大用户使用，若未来区域、语言推广至全球，对应销量或超 600 万台。
出色的市场表现让大量科技公司开始积极押注这一赛道。彭博社在最近的报道中披露，Meta Ray-Ban 的成功让苹果公司有意加入这一“战场”，苹果内部在推进代号「Atlas」的 AI 眼镜项目。另据早前 9to5mac 引述马克·古尔曼的说法，苹果旗下的 Vision Products Group 事业群正在研发的设备包括平价版 Apple Vision、第二代 Apple Vision Pro、以及一款类似于 Ray Ban Meta 的 AI 智能眼镜。
看完国外，让我们把视线聚焦国内，不久前的 11 月 12 日，在百度世界 2024 现场，百度重磅发布了首款眼镜——小度 AI 眼镜，称该产品为“全球首款搭载中文大模型的原生 AI 眼镜”，具备第一视角拍摄、边走边问、识物百科、视听翻译、智能备忘等功能。
与此同时，有媒体透露小米也正在隐秘布局新一代 AI 眼镜，预计将在 2025 年第二季度发布，全面对标 Meta Ray-ban。报道称，小米数月前就已与歌尔合作，这款眼镜将搭载 AI 功能、音频耳机模块、摄像头模块，并以小米自有品牌形式发布。而对于这款产品的出货量，雷军的预期“在三十万台往上”。
不止百度、小米等，相关报道还称 OPPO、vivo、华为、腾讯、字节近期也都在评估 AI 眼镜项目，但大部分还没有到立项的阶段，预计最快也要到 25 年年底。
终端厂商的青睐带动了整条产业链的活跃——券商报告显示，今年以来，与 AI 眼镜相关的组装、声学、光电等上游产业企业，股价均出现了不同程度的上涨。8月中旬，AI 眼镜概念股更是被市场爆炒，龙头博士眼镜 5 个交易日大涨近 150%。
AI 大模型赋能，产品体验实现蜕变
别看如今的 Meta Ray-Ban 正值风光，但其实该款产品的前身——Meta 与雷朋于 2021 年 9 月联名发布的初代智能眼镜 Ray-Ban Stories ，却曾遭到消费者无情的“冷眼”，直到 2023 年 2 月，该设备月活只有 2.7 万，不到售出总量的 10%。
相比初代，第二代产品的销量为何能取得显著突破 ？这是因为 Meta Ray-Ban 一定程度上解决了智能眼镜重量、成本和性能之间的平衡问题。具体而言，Ray-Ban Meta 的摄像头和拍摄图像质量相比第一代有了很大的进步，存储空间从 4GB 扩大到 32GB，同时还拥有了全新定制设计的扬声器。在获得更高性能的同时，为了解决能耗问题，Meta Ray-Ban 也搭配了更大容量的续航配件，眼镜单次连续使用时长达到 4h，配备的眼镜盒最多可给设备额外充电 8 次，总计使用为 36h。
站在消费者的角度，Meta 的第二代眼镜从“能用”初步跨入了“有用”和“好用”的门槛，能够提升用户日常生活中拍摄、通话和听音乐的便捷性。而真正让该产品再度实现蜕变的，则是今年加入的 AI 功能。
有了这个“住在”眼镜里的 AI 助理，用户只需说出“Hey Meta……”并说出提示词或提出问题，便可激活该眼镜内置的 AI 助手，除了用于查询天气、时间、体育比赛、新闻结果等日常基础信息，用户还能通过“Hey Meta，look And…”指令调用摄像头以实现更多视觉化的操作。比如，Meta 眼镜会根据自动调用摄像头，拍下用户当前正在看的场景；比如，当用户要为聚会穿搭准备时，可以通过眼镜摄像头浏览衣服和配饰，询问最佳的搭配组合；再比如，用户还可以设置提醒，让眼镜记住你告诉它的信息，当你在停车场停车后，可以让眼镜记下车位信息，方便返回时寻找车辆。
