加入星计划,您可以享受以下权益:

  • 创作内容快速变现
  • 行业影响力扩散
  • 作品版权保护
  • 300W+ 专业用户
  • 1.5W+ 优质创作者
  • 5000+ 长期合作伙伴
立即加入
  • 正文
  • 相关推荐
  • 电子产业图谱
申请入驻 产业图谱

基于OPENCV的相机捕捉视频进行人脸检测--米尔NXP i.MX93开发板

11/07 14:50
760
阅读需 6 分钟
加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

本篇测评由与非网的优秀测评者“eefocus_3914144”提供。

本文将介绍基于米尔电子MYD-LMX93开发板(米尔基于NXP i.MX93开发板)的基于OpenCV的人脸检测方案测试。

OpenCV提供了一个非常简单的接口,用于相机捕捉一个视频(我用的电脑内置摄像头)

1、安装python3-opencv

apt install python3-opencv

2、查看摄像头支持的格式与分辨率

root@debian:~# v4l2-ctl --device=/dev/video0 --list-formats-ext

经测试,只能支持640*480

为此建立opencv_test.py

import cv2

video = cv2.VideoCapture(0)

设置相机参数

video .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)

video .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)

while True:

ret, frame = video.read()

cv2.imshow("A video", frame)

c = cv2.waitKey(1)

if c == 27:

breakvideo.release()cv2.destroyAllWindows()

保存后执行”python3 opencv_test.py

OpenCV装好后,可以为后面的人脸检测提供可行性。

要实现人脸识别功能,首先要进行人脸检测,判断出图片中人脸的位置,才能进行下一步的操作。

OpenCV人脸检测方法

在OpenCV中主要使用了两种特征(即两种方法)进行人脸检测,Haar特征和LBP特征。用得最多的是Haar特征人脸检测,此外OpenCV中还集成了深度学习方法来实现人脸检测。

【参考资料】

使用OpenCV工具包成功实现人脸检测与人脸识别,包括传统视觉和深度学习方法(附完整代码,模型下载......)_opencv人脸识别-CSDN博客

【Haar级联检测器预训练模型下载】

opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library (github.com)

下载好的,在opencv-4.xdatahaarcascades文件夹下有模型,把他上传到开发板。

【获取检测人脸的图片】

我在百度上找到了**的图片,并把它也上传到开发板。

【编写检测代码】

import numpy as np

import cv2 as cv

 

if __name__ == '__main__':

# (6) 使用 Haar 级联分类器 预训练模型 检测人脸

# 读取待检测的图片

img = cv.imread("yanmi.jpg")

print(img.shape)

# 加载 Haar 级联分类器 预训练模型

model_path = "haarcascade_frontalface_alt2.xml"

face_detector = cv.CascadeClassifier(model_path) # <class 'cv2.CascadeClassifier'>

# 使用级联分类器检测人脸

faces = face_detector.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.1, minNeighbors=1,

minSize=(30, 30), maxSize=(300, 300))

print(faces.shape) # (17, 4)

print(faces[0]) # (x, y, width, height)

# 绘制人脸检测框

for x, y, width, height in faces:

cv.rectangle(img, (x, y), (x + width, y + height), (0, 0, 255), 2, cv.LINE_8, 0)

# 显示图片

cv.imshow("faces", img)

cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()

【实验效果】

运行程序后,可以正确地识别,效果如下:

米尔科技

米尔科技

米尔电子,是一家专注于嵌入式处理器模组设计、研发、生产和销售于一体的国家级高新技术企业,也被评为专精特新企业。米尔电子深耕嵌入式领域10多年,致力于为企业级客户提供基于ARM、FPGA、RISC-V和AI等各种架构,稳定可靠的处理器模组,满足客户大批量产品应用部署的需求,同时为客户提供产品定制设计、行业应用解决方案和OEM的一站式服务。

米尔电子,是一家专注于嵌入式处理器模组设计、研发、生产和销售于一体的国家级高新技术企业,也被评为专精特新企业。米尔电子深耕嵌入式领域10多年,致力于为企业级客户提供基于ARM、FPGA、RISC-V和AI等各种架构,稳定可靠的处理器模组,满足客户大批量产品应用部署的需求,同时为客户提供产品定制设计、行业应用解决方案和OEM的一站式服务。 收起

查看更多

相关推荐

电子产业图谱

米尔电子,是一家专注于嵌入式处理器模组设计、研发、生产和销售于一体的国家级高新技术企业,也被评为专精特新企业。米尔电子深耕嵌入式领域10多年,致力于为企业级客户提供基于ARM、FPGA、RISC-V和AI等各种架构,稳定可靠的处理器模组,满足客户大批量产品应用部署的需求,同时为客户提供产品定制设计、行业应用解决方案和OEM的一站式服务。 米尔英文简称“MYIR”,是“Make Your Idea Real”第一个大写字母的缩写。我们的理念是“专业服务助力客户成功”,目前米尔已通过专业高效的服务,帮助全球数万家企业的产品成功上市。