从 Meta Ray-Ban 初步取得的市场成功不难看出——智能眼镜这个品类突破的重点可能不在沉浸、成像和交互，而是侧重于 AI 技术的应用和集成。此前，许多厂家尝试的 AR 眼镜搭载了光学显示模组，虽然具备显示能力，但重量和成本都会有明显地增加，续航也面临很大的挑战；相比之下，虽然 AI 眼镜不支持显示，但受益于大模型的原生能力，可以进行更自然、顺畅的人机交互，而砍掉的光学模组则意味着成本的降低以及续航的提升。
同样，百度最新发布的小度 AI 眼镜也是这个思路，基于文心大模型重构的 DuerOS 操作系统，用户佩戴这幅眼镜，就可以在旅行中边走边问，AI 导游会融合百度地图的位置服务能力，并结合视觉和定位技术，去回答用户的问题。不仅限于旅行途中，日常生活中用户路边随意看到的事物，都可以通过“AI 问答”获得答案。在跨语言交流场景下，小度 AI 眼镜可以实时翻译，并智能分析拍照内容，帮用户进行快速总结和提炼；还有用户开会、读书过程中，如果需要进行摘抄记录，就无需使用其他设备，用手指一点，眼镜就可以将这部分重点内容加入备忘录……
无论是 Meta Ray-Ban 还是小度 AI 眼镜，其 AI 能力的引入都反映了在生成式人工智能浪潮下，底层技术的飞速进步。一方面，芯片在算力、功耗等方面实现持续迭代，比如 Ray-BanMeta 智能眼镜系列搭载高通第一代骁龙 AR1 平台，该平台专门针对散热限制在功耗方面进行独特设计优化，以打造轻量化的智能眼镜；另一方面，端云协同的多模态大模型逐渐可以承担起为 AI 眼镜处理各种实际场景的任务。
下一代 AI 入口？未来机遇和挑战并存
在业内，一直不乏哪类智能硬件才是新一代 AI “入口”的争论。如今的人们虽然已经智能手机不离手，但相比手机，智能眼镜类产品作为 AI 入口依然具有独特优势。
首先是全天候佩戴性与无缝交互。与智能手机不同，AI 眼镜作为可穿戴设备，可以全天候佩戴，不需要用户主动拿起和放下。用户无需专门操作设备，只需自然佩戴眼镜，AI 系统便可以随时提供服务或互动，这使得 AI 眼镜更适合作为“无缝”的智能助手，提供即时的上下文感知和实时反馈。同时，AI 眼镜可以利用 AR 技术直接将数字信息叠加在现实世界中，使得信息呈现更加直观。
第二是更自然的互动方式。AI 眼镜能够实现更自然的语音控制和手势操作，而无需用户手持设备或在屏幕上点击。用户可以通过简单的语音命令或手势进行交互，不打断日常活动。相比之下，智能手机的互动仍然依赖于触摸屏，需要用户手动操作，降低了交互的流畅性和便捷性。未来，或许 AI 眼镜可以进一步集成眼动追踪技术，根据用户的眼睛注视方向和视野范围进行智能反馈，甚至进行面部识别来提供个性化服务。
第三是更加沉浸和实时的体验。AI 眼镜可以根据环境、用户行为和对话内容提供个性化、即时反馈。例如，当用户走进一个陌生的地方时，AI 眼镜可以自动识别周围的环境并提供导航或信息提示。相比之下，手机通常只能在用户主动使用时提供相关功能，且缺乏眼镜级别的环境感知。
当然，虽然有很多优势，但“前辈们”失败的经验也历历在目。面向未来，如果 AI 眼镜想真正成为爆款，还必须解决技术和硬件限制、佩戴舒适度、内容生态、隐私安全等诸多方面的挑战。只有如此，AI 眼镜才能更好地进入大众市场，并成为人们日常生活中不可或缺的智能工具。
参考资料：
《戴了「Ray-Ban Meta」两个月，我开始相信 AI 眼镜的未来》，极客公园
《这副差点失败的智能眼镜，怎么就成了爆款？》，爱范儿
《小度为何押注AI眼镜？》，量子位
《小度、苹果跑步入场：AI眼镜的下一个爆点在哪里？》，雷科技
《AI眼镜风口来了！剑指千亿级规模、百万台销量，小度狂飙》，智东西
